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https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server.git
synced 2026-07-31 03:43:57 +08:00
update:合并非tts代码
This commit is contained in:
+129
-34
@@ -1,7 +1,7 @@
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# 如果您是一名开发者,建议阅读以下内容。如果不是开发者,可以忽略这部分内容。
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# 在开发中,在项目根目录创建data目录,将【config.yaml】复制一份,改成【.config.yaml】,放进data目录中
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# 系统会优先读取【data/.config.yaml】文件的配置。
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# 这样做,可以避免在提交代码的时候,错误地提交密钥信息,保护您的密钥安全。
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# 在开发中,请在项目根目录创建data目录,然后在data目录创建名称为【.config.yaml】的空文件
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# 然后你想修改覆盖修改什么配置,就修改【.config.yaml】文件,而不是修改【config.yaml】文件
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# 系统会优先读取【data/.config.yaml】文件的配置,如果【.config.yaml】文件里的配置不存在,系统会自动去读取【config.yaml】文件的配置。
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# 这样做,可以最简化配置,保护您的密钥安全。
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# #####################################################################################
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# #############################以下是服务器基本运行配置####################################
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@@ -9,6 +9,15 @@ server:
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# 服务器监听地址和端口(Server listening address and port)
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ip: 0.0.0.0
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port: 8000
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# OTA接口的端口号
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ota_port: 8002
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# 这个websocket配置是指ota接口向设备发送的websocket地址
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# 如果按默认的写法,ota接口会自动生成websocket地址。这个地址你可以直接用浏览器访问ota接口确认一下
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# 当你使用docker部署或使用公网部署(使用ssl、域名)时,不一定准确
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# 所以如果你使用docker部署或使用公网部署时,请设置正确的websocket地址
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websocket: ws://你的ip或者域名:端口号/xiaozhi/v1/
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# OTA返回信息时区偏移量
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timezone_offset: +8
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# 认证配置
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auth:
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# 是否启用认证
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@@ -52,7 +61,7 @@ enable_stop_tts_notify: false
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# 说完话是否开启提示音,音效地址
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stop_tts_notify_voice: "config/assets/tts_notify.mp3"
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CMD_exit:
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exit_commands:
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- "退出"
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- "关闭"
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@@ -92,15 +101,17 @@ plugins:
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# 这个密钥是项目共用的key,用多了可能会被限制
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# 想稳定一点就自行申请替换,每天有1000次免费调用
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||||
# 申请地址:https://console.qweather.com/#/apps/create-key/over
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get_weather: { "api_key": "a861d0d5e7bf4ee1a83d9a9e4f96d4da", "default_location": "广州" }
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||||
# 申请后通过这个链接可以找到自己的apihost:https://console.qweather.com/setting?lang=zh
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get_weather: {"api_host":"mj7p3y7naa.re.qweatherapi.com", "api_key": "a861d0d5e7bf4ee1a83d9a9e4f96d4da", "default_location": "广州" }
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||||
# 获取新闻插件的配置,这里根据需要的新闻类型传入对应的url链接,默认支持社会、科技、财经新闻
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# 更多类型的新闻列表查看 https://www.chinanews.com.cn/rss/
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get_news:
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||||
get_news_from_chinanews:
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||||
default_rss_url: "https://www.chinanews.com.cn/rss/society.xml"
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||||
category_urls:
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||||
society: "https://www.chinanews.com.cn/rss/society.xml"
|
||||
world: "https://www.chinanews.com.cn/rss/world.xml"
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||||
finance: "https://www.chinanews.com.cn/rss/finance.xml"
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||||
get_news_from_newsnow: {"url": "https://newsnow.busiyi.world/api/s?id="}
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home_assistant:
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devices:
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||||
- 客厅,玩具灯,switch.cuco_cn_460494544_cp1_on_p_2_1
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@@ -119,7 +130,7 @@ plugins:
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||||
# ################################以下是角色模型配置######################################
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prompt: |
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||||
我是小智/小志,来自中国台湾省的00后女生。讲话超级机车,"真的假的啦"这样的台湾腔,喜欢用"笑死""是在哈喽"等流行梗,但会偷偷研究男友的编程书籍。
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||||
你是小智/小志,来自中国台湾省的00后女生。讲话超级机车,"真的假的啦"这样的台湾腔,喜欢用"笑死""是在哈喽"等流行梗,但会偷偷研究男友的编程书籍。
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||||
[核心特征]
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||||
- 讲话像连珠炮,但会突然冒出超温柔语气
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||||
- 用梗密度高
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||||
@@ -133,6 +144,13 @@ prompt: |
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||||
- 长篇大论,叽叽歪歪
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||||
- 长时间严肃对话
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||||
# 结束语prompt
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||||
end_prompt:
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||||
enable: true # 是否开启结束语
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||||
# 结束语
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||||
prompt: |
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||||
请你以“时间过得真快”未来头,用富有感情、依依不舍的话来结束这场对话吧!
