mirror of
https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server.git
synced 2026-07-27 09:33:55 +08:00
feat:添加minimax单向双向流式
This commit is contained in:
@@ -710,6 +710,22 @@ TTS:
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# voice_id: female-shaonv
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# voice_id: female-shaonv
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# weight: 1
|
# weight: 1
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||||||
# language_boost: auto
|
# language_boost: auto
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MinimaxTTSHTTPStream:
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|
# Minimax流式语音合成服务
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type: minimax_httpstream
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output_dir: tmp/
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group_id: 你的minimax平台groupID
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api_key: 你的minimax平台接口密钥
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model: "speech-01-turbo"
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|
voice_id: "female-shaonv"
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||||||
|
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MinimaxTTSWebSocketStream:
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||||||
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type: minimax_webSocket
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output_dir: tmp/
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group_id: 你的minimax平台groupID
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||||||
|
api_key: 你的minimax平台接口密钥
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||||||
|
model: "speech-01-turbo"
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||||||
|
voice_id: "female-shaonv"
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||||||
AliyunTTS:
|
AliyunTTS:
|
||||||
# 阿里云智能语音交互服务,需要先在阿里云平台开通服务,然后获取验证信息
|
# 阿里云智能语音交互服务,需要先在阿里云平台开通服务,然后获取验证信息
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||||||
# 平台地址:https://nls-portal.console.aliyun.com/
|
# 平台地址:https://nls-portal.console.aliyun.com/
|
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|
|||||||
@@ -0,0 +1,230 @@
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import os
|
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import uuid
|
||||||
|
import json
|
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|
import requests
|
||||||
|
from datetime import datetime
|
||||||
|
from typing import Iterator, Optional, Union
|
||||||
|
from core.providers.tts.base import TTSProviderBase
|
||||||
|
from core.utils.util import parse_string_to_list
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
class TTSProvider(TTSProviderBase):
|
||||||
|
def __init__(self, config, delete_audio_file):
|
||||||
|
super().__init__(config, delete_audio_file)
|
||||||
|
self.group_id = config.get("group_id")
|
||||||
|
self.api_key = config.get("api_key")
|
||||||
|
self.model = config.get("model")
|
||||||
|
if config.get("private_voice"):
|
||||||
|
self.voice = config.get("private_voice")
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
self.voice = config.get("voice_id")
|
||||||
|
|
||||||
|
default_voice_setting = {
|
||||||
|
"voice_id": "female-shaonv",
|
||||||
|
"speed": 1,
|
||||||
|
"vol": 1,
|
||||||
|
"pitch": 0,
|
||||||
|
"emotion": "happy",
|
||||||
|
}
|
||||||
|
default_pronunciation_dict = {"tone": ["处理/(chu3)(li3)", "危险/dangerous"]}
|
||||||
|
defult_audio_setting = {
|
||||||
|
"sample_rate": 32000,
|
||||||
|
"bitrate": 128000,
|
