{
  "config": {
    "step": {
      "provider": {
        "title": "Anbieter-Einstellungen",
        "description": "Geben Sie die Verbindungsdetails für Ihren gewählten AI-Anbieter an.",
        "data": {
          "name": "Instanzname (z. B. 'GPT Assistant', 'Claude Helper')",
          "api_key": "API-Schlüssel zur Authentifizierung",
          "model": "Zu verwendendes AI-Modell",
          "api_endpoint": "Benutzerdefinierte API-Endpunkt-URL (optional)",
          "temperature": "Kreativität der Antwort (0-2, niedriger = fokussierter)",
          "max_tokens": "Maximale Länge der Antwort (1-100000 Token)",
          "request_interval": "Minimale Zeit zwischen Anfragen (0,1-60 Sekunden)",
          "api_timeout": "API-Anfrage Timeout in Sekunden (5-600)",
          "context_messages": "Anzahl der zu behaltenden Kontextnachrichten (1-20)",
          "max_history_size": "Maximale Größe des Gesprächsverlaufs (1-100)",
          "allow_local_network": "Lokale Netzwerkendpunkte erlauben (für selbst gehostete Proxys)",
          "disable_thinking": "Thinking/Reasoning-Modus deaktivieren (Qwen /no_think, <think>-Blöcke entfernen, Gemini 2.5 thinking_budget=0)"
        }
      },
      "user": {
        "title": "HA Text AI Instanz konfigurieren",
        "description": "Richten Sie eine neue AI-Assistenteninstanz mit Ihrem ausgewählten Anbieter ein.",
        "data": {
          "name": "Instanzname (z. B. 'GPT Assistant', 'Claude Helper')",
          "api_key": "API-Schlüssel zur Authentifizierung",
          "model": "Zu verwendendes AI-Modell",
          "temperature": "Kreativität der Antwort (0-2, niedriger = fokussierter)",
          "max_tokens": "Maximale Länge der Antwort (1-100000 Token)",
          "api_endpoint": "Benutzerdefinierte API-Endpunkt-URL (optional)",
          "api_provider": "API-Anbieter",
          "request_interval": "Minimale Zeit zwischen Anfragen (0,1-60 Sekunden)",
          "api_timeout": "API-Anfrage Timeout in Sekunden (5-600)",
          "context_messages": "Anzahl der zu behaltenden Kontextnachrichten (1-20)",
          "max_history_size": "Maximale Größe des Gesprächsverlaufs (1-100)",
          "allow_local_network": "Lokale Netzwerkendpunkte erlauben (für selbst gehostete Proxys)",
          "disable_thinking": "Thinking/Reasoning-Modus deaktivieren (Qwen /no_think, <think>-Blöcke entfernen, Gemini 2.5 thinking_budget=0)"
        }
      }
    },
    "error": {
      "history_storage_error": "Fehler beim Initialisieren des Verlaufspeichers. Überprüfen Sie die Berechtigungen.",
      "history_rotation_error": "Fehler beim Drehen der Verlaufsdatei.",
      "history_file_access_error": "Zugriff auf das Verzeichnis für den Verlaufsspeicher nicht möglich.",
      "name_exists": "Eine Instanz mit diesem Namen existiert bereits",
      "invalid_name": "Ungültiger Instanzname",
      "invalid_auth": "Authentifizierung fehlgeschlagen - überprüfen Sie Ihren API-Schlüssel",
      "invalid_api_key": "Ungültiger API-Schlüssel - bitte überprüfen Sie Ihre Anmeldeinformationen",
      "cannot_connect": "Verbindung zum API-Dienst fehlgeschlagen",
      "invalid_model": "Ausgewähltes Modell ist nicht verfügbar",
      "rate_limit": "Rate-Limit überschritten",
      "context_length": "Kontextlänge überschritten",
      "rate_limit_exceeded": "API-Rate-Limit überschritten",
      "maintenance": "Dienst ist in Wartung",
      "invalid_response": "Ungültige API-Antwort erhalten",
      "api_error": "Ein Fehler im API-Dienst ist aufgetreten",
      "timeout": "Zeitüberschreitung bei der Anfrage",
      "invalid_instance": "Ungültige Instanz angegeben",
      "unknown": "Unerwarteter Fehler aufgetreten",
      "empty": "Name darf nicht leer sein",
      "invalid_characters": "Name darf nur Buchstaben, Zahlen, Leerzeichen, Unterstriche und Bindestriche enthalten",
      "name_too_long": "Name darf höchstens 50 Zeichen lang sein"