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||||
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||||
# 具体处理时选择的模块(The module selected for specific processing)
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||||
selected_module:
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||||
# 语音活动检测模块,默认使用SileroVAD模型
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||||
@@ -142,14 +160,14 @@ selected_module:
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||||
# 将根据配置名称对应的type调用实际的LLM适配器
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||||
LLM: ChatGLMLLM
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||||
# TTS将根据配置名称对应的type调用实际的TTS适配器
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||||
TTS: HuoshanTTS
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||||
TTS: EdgeTTS
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||||
# 记忆模块,默认不开启记忆;如果想使用超长记忆,推荐使用mem0ai;如果注重隐私,请使用本地的mem_local_short
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||||
Memory: nomem
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# 意图识别模块开启后,可以播放音乐、控制音量、识别退出指令。
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# 不想开通意图识别,就设置成:nointent
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# 意图识别可使用intent_llm,如果你的LLM是DifyLLM或CozeLLM,建议使用这个。优点:通用性强,缺点:增加串行前置意图识别模块,会增加处理时间,这个意图识别暂时不支持控制音量大小等iot操作
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||||
# 意图识别可使用intent_llm。优点:通用性强,缺点:增加串行前置意图识别模块,会增加处理时间,支持控制音量大小等iot操作
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||||
# 意图识别可使用function_call,缺点:需要所选择的LLM支持function_call,优点:按需调用工具、速度快,理论上能全部操作所有iot指令
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||||
# 默认免费的ChatGLMLLM就已经支持function_call,但是如果像追求稳定建议把LLM设置成:DoubaoLLM,使用的具体model_name是:doubao-pro-32k-functioncall-241028
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||||
# 默认免费的ChatGLMLLM就已经支持function_call,但是如果像追求稳定建议把LLM设置成:DoubaoLLM,使用的具体model_name是:doubao-1-5-pro-32k-250115
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||||
Intent: function_call
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||||
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||||
# 意图识别,是用于理解用户意图的模块,例如:播放音乐
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@@ -163,8 +181,15 @@ Intent:
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||||
type: intent_llm
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||||
# 配备意图识别独立的思考模型
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||||
# 如果这里不填,则会默认使用selected_module.LLM的模型作为意图识别的思考模型
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||||
# 如果你的selected_module.LLM选择了DifyLLM或CozeLLM,这里最好使用独立的LLM作为意图识别,例如使用免费的ChatGLMLLM
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||||
# 如果你的不想使用selected_module.LLM意图识别,这里最好使用独立的LLM作为意图识别,例如使用免费的ChatGLMLLM
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||||
llm: ChatGLMLLM
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||||
# plugins_func/functions下的模块,可以通过配置,选择加载哪个模块,加载后对话支持相应的function调用
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||||
# 系统默认已经记载“handle_exit_intent(退出识别)”、“play_music(音乐播放)”插件,请勿重复加载
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||||
# 下面是加载查天气、角色切换、加载查新闻的插件示例
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functions:
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||||
- get_weather
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||||
- get_news_from_newsnow
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||||
- play_music
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||||
function_call:
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||||
# 不需要动type
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||||
type: function_call
