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# Open-XiaoAI x Sherpa-ONNX
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> [!IMPORTANT]
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> 本教程仅适用于 **小爱音箱 Pro（LX06）** 和 **Xiaomi 智能音箱 Pro（OH2P）**
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小爱音箱自定义唤醒词，基于 [sherpa-onnx](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx)。
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## 刷机
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首先按照 [open-xiaoai](https://github.com/idootop/open-xiaoai) 里的教程将小爱音箱刷机，然后 SSH 连接到小爱音箱。
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## 安装脚本
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在小爱音箱上安装启动脚本，然后重启小爱音箱。
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```shell
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# 下载到 /data/init.sh 开机时自启动
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curl -L -o /data/init.sh https://gitee.com/idootop/artifacts/releases/download/open-xiaoai-kws/init.sh
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```
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## 设置唤醒词
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在你的电脑上克隆本项目，然后修改 `my-keywords.txt` 文件里的唤醒词。注意：
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- 仅支持中文唤醒词
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- 支持多个唤醒词，每行一个
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运行以下命令，更新 `keywords.txt` 配置文件：
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```shell
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# 你可能需要先安装 uv 👉 https://github.com/astral-sh/uv
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uv run keywords.py --tokens tokens.txt --output keywords.txt --text my-keywords.txt
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```
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然后将你电脑上的 `keywords.txt` 复制到小爱音箱 `/data/open-xiaoai/kws/keywords.txt`。
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如果你不方便复制文件，也可以直接在小爱音箱上运行以下命令（记得修改自己的唤醒词）。
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```shell
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cat <<EOF > /data/open-xiaoai/kws/keywords.txt
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t iān m āo j īng l íng @天猫精灵
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x iǎo d ù x iǎo d ù @小度小度
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d òu b āo d òu b āo @豆包豆包
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n ǐ h ǎo x iǎo zh ì @你好小智
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EOF
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```
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> [!TIP]
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> 修改完毕后，记得重启小爱音箱使新配置生效。
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## 设置欢迎语
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你也可以设置自定义唤醒词唤醒后的提示语。首先新建一个 `reply.txt` 文件：
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```txt
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主人你好，请问有什么吩咐？
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https://example.com/music.wav
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file:///usr/share/sound-vendor/AiNiRobot/wakeup_ei_01.wav
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```
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注意：
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- 每行一句欢迎语
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- 支持文字和音频链接
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- 多条欢迎语会随机选择一句播放
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- 默认欢迎语与小爱同学一致：“哎”、“在”
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然后将你电脑上的 `reply.txt`复制到小爱音箱 `/data/open-xiaoai/kws/reply.txt`。
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如果你不方便复制文件，也可以直接在小爱音箱上运行以下命令（记得修改自己的欢迎语）。
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```shell
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cat <<EOF > /data/open-xiaoai/kws/reply.txt
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主人你好，请问有什么吩咐？
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https://example.com/music.wav
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file:///usr/share/sound-vendor/AiNiRobot/wakeup_ei_01.wav
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EOF
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```
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> [!TIP]
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> 修改完毕后，记得重启小爱音箱使新配置生效。
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## 常见问题
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### Q：能否自定义唤醒词的响应动作？比如：关灯
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该脚本默认不支持自定义唤醒词触发后执行的动作。
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如果你想要自定义唤醒词的触发动作，可以参考 [open-xiaoai](https://github.com/idootop/open-xiaoai) 里的其他演示程序，根据 server 端接收到的小爱音箱上的唤醒词事件，实时触发任意自定义操作（比如：打电话，订外卖等）。
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### Q：为什么唤醒词识别不是很灵敏，时好时坏？
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由于小爱音箱 client 端算力和存储空间有限，默认只使用了一个较小的语音识别模型，所以识别效果并不是很完美，需要多多尝试。
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如果你想要更完美的唤醒词识别效果，可以在 server 端运行更大规模、更先进的 AI 模型，来进行唤醒词识别。推荐使用 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) 和 [Sherpa-ONNX](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx)，可以参考 [xiaozhi-esp32-server](https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server) 项目。
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### Q：能不能设置英文/方言作为唤醒词？比如：Siri
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默认使用的小型语音识别模型只支持中文（普通话）作为唤醒词。
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如果你需要多语言唤醒词，比如英文、日语、韩语或方言等，可以在 server 端运行更大规模、更先进的 AI 模型，来进行唤醒词识别。推荐使用 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) 和 [Sherpa-ONNX](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx)，可以参考 [xiaozhi-esp32-server](https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server) 项目。
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### Q：是否支持说话人（声纹）识别？
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由于小爱音箱 client 端算力和存储空间有限，默认只使用了一个较小的语音识别模型，并不支持说话人识别等高阶功能。
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如果你需要声纹识别、连续对话等高阶功能，可以在 server 端运行更大规模、更先进的 AI 模型，来进行语音识别和对话管理。推荐使用 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) 和 [Sherpa-ONNX](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx)，可以参考 [xiaozhi-esp32-server](https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server) 项目。
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