||||||
|
"format": "mp3",
|
||||||
|
"channel": 1,
|
||||||
|
}
|
||||||
|
self.voice_setting = {
|
||||||
|
**default_voice_setting,
|
||||||
|
**config.get("voice_setting", {}),
|
||||||
|
}
|
||||||
|
self.pronunciation_dict = {
|
||||||
|
**default_pronunciation_dict,
|
||||||
|
**config.get("pronunciation_dict", {}),
|
||||||
|
}
|
||||||
|
self.audio_setting = {**defult_audio_setting, **config.get("audio_setting", {})}
|
||||||
|
self.timber_weights = parse_string_to_list(config.get("timber_weights"))
|
||||||
|
|
||||||
|
if self.voice:
|
||||||
|
self.voice_setting["voice_id"] = self.voice
|
||||||
|
|
||||||
|
self.host = "api.minimax.chat"
|
||||||
|
self.api_url = f"https://{self.host}/v1/t2a_v2?GroupId={self.group_id}"
|
||||||
|
self.header = {
|
||||||
|
"Content-Type": "application/json",
|
||||||
|
"Authorization": f"Bearer {self.api_key}",
|
||||||
|
}
|
||||||
|
self.audio_file_type = defult_audio_setting.get("format", "mp3")
|
||||||
|
|
||||||
|
def generate_filename(self, extension=".mp3"):
|
||||||
|
return os.path.join(
|
||||||
|
self.output_file,
|
||||||
|
f"tts-{__name__}{datetime.now().date()}@{uuid.uuid4().hex}{extension}",
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
async def text_to_speak(self, text, output_file):
|
||||||
|
"""非流式语音合成(保留原有实现)"""
|
||||||
|
request_json = {
|
||||||
|
"model": self.model,
|
||||||
|
"text": text,
|
||||||
|
"stream": False,
|
||||||
|
"voice_setting": self.voice_setting,
|
||||||
|
"pronunciation_dict": self.pronunciation_dict,
|
||||||
|
"audio_setting": self.audio_setting,
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if type(self.timber_weights) is list and len(self.timber_weights) > 0:
|
||||||
|
request_json["timber_weights"] = self.timber_weights
|
||||||
|
request_json["voice_setting"]["voice_id"] = ""
|
||||||
|
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
resp = requests.post(
|
||||||
|
self.api_url, json.dumps(request_json), headers=self.header
|
||||||
|
)
|
||||||
|
if resp.json()["base_resp"]["status_code"] == 0:
|
||||||
|
data = resp.json()["data"]["audio"]
|
||||||
|
audio_bytes = bytes.fromhex(data)
|
||||||
|
if output_file:
|
||||||
|
with open(output_file, "wb") as file_to_save:
|
||||||
|
file_to_save.write(audio_bytes)
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
return audio_bytes
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
raise Exception(
|
||||||
|
f"{__name__} status_code: {resp.status_code} response: {resp.content}"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
except Exception as e:
|
||||||
|
raise Exception(f"{__name__} error: {e}")
|
||||||
|
|
||||||
|
def text_to_speak_stream(
|
||||||
|
self,
|
||||||
|
text: str,
|
||||||
|
chunk_callback: Optional[callable] = None
|
||||||
|
) -> Iterator[bytes]:
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
流式语音合成方法
|
||||||
|
:param text: 要合成的文本
|
||||||
|
:param chunk_callback: 可选的回调函数,用于处理每个音频块
|
||||||
|
:return: 生成器,每次产生一个音频数据块(bytes)
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
request_json = {
|
||||||
|
"model": self.model,
|
||||||
|
"text": text,
|
||||||
|
"stream": True,
|
||||||
|
"voice_setting": self.voice_setting,
|
||||||
|
"pronunciation_dict": self.pronunciation_dict,
|
||||||
|
"audio_setting": self.audio_setting,
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if isinstance(self.timber_weights, list) and len(self.timber_weights) > 0:
|
||||||
|
request_json["timber_weights"] = self.timber_weights
|
||||||
|
request_json["voice_setting"]["voice_id"] = ""
|
||||||
|
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