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||||
@@ -174,7 +199,8 @@ Intent:
|
||||
functions:
|
||||
- change_role
|
||||
- get_weather
|
||||
- get_news
|
||||
# - get_news_from_chinanews
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||||
- get_news_from_newsnow
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||||
# play_music是服务器自带的音乐播放,hass_play_music是通过home assistant控制的独立外部程序音乐播放
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||||
# 如果用了hass_play_music,就不要开启play_music,两者只留一个
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||||
- play_music
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||||
@@ -200,6 +226,21 @@ ASR:
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||||
type: fun_local
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||||
model_dir: models/SenseVoiceSmall
|
||||
output_dir: tmp/
|
||||
FunASRServer:
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||||
# 独立部署FunASR,使用FunASR的API服务,只需要五句话
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||||
# 第一句:mkdir -p ./funasr-runtime-resources/models
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||||
# 第二句:sudo docker run -p 10096:10095 -it --privileged=true -v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.12
|
||||
# 上一句话执行后会进入到容器,继续第三句:cd FunASR/runtime
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||||
# 不要退出容器,继续在容器中执行第四句:nohup bash run_server_2pass.sh --download-model-dir /workspace/models --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx --model-dir damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx --online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &
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||||
# 上一句话执行后会进入到容器,继续第五句:tail -f log.txt
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||||
# 第五句话执行完后,会看到模型下载日志,下载完后就可以连接使用了
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||||
# 以上是使用CPU推理,如果有GPU,详细参考:https://github.com/modelscope/FunASR/blob/main/runtime/docs/SDK_advanced_guide_online_zh.md
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||||
type: fun_server
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||||
host: 127.0.0.1
|
||||
port: 10096
|
||||
is_ssl: true
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||||
api_key: none
|
||||
output_dir: tmp/
|
||||
SherpaASR:
|
||||
type: sherpa_onnx_local
|
||||
model_dir: models/sherpa-onnx-sense-voice-zh-en-ja-ko-yue-2024-07-17
|
||||
@@ -211,6 +252,9 @@ ASR:
|
||||
appid: 你的火山引擎语音合成服务appid
|
||||
access_token: 你的火山引擎语音合成服务access_token
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||||
cluster: volcengine_input_common
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||||
# 热词、替换词使用流程:https://www.volcengine.com/docs/6561/155738
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||||
boosting_table_name: (选填)你的热词文件名称
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||||
correct_table_name: (选填)你的替换词文件名称
|
||||
output_dir: tmp/
|
||||
TencentASR:
|
||||
# token申请地址:https://console.cloud.tencent.com/cam/capi
|
||||
@@ -220,8 +264,32 @@ ASR:
|
||||
secret_id: 你的腾讯语音合成服务secret_id
|
||||
secret_key: 你的腾讯语音合成服务secret_key
|
||||
output_dir: tmp/
|
||||
AliyunASR:
|
||||
# 阿里云智能语音交互服务,需要先在阿里云平台开通服务,然后获取验证信息
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||||
# 平台地址:https://nls-portal.console.aliyun.com/
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||||
# appkey地址:https://nls-portal.console.aliyun.com/applist
|
||||
# token地址:https://nls-portal.console.aliyun.com/overview
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||||
# 定义ASR API类型
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||||
type: aliyun
|
||||
appkey: 你的阿里云智能语音交互服务项目Appkey
|
||||
