fix: 流式tts,function聊天时候的支持

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lizhongxiang
2025-03-13 17:50:29 +08:00
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commit a067a6ba87
+7 -7
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@@ -72,14 +72,14 @@ selected_module:
# 将根据配置名称对应的type调用实际的LLM适配器
LLM: ChatGLMLLM
# TTS将根据配置名称对应的type调用实际的TTS适配器
TTS: FishSpeech
TTS: EdgeTTS
# 记忆模块,默认不开启记忆;如果想使用超长记忆,推荐使用mem0ai;如果注重隐私,请使用本地的mem_local_short
Memory: nomem
# 意图识别模块,默认不开启。开启后,可以播放音乐、控制音量、识别退出指令
# 意图识别使用intent_llm,优点:通用性强,缺点:增加串行前置意图识别模块,会增加处理时间
# 意图识别使用function_call,缺点:需要所选择的LLM支持function_call,优点:按需调用工具、速度快
# 如果意图识别设置成 function_call,建议把LLM设置成:DoubaoLLM,使用的具体model_name是:doubao-pro-32k-functioncall-241028
Intent: function_call
Intent: nointent
# 意图识别,是用于理解用户意图的模块,例如:播放音乐
Intent:
@@ -157,7 +157,7 @@ LLM:
# 可在这里找到你的api key https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
model_name: glm-4-flash
url: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/
api_key: f04500d80a234c9085be2b4020dce25f.gnnnWr3BRLuqeDHr
api_key: 你的chat-glm web key
OllamaLLM:
# 定义LLM API类型
type: ollama
@@ -208,8 +208,8 @@ LLM:
k2: "v2"
TTS_SET:
TTS_STREAM: true #是否启动流响应 true/false,默认false
MAX_WORKERS: 5 #并发请求tts的数量,这个调太大,本地tts会变慢
TTS_STREAM: false #是否启动流响应 true/false,默认false
MAX_WORKERS: 4 #并发请求tts的数量,这个调太大,本地tts会变慢
TTS:
# 当前支持的type为edge、doubao,可自行适配
@@ -283,8 +283,8 @@ TTS:
seed: null
channels: 1
rate: 44100
api_key: "xxxx"
api_url: "http://192.168.101.242:10000/tts-fishspeech/v1/tts"
api_key: "你的api_key"
api_url: "http://127.0.0.1:8080/v1/tts"
GPT_SOVITS_V2:
# 定义TTS API类型
#启动tts方法: