diff --git a/main/manager-api/src/main/resources/db/changelog/202504082211.sql b/main/manager-api/src/main/resources/db/changelog/202504082211.sql
index 5aa75bef..91ce33ff 100644
--- a/main/manager-api/src/main/resources/db/changelog/202504082211.sql
+++ b/main/manager-api/src/main/resources/db/changelog/202504082211.sql
@@ -10,7 +10,6 @@ INSERT INTO `ai_model_provider` (`id`, `model_type`, `provider_code`, `name`, `f
 ('SYSTEM_ASR_FunASR', 'ASR', 'fun_local', 'FunASR语音识别', '[{"key":"model_dir","label":"模型目录","type":"string"},{"key":"output_dir","label":"输出目录","type":"string"}]', 1, 1, NOW(), 1, NOW()),
 ('SYSTEM_ASR_SherpaASR', 'ASR', 'sherpa_onnx_local', 'SherpaASR语音识别', '[{"key":"model_dir","label":"模型目录","type":"string"},{"key":"output_dir","label":"输出目录","type":"string"}]', 2, 1, NOW(), 1, NOW()),
 ('SYSTEM_ASR_DoubaoASR', 'ASR', 'doubao', '火山引擎语音识别', '[{"key":"appid","label":"应用ID","type":"string"},{"key":"access_token","label":"访问令牌","type":"string"},{"key":"cluster","label":"集群","type":"string"},{"key":"output_dir","label":"输出目录","type":"string"}]', 3, 1, NOW(), 1, NOW()),
-('SYSTEM_ASR_FunASRServer', 'ASR', 'fun_server', 'FunASR服务语音识别', '[{"key":"host","label":"服务地址","type":"string"},{"key":"port","label":"端口号","type":"number"}]', 4, 1, NOW(), 1, NOW()),
 
 -- LLM模型供应器
 ('SYSTEM_LLM_openai', 'LLM', 'openai', 'OpenAI接口', '[{"key":"base_url","label":"基础URL","type":"string"},{"key":"model_name","label":"模型名称","type":"string"},{"key":"api_key","label":"API密钥","type":"string"},{"key":"temperature","label":"温度","type":"number"},{"key":"max_tokens","label":"最大令牌数","type":"number"},{"key":"top_p","label":"top_p值","type":"number"},{"key":"top_k","label":"top_k值","type":"number"},{"key":"frequency_penalty","label":"频率惩罚","type":"number"}]', 1, 1, NOW(), 1, NOW()),
diff --git a/main/manager-api/src/main/resources/db/changelog/202504112044.sql b/main/manager-api/src/main/resources/db/changelog/202504112044.sql
index 3609d235..9fd2257d 100644
--- a/main/manager-api/src/main/resources/db/changelog/202504112044.sql
+++ b/main/manager-api/src/main/resources/db/changelog/202504112044.sql
@@ -11,7 +11,6 @@ INSERT INTO `ai_model_config` VALUES ('ASR_FunASR', 'ASR', 'FunASR', 'FunASR语
 INSERT INTO `ai_model_config` VALUES ('ASR_SherpaASR', 'ASR', 'SherpaASR', 'Sherpa语音识别', 0, 1, '{\"type\": \"sherpa_onnx_local\", \"model_dir\": \"models/sherpa-onnx-sense-voice-zh-en-ja-ko-yue-2024-07-17\", \"output_dir\": \"tmp/\"}', NULL, NULL, 2, NULL, NULL, NULL, NULL);
 INSERT INTO `ai_model_config` VALUES ('ASR_DoubaoASR', 'ASR', 'DoubaoASR', '豆包语音识别', 0, 1, '{\"type\": \"doubao\", \"appid\": \"\", \"access_token\": \"\", \"cluster\": \"volcengine_input_common\", \"output_dir\": \"tmp/\"}', NULL, NULL, 3, NULL, NULL, NULL, NULL);
 INSERT INTO `ai_model_config` VALUES ('ASR_TencentASR', 'ASR', 'TencentASR', '腾讯语音识别', 0, 1, '{\"type\": \"tencent\", \"appid\": \"\", \"secret_id\": \"\", \"secret_key\": \"你的secret_key\", \"output_dir\": \"tmp/\"}', NULL, NULL, 4, NULL, NULL, NULL, NULL);
-INSERT INTO `ai_model_config` VALUES ('ASR_FunASRServer', 'ASR', 'FunASRServer', 'FunASR服务语音识别', 0, 1, '{\"type\": \"fun_server\", \"host\": \"127.0.0.1\", \"port\": 10096}', NULL, NULL, 5, NULL, NULL, NULL, NULL);
 
 -- LLM模型配置