with requests.post(
|
||||||
|
self.api_url,
|
||||||
|
data=json.dumps(request_json),
|
||||||
|
headers=self.header,
|
||||||
|
stream=True
|
||||||
|
) as response:
|
||||||
|
|
||||||
|
# 检查HTTP状态码
|
||||||
|
if response.status_code != 200:
|
||||||
|
raise Exception(
|
||||||
|
f"HTTP error: {response.status_code}, response: {response.text}"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
# 处理流式响应
|
||||||
|
for line in response.iter_lines():
|
||||||
|
if line: # 过滤空行
|
||||||
|
# 检查是否为数据行 (SSE格式)
|
||||||
|
if line.startswith(b'data:'):
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
data = json.loads(line[5:].strip()) # 去掉"data:"前缀
|
||||||
|
|
||||||
|
# 检查API状态码
|
||||||
|
if data.get("base_resp", {}).get("status_code", -1) != 0:
|
||||||
|
raise Exception(
|
||||||
|
f"API error: {data.get('base_resp', {}).get('status_msg')}"
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
# 跳过非音频数据块
|
||||||
|
if "extra_info" in data:
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
|
||||||
|
# 提取音频数据
|
||||||
|
audio_hex = data.get("data", {}).get("audio")
|
||||||
|
if audio_hex:
|
||||||
|
audio_chunk = bytes.fromhex(audio_hex)
|
||||||
|
if chunk_callback:
|
||||||
|
chunk_callback(audio_chunk)
|
||||||
|
yield audio_chunk
|
||||||
|
|
||||||
|
except json.JSONDecodeError:
|
||||||
|
# 忽略JSON解析错误(可能是心跳包等)
|
||||||
|
continue
|
||||||
|
except Exception as e:
|
||||||
|
raise e
|
||||||
|
|
||||||
|
except Exception as e:
|
||||||
|
raise Exception(f"{__name__} stream error: {e}")
|
||||||
|
|
||||||
|
def save_stream_to_file(
|
||||||
|
self,
|
||||||
|
text: str,
|
||||||
|
output_file: Optional[str] = None,
|
||||||
|
progress_callback: Optional[callable] = None
|
||||||
|
) -> str:
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
流式合成并保存到文件
|
||||||
|
:param text: 要合成的文本
|
||||||
|
:param output_file: 输出文件路径,如果为None则自动生成
|
||||||
|
:param progress_callback: 可选的回调函数,接收已写入的字节数
|
||||||
|
:return: 保存的文件路径
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if not output_file:
|
||||||
|
output_file = self.generate_filename(extension=f".{self.audio_file_type}")
|
||||||
|
|
||||||
|
os.makedirs(os.path.dirname(output_file), exist_ok=True)
|
||||||
|
|
||||||
|
total_bytes = 0
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
with open(output_file, "wb") as audio_file:
|
||||||
|
for audio_chunk in self.text_to_speak_stream(text):
|
||||||
|
audio_file.write(audio_chunk)
|
||||||
|
audio_file.flush()
|
||||||
|
total_bytes += len(audio_chunk)
|
||||||
|
if progress_callback:
|
||||||
|
progress_callback(total_bytes)
|
||||||
|
return output_file
|
||||||
|
except Exception as e:
|
||||||
|
# 清理可能创建的不完整文件
|
||||||
|
if os.path.exists(output_file):
|
||||||
|
os.remove(output_file)
|
||||||
|
raise e
|
||||||
|
|
||||||
|
def stream_to_audio_player(self, text: str, player_command: list = None):
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
流式合成并直接播放音频
|
||||||
|
:param text: 要合成的文本
|
||||||
|
:param player_command: 音频播放器命令,默认使用mpv
|
||||||
|
"""
|
||||||
|
if player_command is None:
|
||||||
|
player_command = ["mpv", "--no-cache", "--no-terminal", "--", "fd://0"]
|
||||||
|
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
import subprocess
|
||||||
|
player_process = subprocess.Popen(
|
||||||
|
player_command,
|
||||||
|
stdin=subprocess.PIPE,
|
||||||
|
stdout=subprocess.DEVNULL,
|
||||||
|
stderr=subprocess.DEVNULL,
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
for audio_chunk in self.text_to_speak_stream(text):
|
||||||
|
player_process.stdin.write(audio_chunk)
|
||||||
|
player_process.stdin.flush()
