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2025-02-03 00:24:20 +08:00
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本项目为开源智能硬件项目-[xiaozhi-esp32](https://github.com/78/xiaozhi-esp32)
提供后端服务。根据[小智通信协议](https://ccnphfhqs21z.feishu.cn/wiki/M0XiwldO9iJwHikpXD5cEx71nKh)使用`Python`代码实现。
本项目为开源智能硬件项目 [xiaozhi-esp32](https://github.com/78/xiaozhi-esp32)
提供后端服务。根据[小智通信协议](https://ccnphfhqs21z.feishu.cn/wiki/M0XiwldO9iJwHikpXD5cEx71nKh)使用`Python`实现。
## 适用人群
本项目需要配合esp32硬件设备配合使用,如果童鞋已经购买了esp32相关硬件,且成功对接虾哥部署的后端,并且想自己独立搭建
`xiaozhi-esp32`后端服务的童鞋,可学习本项目。
本项目需要配合esp32硬件设备使用,如果童鞋已经购买了esp32相关硬件,且成功对接虾哥部署的后端,并且想自己独立搭建
`xiaozhi-esp32`后端服务,可学习本项目。
要想完整体验本项目,需要以下总体步骤:
- 准备一套兼容`xiaozhi-esp32`项目的硬件设备,具体型号可[点击这里](https://rcnv1t9vps13.feishu.cn/wiki/DdgIw4BUgivWDPkhMj1cGIYCnRf)。
- 准备一套兼容`xiaozhi-esp32`
项目的硬件设备,具体型号可[点击这里](https://rcnv1t9vps13.feishu.cn/wiki/DdgIw4BUgivWDPkhMj1cGIYCnRf)。
- 拥有一台至少4核CPU 8G内存的普通电脑或服务器,运行本项目。部署后可以在控制台看到本项目服务的接口地址。
- 下载`xiaozhi-esp32`项目,把`接口地址`修改成本项目地址,然后编译,把新固件烧录到硬件设备上。
- 启动设备,查看电脑或服务器的控制台,如果看到日志,说明成功连到本项目的接口了。
## 功能清单
## 已实现
- 离线语音唤醒
- 流式语音对话 WebSocket 协议
- 支持国语、粤语、英语、日语、韩语 5 种语言识别
- 自由更换 LLM(支持ChatGLM-4-flash(默认)、Dify、DeepSeek
- 自由更换 TTS(支持EdgeTTS(默认)、火山引擎豆包TTS
- `xiaozhi-esp32` 通信 WebSocket 协议
- 支持国语、粤语、英语、日语、韩语 5 种语言识别FunASR(默认))
- 自由更换 LLM(支持ChatGLM(默认)、Dify、DeepSeek
- 自由更换 TTS(支持EdgeTTS(默认)、火山引擎豆包TTS)
## 正在实现
- 打断对话
- 按键手动对话
- 长时间不聊天进入休眠状态
- 对话记忆
## 本项目依赖服务
| 类型 | 服务名称 | 使用方式 | 收费模式 | 备注 |
|:----|:----------------|:----:|:--------|:-----------------------------------------------------------------|
| LLM | DeepSeek | 接口调用 | 消耗token | [点击申请密钥](https://platform.deepseek.com/) |
| LLM | ChatGLM-4-flash | 接口调用 | 免费 | [点击创建密钥](https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys) |
| TTS | DoubaoTTS | 接口调用 | 消耗token | [点击创建密钥](https://console.volcengine.com/speech/service/8) |
| TTS | EdgeTTS | 接口调用 | 免费 | |
| VAD | SileroVAD | 本地使用 | 免费 | |
| ASR | FunASR | 本地使用 | 免费 | |
| 类型 | 服务名称 | 使用方式 | 收费模式 | 备注 |
|:----|:-----------|:----:|:--------|:-----------------------------------------------------------|
| LLM | DeepSeek | 接口调用 | 消耗token | [点击申请密钥](https://platform.deepseek.com/) |
| LLM | Dify | 接口调用 | 消耗token | 本地化部署 |
| LLM | ChatGLMLLM | 接口调用 | 免费 | [点击创建密钥](https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys) |
| TTS | DoubaoTTS | 接口调用 | 消耗token | [点击创建密钥](https://console.volcengine.com/speech/service/8) |
| TTS | EdgeTTS | 接口调用 | 免费 | |
| VAD | SileroVAD | 本地使用 | 免费 | |
| ASR | FunASR | 本地使用 | 免费 | |
# 部署方式
本项目暂时只支持本地源码运行未来将支持docker快速部署。
本项目暂时只支持本地源码运行未来将支持docker快速部署。
## 本地源码运行
@@ -59,21 +64,25 @@ conda activate xiaozhi-esp32-server
### 2.安装本项目依赖
```
# 拉取本项目后进入本项目根目录
cd xiaozhi-esp32-server
conda activate xiaozhi-esp32-server
pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
pip install -r requirements.txt
```
### 3.下载语音识别模型
下载模型文件`model/SenseVoiceSmall`目录下
[SenseVoiceSmall](https://modelscope.cn/models/iic/SenseVoiceSmall/resolve/master/model.pt)
下载模型文件[SenseVoiceSmall](https://modelscope.cn/models/iic/SenseVoiceSmall/resolve/master/model.pt)到
`model/SenseVoiceSmall`目录下
### 4.配置项目
修改`config.yaml`文件,配置本项目所需的各种参数。默认的LLM使用的是`ChatGLMLLM`,你需要配置密钥,才能启动。
默认的TTS使用的是`EdgeTTS`,这个无需配置,如果你需要更换成`豆包TTS`,则需要配置密钥。
配置说明:这里是各个功能使用的默认组件,例如LLM默认使用`ChatGLMLLM`模型。如果需要切换模型,就是改对应的名称。
```
selected_module:
ASR: FunASR
@@ -81,17 +90,17 @@ selected_module:
LLM: ChatGLMLLM
TTS: EdgeTTS
```
比如修改`LLM`使用的组件,就看本项目支持哪些`LLM`,如下就是支持`DeepSeekLLM``ChatGLMLLM`。你们在`selected_module`修改成对应的LLM
```
LLM:
DeepSeekLLM:
model_name: deepseek-chat
url: https://api.deepseek.com
api_key: 你的deepseek密钥
...
ChatGLMLLM:
model_name: glm-4-flash
url: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/
api_key: 你的bigmodel密钥
...
DifyLLM:
...
```
有些服务,比如如果你使用`Dify``豆包的TTS`,是需要密钥的,记得在配置文件加上哦!
@@ -106,13 +115,18 @@ python app.py
### 6.编译esp32固件
# 常见问题
## 1、TTS 经常失败、大模型反应慢
建议:如果`EdgeTTS`慢或经常失败,可以更换成`火山引擎的豆包TTS`,如果两个都慢,可能所处的网络环境需要优化一下。
## 2、大模型回复有点慢
建议:大模型和TTS都是依赖接口,如果网络环境不佳,可以考虑换成本地模型。或多尝试切换不同的接口模型。
## 更多问题,可联系我们反馈
## 3、更多问题,可联系我们反馈
![图片](docs/images/wechat.jpg)
# 鸣谢