 INSERT INTO `ai_model_config` VALUES ('LLM_ChatGLMLLM', 'LLM', 'ChatGLMLLM', '智谱AI', 1, 1, '{\"type\": \"openai\", \"model_name\": \"glm-4-flash\", \"base_url\": \"https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/\", \"api_key\": \"你的api_key\"}', NULL, NULL, 1, NULL, NULL, NULL, NULL);
diff --git a/main/manager-api/src/main/resources/db/changelog/202504291043.sql b/main/manager-api/src/main/resources/db/changelog/202504291043.sql
new file mode 100644
index 00000000..555b8cf4
--- /dev/null
+++ b/main/manager-api/src/main/resources/db/changelog/202504291043.sql
@@ -0,0 +1,504 @@
+-- 增加FunASR服务语音识别模型供应器和配置
+DELETE FROM `ai_model_provider` WHERE `id` = 'SYSTEM_ASR_FunASRServer';
+INSERT INTO `ai_model_provider` (`id`, `model_type`, `provider_code`, `name`, `fields`, `sort`, `creator`, `create_date`, `updater`, `update_date`) VALUES
+('SYSTEM_ASR_FunASRServer', 'ASR', 'fun_server', 'FunASR服务语音识别', '[{"key":"host","label":"服务地址","type":"string"},{"key":"port","label":"端口号","type":"number"}]', 4, 1, NOW(), 1, NOW());
+
+DELETE FROM `ai_model_config` WHERE `id` = 'ASR_FunASRServer';
+INSERT INTO `ai_model_config` VALUES ('ASR_FunASRServer', 'ASR', 'FunASRServer', 'FunASR服务语音识别', 0, 1, '{\"type\": \"fun_server\", \"host\": \"127.0.0.1\", \"port\": 10096}', NULL, NULL, 5, NULL, NULL, NULL, NULL);
+
+-- 修改ai_model_config表的remark字段类型为TEXT
+ALTER TABLE `ai_model_config` MODIFY COLUMN `remark` TEXT COMMENT '备注'; 
+
+-- 更新ASR模型配置的说明文档
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://github.com/modelscope/FunASR/blob/main/runtime/docs/SDK_advanced_guide_online_zh.md',
+`remark` = '独立部署FunASR，使用FunASR的API服务，只需要五句话
+第一句：mkdir -p ./funasr-runtime-resources/models
+第二句：sudo docker run -d -p 10096:10095 --privileged=true -v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.12
+上一句话执行后会进入到容器，继续第三句：cd FunASR/runtime
+不要退出容器，继续在容器中执行第四句：nohup bash run_server_2pass.sh --download-model-dir /workspace/models --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx --model-dir damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx  --online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &
+上一句话执行后会进入到容器，继续第五句：tail -f log.txt
+第五句话执行完后，会看到模型下载日志，下载完后就可以连接使用了
+以上是使用CPU推理，如果有GPU，详细参考：https://github.com/modelscope/FunASR/blob/main/runtime/docs/SDK_advanced_guide_online_zh.md' WHERE `id` = 'ASR_FunASRServer';
+
+-- 更新FunASR本地模型配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://github.com/modelscope/FunASR',
+`remark` = 'FunASR本地模型配置说明：
+1. 需要下载模型文件到xiaozhi-server/models/SenseVoiceSmall目录
+2. 支持中日韩粤语音识别
+3. 本地推理，无需网络连接
+4. 待识别文件保存在tmp/目录' WHERE `id` = 'ASR_FunASR';
+
+-- 更新SherpaASR配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx',
+`remark` = 'SherpaASR配置说明：
+1. 运行时自动下载模型文件到models/sherpa-onnx-sense-voice-zh-en-ja-ko-yue-2024-07-17目录
+2. 支持中文、英文、日语、韩语、粤语等多种语言
+3. 本地推理，无需网络连接
+4. 输出文件保存在tmp/目录' WHERE `id` = 'ASR_SherpaASR';
+
+-- 更新豆包ASR配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://console.volcengine.com/speech/app',
+`remark` = '豆包ASR配置说明：
+1. 需要在火山引擎控制台创建应用并获取appid和access_token
+2. 支持中文语音识别
+3. 需要网络连接
+4. 输出文件保存在tmp/目录
+申请步骤：
+1. 访问 https://console.volcengine.com/speech/app
+2. 创建新应用
+3. 获取appid和access_token
+4. 填入配置文件中' WHERE `id` = 'ASR_DoubaoASR';
+
+-- 更新腾讯ASR配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://console.cloud.tencent.com/cam/capi',
