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ha-text-ai/custom_components/ha_text_ai/translations/de.json
T
SMKRV 5af733b1b0 feat: v2.5.0 - disable_thinking, reasoning models, MIT license, security hardening
Features:
- disable_thinking toggle (issue #11) with per-provider semantics:
  OpenAI classic gets /no_think soft-switch, OpenAI reasoning gets
  reasoning_effort=low, DeepSeek gets both, Anthropic no-op (thinking
  opt-in), Gemini 2.5+ gets thinking_budget=0
- OpenAI reasoning model support (o1/o3/o4-mini/gpt-5 family):
  max_completion_tokens, developer role, reasoning_effort
- Per-request disable_thinking override in ask_question service
- Provider-specific temperature clip (Anthropic 0-1, others 0-2)

Security:
- Require API key re-entry on provider change (OptionsFlow)
- Validate Anthropic json_schema before system-prompt concatenation
- Symlink protection in history file operations
- Hardened secret redaction regexes (sk-*, AIza*, x-api-key)
- get_history service: hard cap on limit (default 10, max 100)

Reliability:
- Retry on 502/503/504 in addition to 429/timeout
- Honor Retry-After header on 429
- Exception chaining (raise ... from err)
- _strip_think_blocks handles nested/dangling tags
- normalize_name sha256 fallback for empty-collapse inputs

UI/housekeeping:
- api_key uses TextSelector(type=PASSWORD)
- DeviceInfo entry_type=SERVICE
- Services unregister on last entry unload
- Dependabot for GitHub Actions
- persist-credentials=false in checkout steps
- manifest requirements pinned with upper bounds
- Ignore docs/plans/ (working artifacts)

License: PolyForm Noncommercial 1.0.0 -> MIT

No breaking changes: service response shape, sensor attributes,
entity IDs and on-disk formats unchanged.
2026-04-17 01:30:57 +03:00