|
||||||
|
|
||||||
|
player_process.stdin.close()
|
||||||
|
player_process.wait()
|
||||||
|
except Exception as e:
|
||||||
|
raise Exception(f"Audio player error: {e}")
|
||||||
@@ -0,0 +1,180 @@
|
|||||||
|
import os
|
||||||
|
import uuid
|
||||||
|
import json
|
||||||
|
import asyncio
|
||||||
|
import websockets
|
||||||
|
import ssl
|
||||||
|
from datetime import datetime
|
||||||
|
from core.providers.tts.base import TTSProviderBase
|
||||||
|
from core.utils.util import parse_string_to_list
|
||||||
|
|
||||||
|
|
||||||
|
class TTSProvider(TTSProviderBase):
|
||||||
|
def __init__(self, config, delete_audio_file):
|
||||||
|
super().__init__(config, delete_audio_file)
|
||||||
|
self.group_id = config.get("group_id")
|
||||||
|
self.api_key = config.get("api_key")
|
||||||
|
self.model = config.get("model")
|
||||||
|
|
||||||
|
# 初始化语音设置
|
||||||
|
default_voice_setting = {
|
||||||
|
"voice_id": "female-shaonv",
|
||||||
|
"speed": 1,
|
||||||
|
"vol": 1,
|
||||||
|
"pitch": 0,
|
||||||
|
"emotion": "happy",
|
||||||
|
}
|
||||||
|
default_pronunciation_dict = {"tone": ["处理/(chu3)(li3)", "危险/dangerous"]}
|
||||||
|
default_audio_setting = {
|
||||||
|
"sample_rate": 32000,
|
||||||
|
"bitrate": 128000,
|
||||||
|
"format": "mp3",
|
||||||
|
"channel": 1,
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
# 合并配置
|
||||||
|
self.voice_setting = {
|
||||||
|
**default_voice_setting,
|
||||||
|
**config.get("voice_setting", {}),
|
||||||
|
}
|
||||||
|
self.pronunciation_dict = {
|
||||||
|
**default_pronunciation_dict,
|
||||||
|
**config.get("pronunciation_dict", {}),
|
||||||
|
}
|
||||||
|
self.audio_setting = {
|
||||||
|
**default_audio_setting,
|
||||||
|
**config.get("audio_setting", {})
|
||||||
|
}
|
||||||
|
self.timber_weights = parse_string_to_list(config.get("timber_weights"))
|
||||||
|
|
||||||
|
# 设置语音ID
|
||||||
|
if config.get("private_voice"):
|
||||||
|
self.voice_setting["voice_id"] = config.get("private_voice")
|
||||||
|
elif config.get("voice_id"):
|
||||||
|
self.voice_setting["voice_id"] = config.get("voice_id")
|
||||||
|
|
||||||
|
# WebSocket配置
|
||||||
|
self.ws_url = "wss://api.minimaxi.com/ws/v1/t2a_v2"
|
||||||
|
self.headers = {
|
||||||
|
"Authorization": f"Bearer {self.api_key}",
|
||||||
|
"GroupId": self.group_id
|
||||||
|
}
|
||||||
|
self.audio_file_type = self.audio_setting.get("format", "mp3")
|
||||||
|
|
||||||
|
def generate_filename(self, extension=".mp3"):
|
||||||
|
"""生成唯一的音频文件名"""
|
||||||
|
return os.path.join(
|
||||||
|
self.output_file,
|
||||||
|
f"tts-{__name__}{datetime.now().date()}@{uuid.uuid4().hex}{extension}",
|
||||||
|
)
|
||||||
|
|
||||||
|
async def _establish_connection(self):
|
||||||
|
"""建立WebSocket连接"""
|
||||||
|
ssl_context = ssl.create_default_context()
|
||||||
|
ssl_context.check_hostname = False
|
||||||
|
ssl_context.verify_mode = ssl.CERT_NONE
|
||||||
|
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
ws = await websockets.connect(
|
||||||
|
self.ws_url,
|
||||||
|
additional_headers=self.headers,
|
||||||
|
ssl=ssl_context
|
||||||
|
)
|
||||||
|
connected = json.loads(await ws.recv())
|
||||||
|
if connected.get("event") == "connected_success":
|
||||||
|
print("连接成功")
|
||||||
|
return ws
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
except Exception as e:
|
||||||
|
print(f"连接失败: {e}")
|
||||||
|
return None
|
||||||
|
|
||||||
|
async def _start_task(self, websocket):
|
||||||
|
"""发送任务开始请求"""
|
||||||
|
start_msg = {
|
||||||
|
"event": "task_start",
|
||||||
|
"model": self.model,
|
||||||
|
"voice_setting": self.voice_setting,