+`remark` = '腾讯ASR配置说明：
+1. 需要在腾讯云控制台创建应用并获取appid、secret_id和secret_key
+2. 支持中文语音识别
+3. 需要网络连接
+4. 输出文件保存在tmp/目录
+申请步骤：
+1. 访问 https://console.cloud.tencent.com/cam/capi 获取密钥
+2. 访问 https://console.cloud.tencent.com/asr/resourcebundle 领取免费资源
+3. 获取appid、secret_id和secret_key
+4. 填入配置文件中' WHERE `id` = 'ASR_TencentASR';
+
+-- 更新TTS模型配置说明
+-- EdgeTTS配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://github.com/rany2/edge-tts',
+`remark` = 'EdgeTTS配置说明：
+1. 使用微软Edge TTS服务
+2. 支持多种语言和音色
+3. 免费使用，无需注册
+4. 需要网络连接
+5. 输出文件保存在tmp/目录' WHERE `id` = 'TTS_EdgeTTS';
+
+-- 豆包TTS配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://console.volcengine.com/speech/service/8',
+`remark` = '豆包TTS配置说明：
+1. 访问 https://console.volcengine.com/speech/service/8
+2. 需要在火山引擎控制台创建应用并获取appid和access_token
+3. 山引擎语音一定要购买花钱，起步价30元，就有100并发了。如果用免费的只有2个并发，会经常报tts错误
+4. 购买服务后，购买免费的音色后，可能要等半小时左右，才能使用。
+5. 填入配置文件中' WHERE `id` = 'TTS_DoubaoTTS';
+
+-- 硅基流动TTS配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://cloud.siliconflow.cn/account/ak',
+`remark` = '硅基流动TTS配置说明：
+1. 访问 https://cloud.siliconflow.cn/account/ak
+2. 注册并获取API密钥
+3. 填入配置文件中' WHERE `id` = 'TTS_CosyVoiceSiliconflow';
+
+-- Coze中文TTS配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://www.coze.cn/open/oauth/pats',
+`remark` = 'Coze中文TTS配置说明：
+1. 访问 https://www.coze.cn/open/oauth/pats
+2. 获取个人令牌
+3. 填入配置文件中' WHERE `id` = 'TTS_CozeCnTTS';
+
+-- FishSpeech配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://github.com/fishaudio/fish-speech',
+`remark` = 'FishSpeech配置说明：
+1. 需要本地部署FishSpeech服务
+2. 支持自定义音色
+3. 本地推理，无需网络连接
+4. 输出文件保存在tmp/目录
+5. 运行服务示例命令：python -m tools.api_server --listen 0.0.0.0:8080 --llama-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.5" --decoder-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.5/firefly-gan-vq-fsq-8x1024-21hz-generator.pth" --decoder-config-name firefly_gan_vq --compile' WHERE `id` = 'TTS_FishSpeech';
+
+-- GPT-SoVITS V2配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS',
+`remark` = 'GPT-SoVITS V2配置说明：
+1. 需要本地部署GPT-SoVITS服务
+2. 支持自定义音色克隆
+3. 本地推理，无需网络连接
+4. 输出文件保存在tmp/目录
+部署步骤：
+1. 运行服务示例命令：python api_v2.py -a 127.0.0.1 -p 9880 -c GPT_SoVITS/configs/demo.yaml' WHERE `id` = 'TTS_GPT_SOVITS_V2';
+
+-- GPT-SoVITS V3配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://github.com/RVC-Boss/GPT-SoVITS',
+`remark` = 'GPT-SoVITS V3配置说明：
+1. 需要本地部署GPT-SoVITS V3服务
+2. 支持自定义音色克隆
+3. 本地推理，无需网络连接
+4. 输出文件保存在tmp/目录' WHERE `id` = 'TTS_GPT_SOVITS_V3';
+
+-- MiniMax TTS配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://platform.minimaxi.com/',
+`remark` = 'MiniMax TTS配置说明：
+1. 需要在MiniMax平台创建账户并充值
+2. 支持多种音色，当前配置使用female-shaonv
+3. 需要网络连接
+4. 输出文件保存在tmp/目录
+申请步骤：
+1. 访问 https://platform.minimaxi.com/ 注册账号
+2. 访问 https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/balance 充值
+3. 访问 https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information 获取group_id
+4. 访问 https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key 获取api_key
+5. 填入配置文件中' WHERE `id` = 'TTS_MinimaxTTS';
+
+-- 阿里云TTS配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://nls-portal.console.aliyun.com/',
+`remark` = '阿里云TTS配置说明：
+1. 需要在阿里云平台开通智能语音交互服务
+2. 支持多种音色，当前配置使用xiaoyun
+3. 需要网络连接
+4. 输出文件保存在tmp/目录
+申请步骤：