    },
    "abort": {
      "already_configured": "Instanz bereits konfiguriert"
    }
  },
  "options": {
    "step": {
      "init": {
        "title": "Anbieter auswählen",
        "description": "Wählen Sie den AI-Anbieter für diese Instanz. Die Integration wird nach dem Speichern der Änderungen neu geladen.",
        "data": {
          "api_provider": "API-Anbieter"
        }
      },
      "settings": {
        "title": "Verbindungs- und Modelleinstellungen",
        "description": "Konfigurieren Sie API-Anmeldeinformationen und Modellparameter. Änderungen werden nach dem Neuladen der Integration wirksam.",
        "data": {
          "api_key": "API-Schlüssel",
          "api_endpoint": "API-Endpunkt-URL",
          "model": "AI-Modell",
          "temperature": "Kreativität der Antwort (0-2)",
          "max_tokens": "Maximale Länge der Antwort (1-100000)",
          "request_interval": "Minimales Anfrageintervall (0,1-60 Sekunden)",
          "api_timeout": "API-Anfrage Timeout in Sekunden (5-600)",
          "context_messages": "Anzahl der vorherigen Nachrichten, die im Kontext enthalten sein sollen (1-20)",
          "max_history_size": "Maximale Größe des Gesprächsverlaufs (1-100)",
          "allow_local_network": "Lokale Netzwerkendpunkte erlauben (für selbst gehostete Proxys)",
          "disable_thinking": "Thinking/Reasoning-Modus deaktivieren (Qwen /no_think, <think>-Blöcke entfernen, Gemini 2.5 thinking_budget=0)"
        }
      }
    }
  },
  "selector": {
    "api_provider": {
      "options": {
        "openai": "OpenAI (compatible)",
        "anthropic": "Anthropic (compatible)",
        "deepseek": "DeepSeek",
        "gemini": "Google Gemini"
      }
    }
  },
  "services": {
    "ask_question": {
      "name": "Frage stellen (HA Text AI)",
      "description": "Stellen Sie eine Frage an das AI-Modell und erhalten Sie eine detaillierte Antwort. Dieser Service gibt jetzt Antwortdaten direkt zurück, wodurch separate Textsensoren und die 255-Zeichen-Begrenzung überflüssig werden. Die Antwort wird auch im Gesprächsverlauf gespeichert.",
      "fields": {
        "instance": {
          "name": "Instanz",
          "description": "Name der zu verwendenden HA Text AI-Instanz"
        },
        "question": {
          "name": "Frage",
          "description": "Ihre Frage oder Aufforderung für den AI-Assistenten"
        },
        "context_messages": {
          "name": "Kontextnachrichten",
          "description": "Anzahl der vorherigen Nachrichten, die im Kontext enthalten sein sollen (1-20)"
        },
        "system_prompt": {
          "name": "Systemaufforderung",
          "description": "Optionale Systemaufforderung zur Festlegung des Kontexts für diese spezifische Frage"
        },
        "model": {
          "name": "Modell",
          "description": "Wählen Sie das zu verwendende AI-Modell (optional, überschreibt die Standardeinstellung)"
        },
        "temperature": {
          "name": "Temperatur",
          "description": "Steuert die Kreativität der Antwort (0,0-2,0)"
        },
        "max_tokens": {
          "name": "Max Tokens",
          "description": "Maximale Länge der Antwort (1-100000 Token)"
        },
        "structured_output": {
          "name": "Strukturierte Ausgabe",
          "description": "JSON-Strukturausgabemodus aktivieren. Bei Aktivierung antwortet die KI mit gültigem JSON, das dem angegebenen Schema entspricht."
        },
        "json_schema": {
          "name": "JSON-Schema",
          "description": "JSON-Schema, das die Struktur der erwarteten Antwort definiert. Erforderlich wenn structured_output aktiviert ist."
        },
        "disable_thinking": {
          "name": "Thinking deaktivieren",
          "description": "Thinking/Reasoning-Modus für diese Anfrage deaktivieren. Überschreibt die Integrationseinstellung."