320 lines
12 KiB
JSON

{
"config": {
"step": {
"provider": {
"title": "Anbieter-Einstellungen",
"description": "Geben Sie die Verbindungsdetails für Ihren gewählten AI-Anbieter an.",
"data": {
"name": "Instanzname (z. B. 'GPT Assistant', 'Claude Helper')",
"api_key": "API-Schlüssel zur Authentifizierung",
"model": "Zu verwendendes AI-Modell",
"api_endpoint": "Benutzerdefinierte API-Endpunkt-URL (optional)",
"temperature": "Kreativität der Antwort (0-2, niedriger = fokussierter)",
"max_tokens": "Maximale Länge der Antwort (1-100000 Token)",
"request_interval": "Minimale Zeit zwischen Anfragen (0,1-60 Sekunden)",
"api_timeout": "API-Anfrage Timeout in Sekunden (5-600)",
"context_messages": "Anzahl der zu behaltenden Kontextnachrichten (1-20)",
"max_history_size": "Maximale Größe des Gesprächsverlaufs (1-100)",
"allow_local_network": "Lokale Netzwerkendpunkte erlauben (für selbst gehostete Proxys)",
"disable_thinking": "Thinking/Reasoning-Modus deaktivieren (Qwen /no_think, <think>-Blöcke entfernen, Gemini 2.5 thinking_budget=0)"
}
},
"user": {
"title": "HA Text AI Instanz konfigurieren",
"description": "Richten Sie eine neue AI-Assistenteninstanz mit Ihrem ausgewählten Anbieter ein.",
"data": {
"name": "Instanzname (z. B. 'GPT Assistant', 'Claude Helper')",
"api_key": "API-Schlüssel zur Authentifizierung",
"model": "Zu verwendendes AI-Modell",
"temperature": "Kreativität der Antwort (0-2, niedriger = fokussierter)",
"max_tokens": "Maximale Länge der Antwort (1-100000 Token)",
"api_endpoint": "Benutzerdefinierte API-Endpunkt-URL (optional)",
"api_provider": "API-Anbieter",
"request_interval": "Minimale Zeit zwischen Anfragen (0,1-60 Sekunden)",
"api_timeout": "API-Anfrage Timeout in Sekunden (5-600)",
"context_messages": "Anzahl der zu behaltenden Kontextnachrichten (1-20)",
"max_history_size": "Maximale Größe des Gesprächsverlaufs (1-100)",
"allow_local_network": "Lokale Netzwerkendpunkte erlauben (für selbst gehostete Proxys)",
"disable_thinking": "Thinking/Reasoning-Modus deaktivieren (Qwen /no_think, <think>-Blöcke entfernen, Gemini 2.5 thinking_budget=0)"
}
}
},
"error": {
"history_storage_error": "Fehler beim Initialisieren des Verlaufspeichers. Überprüfen Sie die Berechtigungen.",
"history_rotation_error": "Fehler beim Drehen der Verlaufsdatei.",
"history_file_access_error": "Zugriff auf das Verzeichnis für den Verlaufsspeicher nicht möglich.",
"name_exists": "Eine Instanz mit diesem Namen existiert bereits",
"invalid_name": "Ungültiger Instanzname",
"invalid_auth": "Authentifizierung fehlgeschlagen - überprüfen Sie Ihren API-Schlüssel",
"invalid_api_key": "Ungültiger API-Schlüssel - bitte überprüfen Sie Ihre Anmeldeinformationen",
"cannot_connect": "Verbindung zum API-Dienst fehlgeschlagen",
"invalid_model": "Ausgewähltes Modell ist nicht verfügbar",
"rate_limit": "Rate-Limit überschritten",
"context_length": "Kontextlänge überschritten",
"rate_limit_exceeded": "API-Rate-Limit überschritten",
"maintenance": "Dienst ist in Wartung",
"invalid_response": "Ungültige API-Antwort erhalten",
"api_error": "Ein Fehler im API-Dienst ist aufgetreten",
"timeout": "Zeitüberschreitung bei der Anfrage",
"invalid_instance": "Ungültige Instanz angegeben",
"unknown": "Unerwarteter Fehler aufgetreten",
"empty": "Name darf nicht leer sein",
"invalid_characters": "Name darf nur Buchstaben, Zahlen, Leerzeichen, Unterstriche und Bindestriche enthalten",
"name_too_long": "Name darf höchstens 50 Zeichen lang sein"
},
"abort": {
"already_configured": "Instanz bereits konfiguriert"
}
},
"options": {
"step": {
"init": {
"title": "Anbieter auswählen",
"description": "Wählen Sie den AI-Anbieter für diese Instanz. Die Integration wird nach dem Speichern der Änderungen neu geladen.",
"data": {
"api_provider": "API-Anbieter"
}
},
"settings": {
"title": "Verbindungs- und Modelleinstellungen",
"description": "Konfigurieren Sie API-Anmeldeinformationen und Modellparameter. Änderungen werden nach dem Neuladen der Integration wirksam.",
"data": {
"api_key": "API-Schlüssel",
"api_endpoint": "API-Endpunkt-URL",
"model": "AI-Modell",
"temperature": "Kreativität der Antwort (0-2)",
"max_tokens": "Maximale Länge der Antwort (1-100000)",
"request_interval": "Minimales Anfrageintervall (0,1-60 Sekunden)",
"api_timeout": "API-Anfrage Timeout in Sekunden (5-600)",
"context_messages": "Anzahl der vorherigen Nachrichten, die im Kontext enthalten sein sollen (1-20)",
"max_history_size": "Maximale Größe des Gesprächsverlaufs (1-100)",
"allow_local_network": "Lokale Netzwerkendpunkte erlauben (für selbst gehostete Proxys)",
"disable_thinking": "Thinking/Reasoning-Modus deaktivieren (Qwen /no_think, <think>-Blöcke entfernen, Gemini 2.5 thinking_budget=0)"
}
}
}
},
"selector": {
"api_provider": {
"options": {
"openai": "OpenAI (compatible)",
"anthropic": "Anthropic (compatible)",
"deepseek": "DeepSeek",
"gemini": "Google Gemini"
}
}
},
"services": {
"ask_question": {
"name": "Frage stellen (HA Text AI)",