+1. 访问 https://nls-portal.console.aliyun.com/ 开通服务
+2. 访问 https://nls-portal.console.aliyun.com/applist 获取appkey
+3. 访问 https://nls-portal.console.aliyun.com/overview 获取token
+4. 填入配置文件中
+注意：token是临时的24小时有效，长期使用需要配置access_key_id和access_key_secret' WHERE `id` = 'TTS_AliyunTTS';
+
+-- 腾讯TTS配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://console.cloud.tencent.com/cam/capi',
+`remark` = '腾讯TTS配置说明：
+1. 需要在腾讯云平台开通智能语音交互服务
+2. 支持多种音色，当前配置使用101001
+3. 需要网络连接
+4. 输出文件保存在tmp/目录
+申请步骤：
+1. 访问 https://console.cloud.tencent.com/cam/capi 获取密钥
+2. 访问 https://console.cloud.tencent.com/tts/resourcebundle 领取免费资源
+3. 创建新应用
+4. 获取appid、secret_id和secret_key
+5. 填入配置文件中' WHERE `id` = 'TTS_TencentTTS';
+
+-- 302AI TTS配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://dash.302.ai/',
+`remark` = '302AI TTS配置说明：
+1. 需要在302平台创建账户并获取API密钥
+2. 支持多种音色，当前配置使用湾湾小何音色
+3. 需要网络连接
+4. 输出文件保存在tmp/目录
+申请步骤：
+1. 访问 https://dash.302.ai/ 注册账号
+2. 访问 https://dash.302.ai/apis/list 获取API密钥
+3. 填入配置文件中
+价格：$35/百万字符' WHERE `id` = 'TTS_TTS302AI';
+
+-- 机智云TTS配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://agentrouter.gizwitsapi.com/panel/token',
+`remark` = '机智云TTS配置说明：
+1. 需要在机智云平台获取API密钥
+2. 支持多种音色，当前配置使用湾湾小何音色
+3. 需要网络连接
+4. 输出文件保存在tmp/目录
+申请步骤：
+1. 访问 https://agentrouter.gizwitsapi.com/panel/token 获取API密钥
+2. 填入配置文件中
+注意：前一万名注册的用户，将送5元体验金额' WHERE `id` = 'TTS_GizwitsTTS';
+
+-- ACGN TTS配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://acgn.ttson.cn/',
+`remark` = 'ACGN TTS配置说明：
+1. 需要在ttson平台购买token
+2. 支持多种角色音色，当前配置使用角色ID：1695
+3. 需要网络连接
+4. 输出文件保存在tmp/目录
+申请步骤：
+1. 访问 https://acgn.ttson.cn/ 查看角色列表
+2. 访问 www.ttson.cn 购买token
+3. 填入配置文件中
+开发相关疑问请提交至网站上的qq' WHERE `id` = 'TTS_ACGNTTS';
+
+-- OpenAI TTS配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://platform.openai.com/api-keys',
+`remark` = 'OpenAI TTS配置说明：
+1. 需要在OpenAI平台获取API密钥
+2. 支持多种音色，当前配置使用onyx
+3. 需要网络连接
+4. 输出文件保存在tmp/目录
+申请步骤：
+1. 访问 https://platform.openai.com/api-keys 获取API密钥
+2. 填入配置文件中
+注意：国内需要使用代理访问' WHERE `id` = 'TTS_OpenAITTS';
+
+-- 自定义TTS配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = NULL,
+`remark` = '自定义TTS配置说明：
+1. 支持自定义TTS接口服务
+2. 使用GET方式请求
+3. 需要网络连接
+4. 输出文件保存在tmp/目录
+配置说明：
+1. 在params中配置请求参数
+2. 在headers中配置请求头
+3. 设置返回音频格式' WHERE `id` = 'TTS_CustomTTS';
+
+-- 火山引擎边缘大模型网关TTS配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://console.volcengine.com/vei/aigateway/',
+`remark` = '火山引擎边缘大模型网关TTS配置说明：
+1. 访问 https://console.volcengine.com/vei/aigateway/
+2. 创建网关访问密钥，搜索并勾选 Doubao-语音合成
+3. 如果需要使用LLM，一并勾选 Doubao-pro-32k-functioncall
+4. 访问 https://console.volcengine.com/vei/aigateway/tokens-list 获取密钥
+5. 填入配置文件中
+音色列表参考：https://www.volcengine.com/docs/6561/1257544' WHERE `id` = 'TTS_VolcesAiGatewayTTS';
+
+-- 更新LLM模型配置说明
+-- ChatGLM配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys',
+`remark` = 'ChatGLM配置说明：
+1. 访问 https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
+2. 注册并获取API密钥
+3. 填入配置文件中' WHERE `id` = 'LLM_ChatGLMLLM';
+
+-- Ollama配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://ollama.com/',
+`remark` = 'Ollama配置说明：
+1. 安装Ollama服务
+2. 运行命令：ollama pull qwen2.5
+3. 确保服务运行在http://localhost:11434' WHERE `id` = 'LLM_OllamaLLM';
+
+-- 通义千问配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://bailian.console.aliyun.com/?apiKey=1#/api-key',
