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- 在 sherpa_onnx_local.py 中添加 model_type 参数，支持 paraformer 和 sense_voice 两种模型类型 - 在 config.yaml 中添加 SherpaParaformerASR 配置示例 - 添加详细的 Paraformer 使用文档 (docs/sherpa-paraformer-guide.md) - 保持向后兼容，默认使用 sense_voice 模型 这个改动允许用户在低性能设备（如 RK3566）上使用更轻量的 Paraformer 模型， 相比 SenseVoice (894MB)，Paraformer-small (78MB) 可以提供 4-6 倍的识别速度提升。