"description": "Stellen Sie eine Frage an das AI-Modell und erhalten Sie eine detaillierte Antwort. Dieser Service gibt jetzt Antwortdaten direkt zurück, wodurch separate Textsensoren und die 255-Zeichen-Begrenzung überflüssig werden. Die Antwort wird auch im Gesprächsverlauf gespeichert.",
"fields": {
"instance": {
"name": "Instanz",
"description": "Name der zu verwendenden HA Text AI-Instanz"
},
"question": {
"name": "Frage",
"description": "Ihre Frage oder Aufforderung für den AI-Assistenten"
},
"context_messages": {
"name": "Kontextnachrichten",
"description": "Anzahl der vorherigen Nachrichten, die im Kontext enthalten sein sollen (1-20)"
},
"system_prompt": {
"name": "Systemaufforderung",
"description": "Optionale Systemaufforderung zur Festlegung des Kontexts für diese spezifische Frage"
},
"model": {
"name": "Modell",
"description": "Wählen Sie das zu verwendende AI-Modell (optional, überschreibt die Standardeinstellung)"
},
"temperature": {
"name": "Temperatur",
"description": "Steuert die Kreativität der Antwort (0,0-2,0)"
},
"max_tokens": {
"name": "Max Tokens",
"description": "Maximale Länge der Antwort (1-100000 Token)"
},
"structured_output": {
"name": "Strukturierte Ausgabe",
"description": "JSON-Strukturausgabemodus aktivieren. Bei Aktivierung antwortet die KI mit gültigem JSON, das dem angegebenen Schema entspricht."
},
"json_schema": {
"name": "JSON-Schema",
"description": "JSON-Schema, das die Struktur der erwarteten Antwort definiert. Erforderlich wenn structured_output aktiviert ist."
},
"disable_thinking": {
"name": "Thinking deaktivieren",
"description": "Thinking/Reasoning-Modus für diese Anfrage deaktivieren. Überschreibt die Integrationseinstellung."
}
}
},
"clear_history": {
"name": "Verlauf löschen",
"description": "Löschen Sie alle gespeicherten Fragen und Antworten aus dem Gesprächsverlauf",
"fields": {
"instance": {
"name": "Instanz",
"description": "Name der HA Text AI-Instanz, für die der Verlauf gelöscht werden soll"
}
}
},
"get_history": {
"name": "Verlauf abrufen",
"description": "Rufen Sie den Gesprächsverlauf mit optionaler Filterung und Sortierung ab",
"fields": {
"instance": {
"name": "Instanz",
"description": "Name der HA Text AI-Instanz, von der der Verlauf abgerufen werden soll"
},
"limit": {
"name": "Limit",
"description": "Anzahl der zurückzugebenden Gespräche (1-100)"
},
"filter_model": {
"name": "Modell filtern",
"description": "Gespräche nach spezifischem AI-Modell filtern"
},
"start_date": {
"name": "Startdatum",
"description": "Gespräche ab diesem Datum/Zeit filtern"
},
"include_metadata": {
"name": "Metadaten einbeziehen",
"description": "Zusätzliche Informationen wie verwendete Tokens, Antwortzeit usw. einbeziehen"
},
"sort_order": {
"name": "Sortierreihenfolge",
"description": "Sortierreihenfolge für die Ergebnisse (neueste oder älteste zuerst)"
}
}
},
"set_system_prompt": {
"name": "Systemaufforderung festlegen",
"description": "Standardverhaltensanweisungen für alle zukünftigen Gespräche festlegen",
"fields": {
"instance": {
"name": "Instanz",
"description": "Name der HA Text AI-Instanz, für die die Systemaufforderung festgelegt werden soll"
},
"prompt": {
"name": "Systemaufforderung",
"description": "Anweisungen, die definieren, wie die AI sich verhalten und antworten soll"
}
}
}
},
"entity": {
"sensor": {
"ha_text_ai": {
"name": "{name}",
"state": {
"ready": "Bereit",
"processing": "Verarbeitung",
"error": "Fehler",
"disconnected": "Getrennt",
"rate_limited": "Rate limitiert",
"maintenance": "Wartung",
"initializing": "Initialisierung",
"retrying": "Wiederholen",
"queued": "In der Warteschlange"
},
"state_attributes": {
"question": {
"name": "Letzte Frage"
},
"response": {
"name": "Letzte Antwort"
},
"model": {
"name": "Aktuelles Modell"
},
"temperature": {
"name": "Temperatur"
},
"max_tokens": {
"name": "Max Tokens"
},
"system_prompt": {
"name": "Systemaufforderung"
},
"response_time": {
"name": "Letzte Antwortzeit"
},
"total_responses": {
"name": "Gesamtantworten"
},
"error_count": {
"name": "Fehleranzahl"
},
"last_error": {
"name": "Letzter Fehler"
},
"api_status": {
"name": "API-Status"
},
"tokens_used": {
"name": "Gesamte verwendete Tokens"
},
"average_response_time": {
"name": "Durchschnittliche Antwortzeit"
},
"last_request_time": {
"name": "Letzte Anfragezeit"
},
"is_processing": {
"name": "Verarbeitungsstatus"
},
"is_rate_limited": {
"name": "Rate-limitiert Status"
},
"is_maintenance": {
"name": "Wartungsstatus"
},
"api_version": {
"name": "API-Version"
},
"endpoint_status": {
"name": "Endpunktstatus"
},
"performance_metrics": {
"name": "Leistungskennzahlen"
},
"history_size": {
"name": "Größe des Verlaufs"
},
"uptime": {
"name": "Betriebszeit"
},
"total_tokens": {
"name": "Gesamte Tokens"
},
"prompt_tokens": {
"name": "Eingabe Tokens"
},
"completion_tokens": {
"name": "Vervollständigungs Tokens"
},
"successful_requests": {
"name": "Erfolgreiche Anfragen"
},
"failed_requests": {
"name": "Fehlgeschlagene Anfragen"
},
"average_latency": {
"name": "Durchschnittliche Latenz"
},
"max_latency": {
"name": "Maximale Latenz"
},
"min_latency": {
"name": "Minimale Latenz"
}
}
}
}
}
}