+`remark` = '通义千问配置说明：
+1. 访问 https://bailian.console.aliyun.com/?apiKey=1#/api-key
+2. 获取API密钥
+3. 填入配置文件中，当前配置使用qwen-turbo模型
+4. 支持自定义参数：temperature=0.7, max_tokens=500, top_p=1, top_k=50' WHERE `id` = 'LLM_AliLLM';
+
+-- 通义百炼配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://bailian.console.aliyun.com/?apiKey=1#/api-key',
+`remark` = '通义百炼配置说明：
+1. 访问 https://bailian.console.aliyun.com/?apiKey=1#/api-key
+2. 获取app_id和api_key
+3. 填入配置文件中' WHERE `id` = 'LLM_AliAppLLM';
+
+-- 豆包大模型配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement',
+`remark` = '豆包大模型配置说明：
+1. 访问 https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement
+2. 开通Doubao-1.5-pro服务
+3. 访问 https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apiKey 获取API密钥
+4. 填入配置文件中
+5. 当前建议使用doubao-1-5-pro-32k-250115
+注意：有免费额度500000token' WHERE `id` = 'LLM_DoubaoLLM';
+
+-- DeepSeek配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://platform.deepseek.com/',
+`remark` = 'DeepSeek配置说明：
+1. 访问 https://platform.deepseek.com/
+2. 注册并获取API密钥
+3. 填入配置文件中' WHERE `id` = 'LLM_DeepSeekLLM';
+
+-- Dify配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://cloud.dify.ai/',
+`remark` = 'Dify配置说明：
+1. 访问 https://cloud.dify.ai/
+2. 注册并获取API密钥
+3. 填入配置文件中
+4. 支持多种对话模式：workflows/run, chat-messages, completion-messages
+5. 平台设置的角色定义会失效，需要在Dify控制台设置
+注意：建议使用本地部署的Dify接口，国内部分区域访问公有云接口可能受限' WHERE `id` = 'LLM_DifyLLM';
+
+-- Gemini配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://aistudio.google.com/apikey',
+`remark` = 'Gemini配置说明：
+1. 使用谷歌Gemini API服务
+2. 当前配置使用gemini-2.0-flash模型
+3. 需要网络连接
+4. 支持配置代理
+申请步骤：
+1. 访问 https://aistudio.google.com/apikey
+2. 创建API密钥
+3. 填入配置文件中
+注意：若在中国境内使用，请遵守《生成式人工智能服务管理暂行办法》' WHERE `id` = 'LLM_GeminiLLM';
+
+-- Coze配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://www.coze.cn/open/oauth/pats',
+`remark` = 'Coze配置说明：
+1. 使用Coze平台服务
+2. 需要bot_id、user_id和个人令牌
+3. 需要网络连接
+申请步骤：
+1. 访问 https://www.coze.cn/open/oauth/pats
+2. 获取个人令牌
+3. 手动计算bot_id和user_id
+4. 填入配置文件中' WHERE `id` = 'LLM_CozeLLM';
+
+-- LM Studio配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://lmstudio.ai/',
+`remark` = 'LM Studio配置说明：
+1. 使用本地部署的LM Studio服务
+2. 当前配置使用deepseek-r1-distill-llama-8b@q4_k_m模型
+3. 本地推理，无需网络连接
+4. 需要预先下载模型
+部署步骤：
+1. 安装LM Studio
+2. 从社区下载模型
+3. 确保服务运行在http://localhost:1234/v1' WHERE `id` = 'LLM_LMStudioLLM';
+
+-- FastGPT配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://cloud.tryfastgpt.ai/account/apikey',
+`remark` = 'FastGPT配置说明：
+1. 使用FastGPT平台服务
+2. 需要网络连接
+3. 配置文件中的prompt无效，需要在FastGPT控制台设置
+4. 支持自定义变量
+申请步骤：
+1. 访问 https://cloud.tryfastgpt.ai/account/apikey
+2. 获取API密钥
+3. 填入配置文件中' WHERE `id` = 'LLM_FastgptLLM';
+
+-- Xinference配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://github.com/xorbitsai/inference',
+`remark` = 'Xinference配置说明：
+1. 使用本地部署的Xinference服务
+2. 当前配置使用qwen2.5:72b-AWQ模型
+3. 本地推理，无需网络连接
+4. 需要预先启动对应模型
+部署步骤：
+1. 安装Xinference
+2. 启动服务并加载模型
+3. 确保服务运行在http://localhost:9997' WHERE `id` = 'LLM_XinferenceLLM';
+
+-- Xinference小模型配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://github.com/xorbitsai/inference',
+`remark` = 'Xinference小模型配置说明：
+1. 使用本地部署的Xinference服务
+2. 当前配置使用qwen2.5:3b-AWQ模型
+3. 本地推理，无需网络连接
+4. 用于意图识别
+部署步骤：
+1. 安装Xinference
+2. 启动服务并加载模型