        }
      }
    },
    "clear_history": {
      "name": "Verlauf löschen",
      "description": "Löschen Sie alle gespeicherten Fragen und Antworten aus dem Gesprächsverlauf",
      "fields": {
        "instance": {
          "name": "Instanz",
          "description": "Name der HA Text AI-Instanz, für die der Verlauf gelöscht werden soll"
        }
      }
    },
    "get_history": {
      "name": "Verlauf abrufen",
      "description": "Rufen Sie den Gesprächsverlauf mit optionaler Filterung und Sortierung ab",
      "fields": {
        "instance": {
          "name": "Instanz",
          "description": "Name der HA Text AI-Instanz, von der der Verlauf abgerufen werden soll"
        },
        "limit": {
          "name": "Limit",
          "description": "Anzahl der zurückzugebenden Gespräche (1-100)"
        },
        "filter_model": {
          "name": "Modell filtern",
          "description": "Gespräche nach spezifischem AI-Modell filtern"
        },
        "start_date": {
          "name": "Startdatum",
          "description": "Gespräche ab diesem Datum/Zeit filtern"
        },
        "include_metadata": {
          "name": "Metadaten einbeziehen",
          "description": "Zusätzliche Informationen wie verwendete Tokens, Antwortzeit usw. einbeziehen"
        },
        "sort_order": {
          "name": "Sortierreihenfolge",
          "description": "Sortierreihenfolge für die Ergebnisse (neueste oder älteste zuerst)"
        }
      }
    },
    "set_system_prompt": {
      "name": "Systemaufforderung festlegen",
      "description": "Standardverhaltensanweisungen für alle zukünftigen Gespräche festlegen",
      "fields": {
        "instance": {
          "name": "Instanz",
          "description": "Name der HA Text AI-Instanz, für die die Systemaufforderung festgelegt werden soll"
        },
        "prompt": {
          "name": "Systemaufforderung",
          "description": "Anweisungen, die definieren, wie die AI sich verhalten und antworten soll"
        }
      }
    }
  },
  "entity": {
    "sensor": {
      "ha_text_ai": {
        "name": "{name}",
        "state": {
          "ready": "Bereit",
          "processing": "Verarbeitung",
          "error": "Fehler",
          "disconnected": "Getrennt",
          "rate_limited": "Rate limitiert",
          "maintenance": "Wartung",
          "initializing": "Initialisierung",
          "retrying": "Wiederholen",
          "queued": "In der Warteschlange"
        },
        "state_attributes": {
          "question": {
            "name": "Letzte Frage"
          },
          "response": {
            "name": "Letzte Antwort"
          },
          "model": {
            "name": "Aktuelles Modell"
          },
          "temperature": {
            "name": "Temperatur"
          },
          "max_tokens": {
            "name": "Max Tokens"
          },
          "system_prompt": {
            "name": "Systemaufforderung"
          },
          "response_time": {
            "name": "Letzte Antwortzeit"
          },
          "total_responses": {
            "name": "Gesamtantworten"
          },
          "error_count": {
            "name": "Fehleranzahl"
          },
          "last_error": {
            "name": "Letzter Fehler"
          },
          "api_status": {
            "name": "API-Status"
          },
          "tokens_used": {
            "name": "Gesamte verwendete Tokens"
          },
          "average_response_time": {
            "name": "Durchschnittliche Antwortzeit"
          },
          "last_request_time": {
            "name": "Letzte Anfragezeit"
          },
          "is_processing": {
            "name": "Verarbeitungsstatus"
          },
          "is_rate_limited": {
            "name": "Rate-limitiert Status"
          },
          "is_maintenance": {
            "name": "Wartungsstatus"
          },
          "api_version": {
            "name": "API-Version"
          },
          "endpoint_status": {
            "name": "Endpunktstatus"
          },
          "performance_metrics": {
            "name": "Leistungskennzahlen"
          },
          "history_size": {
            "name": "Größe des Verlaufs"
          },
          "uptime": {
            "name": "Betriebszeit"
          },
          "total_tokens": {
            "name": "Gesamte Tokens"
          },
          "prompt_tokens": {
            "name": "Eingabe Tokens"
          },
          "completion_tokens": {
            "name": "Vervollständigungs Tokens"
          },
          "successful_requests": {
            "name": "Erfolgreiche Anfragen"
          },
          "failed_requests": {
            "name": "Fehlgeschlagene Anfragen"
          },
          "average_latency": {
            "name": "Durchschnittliche Latenz"
          },
          "max_latency": {
            "name": "Maximale Latenz"
          },
          "min_latency": {
            "name": "Minimale Latenz"
          }
        }
      }
    }
  }
}