update:更新版本号 (#874)

main/manager-api/src/main/java/xiaozhi/modules/security/controller/LoginController.java

@@ -121,7 +121,7 @@ public class LoginController {
     @Operation(summary = "公共配置")
     public Result<Map<String, Object>> pubConfig() {
         Map<String, Object> config = new HashMap<>();
-        config.put("version", "0.3.5");
+        config.put("version", "0.3.6");
         config.put("allowUserRegister", sysUserService.getAllowUserRegister());
         return new Result<Map<String, Object>>().ok(config);
     }

main/xiaozhi-server/config.yaml

@@ -147,7 +147,7 @@ selected_module:
   Memory: nomem
   # 意图识别模块开启后，可以播放音乐、控制音量、识别退出指令。
   # 不想开通意图识别，就设置成：nointent
-  # 意图识别可使用intent_llm，如果你的LLM是DifyLLM或CozeLLM，建议使用这个。优点：通用性强，缺点：增加串行前置意图识别模块，会增加处理时间，这个意图识别暂时不支持控制音量大小等iot操作
+  # 意图识别可使用intent_llm。优点：通用性强，缺点：增加串行前置意图识别模块，会增加处理时间，这个意图识别暂时不支持控制音量大小等iot操作
   # 意图识别可使用function_call，缺点：需要所选择的LLM支持function_call，优点：按需调用工具、速度快，理论上能全部操作所有iot指令
   # 默认免费的ChatGLMLLM就已经支持function_call，但是如果像追求稳定建议把LLM设置成：DoubaoLLM，使用的具体model_name是：doubao-pro-32k-functioncall-241028
   Intent: function_call
@@ -163,7 +163,7 @@ Intent:
     type: intent_llm
     # 配备意图识别独立的思考模型
     # 如果这里不填，则会默认使用selected_module.LLM的模型作为意图识别的思考模型
-    # 如果你的selected_module.LLM选择了DifyLLM或CozeLLM，这里最好使用独立的LLM作为意图识别，例如使用免费的ChatGLMLLM
+    # 如果你的不想使用selected_module.LLM意图识别，这里最好使用独立的LLM作为意图识别，例如使用免费的ChatGLMLLM
     llm: ChatGLMLLM
   function_call:
     # 不需要动type

main/xiaozhi-server/config/logger.py

@@ -3,7 +3,7 @@ import sys
 from loguru import logger
 from config.config_loader import load_config
 
-SERVER_VERSION = "0.3.5"
+SERVER_VERSION = "0.3.6"
 
 
 def get_module_abbreviation(module_name, module_dict):