token: 你的阿里云智能语音交互服务AccessToken,临时的24小时,要长期用下方的access_key_id,access_key_secret
|
||||
access_key_id: 你的阿里云账号access_key_id
|
||||
access_key_secret: 你的阿里云账号access_key_secret
|
||||
output_dir: tmp/
|
||||
BaiduASR:
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||||
# 获取AppID、API Key、Secret Key:https://console.bce.baidu.com/ai-engine/old/#/ai/speech/app/list
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||||
# 查看资源额度:https://console.bce.baidu.com/ai-engine/old/#/ai/speech/overview/resource/list
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||||
type: baidu
|
||||
app_id: 你的百度语音技术AppID
|
||||
api_key: 你的百度语音技术APIKey
|
||||
secret_key: 你的百度语音技术SecretKey
|
||||
# 语言参数,1537为普通话,具体参考:https://ai.baidu.com/ai-doc/SPEECH/0lbxfnc9b
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||||
dev_pid: 1537
|
||||
output_dir: tmp/
|
||||
|
||||
VAD:
|
||||
SileroVAD:
|
||||
type: silero
|
||||
threshold: 0.5
|
||||
model_dir: models/snakers4_silero-vad
|
||||
min_silence_duration_ms: 700 # 如果说话停顿比较长,可以把这个值设置大一些
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||||
@@ -238,8 +306,8 @@ LLM:
|
||||
api_key: 你的deepseek web key
|
||||
temperature: 0.7 # 温度值
|
||||
max_tokens: 500 # 最大生成token数
|
||||
top_p: 1
|
||||
top_k: 50
|
||||
top_p: 1
|
||||
top_k: 50
|
||||
frequency_penalty: 0 # 频率惩罚
|
||||
AliAppLLM:
|
||||
# 定义LLM API类型
|
||||
@@ -248,7 +316,7 @@ LLM:
|
||||
app_id: 你的app_id
|
||||
# 可在这里找到你的 api_key https://bailian.console.aliyun.com/?apiKey=1#/api-key
|
||||
api_key: 你的api_key
|
||||
# 是否不使用本地prompt:true|false (默不用请在百练应用中设置prompt)
|
||||
# 是否不使用本地prompt:true|false (默不用请在百练应用中设置prompt)
|
||||
is_no_prompt: true
|
||||
# Ali_memory_id:false(不使用)|你的memory_id(请在百练应用中设置中获取)
|
||||
# Tips!:Ali_memory未实现多用户存储记忆(记忆按id调用)
|
||||
@@ -256,12 +324,12 @@ LLM:
|
||||
DoubaoLLM:
|
||||
# 定义LLM API类型
|
||||
type: openai
|
||||
# 先开通服务,打开以下网址,开通的服务搜索Doubao-pro-32k,开通它
|
||||
# 先开通服务,打开以下网址,开通的服务搜索Doubao-1.5-pro,开通它
|
||||
# 开通改地址:https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenTokenDrawer=false
|
||||
# 免费额度500000token
|
||||
# 开通后,进入这里获取密钥:https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apiKey?apikey=%7B%7D
|
||||
base_url: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
|
||||
model_name: doubao-pro-32k-functioncall-241028
|
||||
model_name: doubao-1-5-pro-32k-250115
|
||||
api_key: 你的doubao web key
|
||||
DeepSeekLLM:
|
||||
# 定义LLM API类型
|
||||
@@ -313,12 +381,29 @@ LLM:
|
||||
bot_id: "你的bot_id"
|
||||
user_id: "你的user_id"
|
||||
personal_access_token: 你的coze个人令牌
|
||||
VolcesAiGatewayLLM:
|
||||
# 火山引擎 - 边缘大模型网关
|
||||
# 定义LLM API类型
|
||||
type: openai
|
||||
# 先开通服务,打开以下网址,创建网关访问密钥,搜索并勾选 Doubao-pro-32k-functioncall ,开通
|
||||
# 如果需要使用边缘大模型网关提供的语音合成,一并勾选 Doubao-语音合成 ,另见 TTS.VolcesAiGatewayTTS 配置
|
||||
# https://console.volcengine.com/vei/aigateway/
|
||||
# 开通后,进入这里获取密钥:https://console.volcengine.com/vei/aigateway/tokens-list
|
||||
base_url: https://ai-gateway.vei.volces.com/v1
|
||||
model_name: doubao-pro-32k-functioncall
|
||||
api_key: 你的网关访问密钥
|
||||
LMStudioLLM:
|
||||
# 定义LLM API类型
|
||||
type: openai
|
||||
model_name: deepseek-r1-distill-llama-8b@q4_k_m # 使用的模型名称,需要预先在社区下载
|
||||
url: http://localhost:1234/v1 # LM Studio服务地址
|
||||
api_key: lm-studio # LM Studio服务的固定API Key
|
||||
HomeAssistant:
|
||||
# 定义LLM API类型
|
||||
type: homeassistant
|
||||
base_url: http://homeassistant.local:8123
|
||||
agent_id: conversation.chatgpt
|
||||
api_key: 你的home assistant api访问令牌
|
||||
FastgptLLM:
|
||||
# 定义LLM API类型
|
||||
type: fastgpt
|
||||
@@ -326,7 +411,7 @@ LLM:
|
||||
base_url: https://host/api/v1
|
||||
# 你可以在这里找到你的api_key
|
||||
# https://cloud.tryfastgpt.ai/account/apikey
|
||||