+3. 确保服务运行在http://localhost:9997' WHERE `id` = 'LLM_XinferenceSmallLLM';
+
+-- 火山引擎边缘大模型网关LLM配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://console.volcengine.com/vei/aigateway/',
+`remark` = '火山引擎边缘大模型网关LLM配置说明：
+1. 使用火山引擎边缘大模型网关服务
+2. 需要网关访问密钥
+3. 需要网络连接
+4. 支持function_call功能
+申请步骤：
+1. 访问 https://console.volcengine.com/vei/aigateway/
+2. 创建网关访问密钥，搜索并勾选 Doubao-pro-32k-functioncall
+3. 如果需要使用语音合成，一并勾选 Doubao-语音合成
+4. 访问 https://console.volcengine.com/vei/aigateway/tokens-list 获取密钥
+5. 填入配置文件中' WHERE `id` = 'LLM_VolcesAiGatewayLLM';
+
+-- 更新Memory模型配置说明
+-- 无记忆配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = NULL,
+`remark` = '无记忆配置说明：
+1. 不保存对话历史
+2. 每次对话都是独立的
+3. 无需额外配置
+4. 适合对隐私要求高的场景' WHERE `id` = 'Memory_nomem';
+
+-- 本地短期记忆配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = NULL,
+`remark` = '本地短期记忆配置说明：
+1. 使用本地存储保存对话历史
+2. 通过selected_module的llm总结对话内容
+3. 数据保存在本地，不会上传到服务器
+4. 适合注重隐私的场景
+5. 无需额外配置' WHERE `id` = 'Memory_mem_local_short';
+
+-- Mem0AI记忆配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://app.mem0.ai/dashboard/api-keys',
+`remark` = 'Mem0AI记忆配置说明：
+1. 使用Mem0AI服务保存对话历史
+2. 需要API密钥
+3. 需要网络连接
+4. 每月有1000次免费调用
+申请步骤：
+1. 访问 https://app.mem0.ai/dashboard/api-keys
+2. 获取API密钥
+3. 填入配置文件中' WHERE `id` = 'Memory_mem0ai';
+
+-- 更新Intent模型配置说明
+-- 无意图识别配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = NULL,
+`remark` = '无意图识别配置说明：
+1. 不进行意图识别
+2. 所有对话直接传递给LLM处理
+3. 无需额外配置
+4. 适合简单对话场景' WHERE `id` = 'Intent_nointent';
+
+-- LLM意图识别配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = NULL,
+`remark` = 'LLM意图识别配置说明：
+1. 使用独立的LLM进行意图识别
+2. 默认使用selected_module.LLM的模型
+3. 可以配置使用独立的LLM（如免费的ChatGLMLLM）
+4. 通用性强，但会增加处理时间
+5. 不支持控制音量大小等iot操作
+配置说明：
+1. 在llm字段中指定使用的LLM模型
+2. 如果不指定，则使用selected_module.LLM的模型' WHERE `id` = 'Intent_intent_llm';
+
+-- 函数调用意图识别配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = NULL,
+`remark` = '函数调用意图识别配置说明：
+1. 使用LLM的function_call功能进行意图识别
+2. 需要所选择的LLM支持function_call
+3. 按需调用工具，处理速度快
+4. 支持所有iot指令
+5. 默认已加载以下功能：
+   - handle_exit_intent（退出识别）
+   - play_music（音乐播放）
+   - change_role（角色切换）
+   - get_weather（天气查询）
+   - get_news（新闻查询）
+配置说明：
+1. 在functions字段中配置需要加载的功能模块
+2. 系统默认已加载基础功能，无需重复配置
+3. 可以添加自定义功能模块' WHERE `id` = 'Intent_function_call';
+
+-- 更新VAD模型配置说明
+-- SileroVAD配置说明
+UPDATE `ai_model_config` SET 
+`doc_link` = 'https://github.com/snakers4/silero-vad',
+`remark` = 'SileroVAD配置说明：
+1. 使用SileroVAD模型进行语音活动检测
+2. 本地推理，无需网络连接
+3. 需要下载模型文件到models/snakers4_silero-vad目录
+4. 可配置参数：
+   - threshold: 0.5（语音检测阈值）
+   - min_silence_duration_ms: 700（最小静音持续时间，单位毫秒）
+5. 如果说话停顿比较长，可以适当增加min_silence_duration_ms的值' WHERE `id` = 'VAD_SileroVAD';
diff --git a/main/manager-api/src/main/resources/db/changelog/db.changelog-master.yaml b/main/manager-api/src/main/resources/db/changelog/db.changelog-master.yaml
index 1bbddb75..131aaf01 100755
--- a/main/manager-api/src/main/resources/db/changelog/db.changelog-master.yaml
+++ b/main/manager-api/src/main/resources/db/changelog/db.changelog-master.yaml
@@ -78,4 +78,11 @@ databaseChangeLog:
       changes:
         - sqlFile:
             encoding: utf8
-            path: classpath:db/changelog/202504251422.sql
\ No newline at end of file
+            path: classpath:db/changelog/202504251422.sql
+  - changeSet:
+      id: 202504291043