|
||||||
|
"pronunciation_dict": self.pronunciation_dict,
|
||||||
|
"audio_setting": self.audio_setting
|
||||||
|
}
|
||||||
|
|
||||||
|
if self.timber_weights and len(self.timber_weights) > 0:
|
||||||
|
start_msg["timber_weights"] = self.timber_weights
|
||||||
|
start_msg["voice_setting"]["voice_id"] = ""
|
||||||
|
|
||||||
|
await websocket.send(json.dumps(start_msg))
|
||||||
|
response = json.loads(await websocket.recv())
|
||||||
|
return response.get("event") == "task_started"
|
||||||
|
|
||||||
|
async def _continue_task(self, websocket, text):
|
||||||
|
"""发送继续请求并收集音频数据"""
|
||||||
|
await websocket.send(json.dumps({
|
||||||
|
"event": "task_continue",
|
||||||
|
"text": text
|
||||||
|
}))
|
||||||
|
|
||||||
|
audio_chunks = []
|
||||||
|
while True:
|
||||||
|
response = json.loads(await websocket.recv())
|
||||||
|
if "data" in response and "audio" in response["data"]:
|
||||||
|
audio_chunks.append(response["data"]["audio"])
|
||||||
|
if response.get("is_final"):
|
||||||
|
break
|
||||||
|
return "".join(audio_chunks)
|
||||||
|
|
||||||
|
async def _close_connection(self, websocket):
|
||||||
|
"""关闭连接"""
|
||||||
|
if websocket:
|
||||||
|
await websocket.send(json.dumps({"event": "task_finish"}))
|
||||||
|
await websocket.close()
|
||||||
|
print("连接已关闭")
|
||||||
|
|
||||||
|
async def text_to_speak(self, text, output_file=None):
|
||||||
|
"""主方法:文本转语音"""
|
||||||
|
ws = await self._establish_connection()
|
||||||
|
if not ws:
|
||||||
|
raise Exception("无法建立WebSocket连接")
|
||||||
|
|
||||||
|
try:
|
||||||
|
if not await self._start_task(ws):
|
||||||
|
raise Exception("任务启动失败")
|
||||||
|
|
||||||
|
hex_audio = await self._continue_task(ws, text)
|
||||||
|
audio_bytes = bytes.fromhex(hex_audio)
|
||||||
|
|
||||||
|
# 保存到文件或返回二进制数据
|
||||||
|
if output_file:
|
||||||
|
with open(output_file, "wb") as f:
|
||||||
|
f.write(audio_bytes)
|
||||||
|
print(f"音频已保存为{output_file}")
|
||||||
|
return output_file
|
||||||
|
else:
|
||||||
|
# 返回音频二进制数据(不播放)
|
||||||
|
return audio_bytes
|
||||||
|
|
||||||
|
finally:
|
||||||
|
await self._close_connection(ws)
|
||||||
|
|
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async def main():
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"""测试用主函数"""
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# 示例配置
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config = {
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"group_id": "YOUR_GROUP_ID", # 替换为实际的group_id
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"api_key": "YOUR_API_KEY", # 替换为实际的api_key
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"model": "your-model", # 替换为实际的模型名称
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"voice_id": "male-qn-qingse",
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"voice_setting": {
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"speed": 1.2,
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"emotion": "happy"
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}
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}
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tts = TTSProvider(config, delete_audio_file=True)
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output_file = tts.generate_filename()
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await tts.text_to_speak("这是一个测试文本,用于验证流式语音合成功能", output_file)
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if __name__ == "__main__":
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asyncio.run(main())
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