api_key: fastgpt-xxx
|
||||
api_key: 你的fastgpt密钥
|
||||
variables:
|
||||
k: "v"
|
||||
k2: "v2"
|
||||
@@ -364,6 +449,9 @@ TTS:
|
||||
appid: 你的火山引擎语音合成服务appid
|
||||
access_token: 你的火山引擎语音合成服务access_token
|
||||
cluster: volcano_tts
|
||||
speed_ratio: 1.0
|
||||
volume_ratio: 1.0
|
||||
pitch_ratio: 1.0
|
||||
#火山tts,支持双向流式tts
|
||||
HuoshanTTS:
|
||||
type: huoshan
|
||||
@@ -392,21 +480,28 @@ TTS:
|
||||
output_dir: tmp/
|
||||
access_token: 你的coze web key
|
||||
response_format: wav
|
||||
VolcesAiGatewayTTS:
|
||||
type: openai
|
||||
# 火山引擎 - 边缘大模型网关
|
||||
# 先开通服务,打开以下网址,创建网关访问密钥,搜索并勾选 Doubao-语音合成 ,开通
|
||||
# 如果需要使用边缘大模型网关提供的 LLM,一并勾选 Doubao-pro-32k-functioncall ,另见 LLM.VolcesAiGatewayLLM 配置
|
||||
# https://console.volcengine.com/vei/aigateway/
|
||||
# 开通后,进入这里获取密钥:https://console.volcengine.com/vei/aigateway/tokens-list
|
||||
api_key: 你的网关访问密钥
|
||||
api_url: https://ai-gateway.vei.volces.com/v1/audio/speech
|
||||
model: doubao-tts
|
||||
# 音色列表见 https://www.volcengine.com/docs/6561/1257544
|
||||
voice: zh_male_shaonianzixin_moon_bigtts
|
||||
speed: 1
|
||||
output_dir: tmp/
|
||||
FishSpeech:
|
||||
# 定义TTS API类型
|
||||
#启动tts方法:
|
||||
#python -m tools.api_server
|
||||
#--listen 0.0.0.0:8080
|
||||
#--llama-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.5"
|
||||
#--decoder-checkpoint-path "checkpoints/fish-speech-1.5/firefly-gan-vq-fsq-8x1024-21hz-generator.pth"
|
||||
#--decoder-config-name firefly_gan_vq
|
||||
#--compile
|
||||
# 参照教程:https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server/blob/main/docs/fish-speech-integration.md
|
||||
type: fishspeech
|
||||
output_dir: tmp/
|
||||
response_format: wav
|
||||
reference_id: null
|
||||
reference_audio: ["/tmp/test.wav",]
|
||||
reference_text: ["你弄来这些吟词宴曲来看,还是这些混话来欺负我。",]
|
||||
reference_audio: ["config/assets/wakeup_words.wav",]
|
||||
reference_text: ["哈啰啊,我是小智啦,声音好听的台湾女孩一枚,超开心认识你耶,最近在忙啥,别忘了给我来点有趣的料哦,我超爱听八卦的啦",]
|
||||
normalize: true
|
||||
max_new_tokens: 1024
|
||||
chunk_length: 200
|
||||
@@ -423,12 +518,12 @@ TTS:
|
||||
GPT_SOVITS_V2:
|
||||
# 定义TTS API类型
|
||||
#启动tts方法:
|
||||
#python api_v2.py -a 127.0.0.1 -p 9880 -c GPT_SoVITS/configs/caixukun.yaml
|
||||
#python api_v2.py -a 127.0.0.1 -p 9880 -c GPT_SoVITS/configs/demo.yaml
|
||||
type: gpt_sovits_v2
|
||||
url: "http://127.0.0.1:9880/tts"
|
||||
output_dir: tmp/
|
||||
text_lang: "auto"
|
||||
ref_audio_path: "caixukun.wav"
|
||||
ref_audio_path: "demo.wav"
|
||||
prompt_text: ""
|
||||
prompt_lang: "zh"
|
||||
top_k: 5
|
||||
@@ -561,8 +656,8 @@ TTS:
|
||||
ACGNTTS:
|
||||
#在线网址:https://acgn.ttson.cn/
|
||||
#token购买:www.ttson.cn
|
||||
#开发相关疑问请提交至3497689533@qq.com
|
||||
#角色id获取地址:ctrl+f快速检索角色——网站管理者不允许发布,可询问网站管理者:1069379506
|
||||
#开发相关疑问请提交至网站上的qq
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#角色id获取地址:ctrl+f快速检索角色——网站管理者不允许发布,可询问网站管理者
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#各参数意义见开发文档:https://www.yuque.com/alexuh/skmti9/wm6taqislegb02gd?singleDoc#
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type: ttson
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token: your_token
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@@ -604,4 +699,4 @@ TTS:
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headers: # 自定义请求头
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# Authorization: Bearer xxxx
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format: wav # 接口返回的音频格式
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output_dir: tmp/
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output_dir: tmp/
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Reference in New Issue
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