+      author: jiangkunyin
+      changes:
+        - sqlFile:
+            encoding: utf8
+            path: classpath:db/changelog/202504291043.sql
\ No newline at end of file
diff --git a/main/xiaozhi-server/config.yaml b/main/xiaozhi-server/config.yaml
index d18b23e9..21266333 100644
--- a/main/xiaozhi-server/config.yaml
+++ b/main/xiaozhi-server/config.yaml
@@ -210,8 +210,14 @@ ASR:
     model_dir: models/SenseVoiceSmall
     output_dir: tmp/
   FunASRServer:
-    # 支持FunASR服务，部署方法：https://github.com/modelscope/FunASR/blob/main/runtime/docs/SDK_advanced_guide_online_zh.md
-    # mode 预置 offline
+    # 独立部署FunASR，使用FunASR的API服务，只需要五句话
+    # 第一句：mkdir -p ./funasr-runtime-resources/models
+    # 第二句：sudo docker run -d -p 10096:10095 --privileged=true -v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.12
+    # 上一句话执行后会进入到容器，继续第三句：cd FunASR/runtime
+    # 不要退出容器，继续在容器中执行第四句：nohup bash run_server_2pass.sh --download-model-dir /workspace/models --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx --model-dir damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx  --online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &
+    # 上一句话执行后会进入到容器，继续第五句：tail -f log.txt
+    # 第五句话执行完后，会看到模型下载日志，下载完后就可以连接使用了
+    # 以上是使用CPU推理，如果有GPU，详细参考：https://github.com/modelscope/FunASR/blob/main/runtime/docs/SDK_advanced_guide_online_zh.md
     type: fun_server
     host: 127.0.0.1
     port: 10096
@@ -272,12 +278,12 @@ LLM:
   DoubaoLLM:
     # 定义LLM API类型
     type: openai
-    # 先开通服务，打开以下网址，开通的服务搜索Doubao-pro-32k，开通它
+    # 先开通服务，打开以下网址，开通的服务搜索Doubao-1.5-pro，开通它
     # 开通改地址：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenTokenDrawer=false
     # 免费额度500000token
     # 开通后，进入这里获取密钥：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apiKey?apikey=%7B%7D
     base_url: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
-    model_name: doubao-pro-32k-functioncall-241028
+    model_name: doubao-1-5-pro-32k-250115
     api_key: 你的doubao web key
   DeepSeekLLM:
     # 定义LLM API类型
@@ -453,12 +459,12 @@ TTS:
   GPT_SOVITS_V2:
     # 定义TTS API类型
     #启动tts方法：
-    #python api_v2.py -a 127.0.0.1 -p 9880 -c GPT_SoVITS/configs/caixukun.yaml
+    #python api_v2.py -a 127.0.0.1 -p 9880 -c GPT_SoVITS/configs/demo.yaml
     type: gpt_sovits_v2
     url: "http://127.0.0.1:9880/tts"
     output_dir: tmp/
     text_lang: "auto"
-    ref_audio_path: "caixukun.wav"
+    ref_audio_path: "demo.wav"
     prompt_text: ""
     prompt_lang: "zh"
     top_k: 5
@@ -591,8 +597,8 @@ TTS:
   ACGNTTS:
     #在线网址：https://acgn.ttson.cn/
     #token购买：www.ttson.cn
-    #开发相关疑问请提交至3497689533@qq.com
-    #角色id获取地址：ctrl+f快速检索角色——网站管理者不允许发布,可询问网站管理者：1069379506
+    #开发相关疑问请提交至网站上的qq
+    #角色id获取地址：ctrl+f快速检索角色——网站管理者不允许发布,可询问网站管理者
     #各参数意义见开发文档：https://www.yuque.com/alexuh/skmti9/wm6taqislegb02gd?singleDoc#
     type: ttson
     token: your_token
diff --git a/main/xiaozhi-server/core/providers/asr/sherpa_onnx_local.py b/main/xiaozhi-server/core/providers/asr/sherpa_onnx_local.py
index b086022b..cfcbe83b 100644
--- a/main/xiaozhi-server/core/providers/asr/sherpa_onnx_local.py
+++ b/main/xiaozhi-server/core/providers/asr/sherpa_onnx_local.py
@@ -43,11 +43,11 @@ class ASRProvider(ASRProviderBase):
 
         # 确保输出目录存在
         os.makedirs(self.output_dir, exist_ok=True)
-        
+
         # 初始化模型文件路径
         model_files = {
             "model.int8.onnx": os.path.join(self.model_dir, "model.int8.onnx"),
-            "tokens.txt": os.path.join(self.model_dir, "tokens.txt")
+            "tokens.txt": os.path.join(self.model_dir, "tokens.txt"),
         }
 
         # 下载并检查模型文件
@@ -58,15 +58,15 @@ class ASRProvider(ASRProviderBase):
                     model_file_download(
                         model_id="pengzhendong/sherpa-onnx-sense-voice-zh-en-ja-ko-yue",
                         file_path=file_name,
-                        local_dir=self.model_dir
+                        local_dir=self.model_dir,
                     )
-                    
+
                     if not os.path.isfile(file_path):
                         raise FileNotFoundError(f"模型文件下载失败: {file_path}")
-                        
+
             self.model_path = model_files["model.int8.onnx"]
             self.tokens_path = model_files["tokens.txt"]
-            
+
         except Exception as e:
             logger.bind(tag=TAG).error(f"模型文件处理失败: {str(e)}")
             raise
@@ -83,7 +83,7 @@ class ASRProvider(ASRProviderBase):
                 use_itn=True,
             )
 
-    def save_audio_to_file(self, opus_data: List[bytes], session_id: str) -> str:
+    def save_audio_to_file(self, pcm_data: List[bytes], session_id: str) -> str:
         """PCM数据保存为WAV文件"""
         file_name = f"asr_{session_id}_{uuid.uuid4()}.wav"
         file_path = os.path.join(self.output_dir, file_name)
@@ -135,7 +135,9 @@ class ASRProvider(ASRProviderBase):
             samples_float32 = samples_float32 / 32768
             return samples_float32, f.getframerate()
 
-    async def speech_to_text(self, opus_data: List[bytes], session_id: str) -> Tuple[Optional[str], Optional[str]]:
+    async def speech_to_text(
+        self, opus_data: List[bytes], session_id: str
+    ) -> Tuple[Optional[str], Optional[str]]:
         """语音转文本主处理逻辑"""
         file_path = None
         try:
@@ -143,7 +145,9 @@ class ASRProvider(ASRProviderBase):
             start_time = time.time()
             pcm_data = self.decode_opus(opus_data, session_id)
             file_path = self.save_audio_to_file(pcm_data, session_id)
-            logger.bind(tag=TAG).debug(f"音频文件保存耗时: {time.time() - start_time:.3f}s | 路径: {file_path}")
+            logger.bind(tag=TAG).debug(
+                f"音频文件保存耗时: {time.time() - start_time:.3f}s | 路径: {file_path}"
+            )
 
             # 语音识别
             start_time = time.time()
@@ -152,14 +156,15 @@ class ASRProvider(ASRProviderBase):
             s.accept_waveform(sample_rate, samples)
             self.model.decode_stream(s)
             text = s.result.text
-            logger.bind(tag=TAG).debug(f"语音识别耗时: {time.time() - start_time:.3f}s | 结果: {text}")
+            logger.bind(tag=TAG).debug(
+                f"语音识别耗时: {time.time() - start_time:.3f}s | 结果: {text}"
+            )
 
             return text, file_path
 
         except Exception as e:
             logger.bind(tag=TAG).error(f"语音识别失败: {e}", exc_info=True)
             return "", None
-
         finally:
             # 文件清理逻辑
             if self.delete_audio_file and file_path and os.path.exists(file_path):