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update:优化常见问题，梳理链接教程

README.md

@@ -215,7 +215,7 @@ Websocket接口地址: wss://2662r3426b.vicp.fun/xiaozhi/v1/
 | 模块名称 | 入门全免费设置 | 流式配置 |
 |:---:|:---:|:---:|
 | ASR(语音识别) | FunASR(本地) | 👍FunASRServer 或 👍DoubaoStreamASR |
-| LLM(大模型) | ChatGLMLLM(智谱glm-4-flash) | 👍DoubaoLLM(火山doubao-1-5-pro-32k-250115) |
+| LLM(大模型) | ChatGLMLLM(智谱glm-4-flash) | 👍DoubaoLLM(doubao-1-5-pro-32k-250115) 或 AliLLM(qwen3-235b-a22b-instruct-2507) |
 | VLLM(视觉大模型) | ChatGLMVLLM(智谱glm-4v-flash) | 👍QwenVLVLLM(千问qwen2.5-vl-3b-instructh) |
 | TTS(语音合成) | ✅LinkeraiTTS(灵犀流式) | 👍HuoshanDoubleStreamTTS(火山双流式语音合成) 或 👍AliyunStreamTTS(阿里云流式语音合成) |
 | Intent(意图识别) | function_call(函数调用) | function_call(函数调用) |

docs/FAQ.md

@@ -34,59 +34,16 @@ conda install conda-forge::ffmpeg
 ### 5、如何提高小智对话响应速度？ ⚡
 
 本项目默认配置为低成本方案，建议初学者先使用默认免费模型，解决"跑得动"的问题，再优化"跑得快"。  
-如需提升响应速度，可尝试更换各组件。以下为各组件的响应速度测试数据（仅供参考，不构成承诺）：
+如需提升响应速度，可尝试更换各组件。自`0.5.2`版本起，项目支持流式配置，相比早期版本，响应速度提升约`2.5秒`，显著改善用户体验。
 
-| 影响因素  |       因素值        | 
+| 模块名称 | 入门全免费设置 | 流式配置 |
-|:-----:|:----------------:|
+|:---:|:---:|:---:|
-| 测试地点  |    广东省广州市海珠区     |
+| ASR(语音识别) | FunASR(本地) | 👍FunASRServer 或 👍DoubaoStreamASR |
-| 测试时间  | 2025年2月19日 12:52 |
+| LLM(大模型) | ChatGLMLLM(智谱glm-4-flash) | 👍DoubaoLLM(doubao-1-5-pro-32k-250115) 或 AliLLM(qwen3-235b-a22b-instruct-2507) |
-| 宽带运营商 |       中国联通       |
+| VLLM(视觉大模型) | ChatGLMVLLM(智谱glm-4v-flash) | 👍QwenVLVLLM(千问qwen2.5-vl-3b-instructh) |
-
+| TTS(语音合成) | ✅LinkeraiTTS(灵犀流式) | 👍HuoshanDoubleStreamTTS(火山双流式语音合成) 或 👍AliyunStreamTTS(阿里云流式语音合成) |
-测试方法：
+| Intent(意图识别) | function_call(函数调用) | function_call(函数调用) |
-
+| Memory(记忆功能) | mem_local_short(本地短期记忆） | mem_local_short（本地短期记忆） |
-1、把各组件的密钥配置上去，只有配置了密钥的组件才参与测试。
-
-2、配置完密钥后，执行以下方法
-
-```
-# 进入项目根目录，执行以下命令：
-conda activate xiaozhi-esp32-server
-python performance_tester.py 
-```
-
-生成报告如下
-
-LLM 性能排行:
-
-| 模块名称       | 平均首Token时间 | 平均总响应时间 |
-|:-----------|:-----------|:--------|
-| AliLLM     | 0.547s     | 1.485s  |
-| ChatGLMLLM | 0.677s     | 3.057s  |
-
-TTS 性能排行:
-
-| 模块名称                 | 平均合成时间 |
-|----------------------|--------|
-| EdgeTTS              | 1.019s |
-| DoubaoTTS            | 0.503s |
-| CosyVoiceSiliconflow | 3.732s |
-
-推荐配置组合 (综合响应速度):
-
-| 组合方案                          | 综合得分  | LLM首Token | TTS合成  |
-|-------------------------------|-------|-----------|--------|
-| AliLLM + DoubaoTTS            | 0.539 | 0.547s    | 0.503s |
-| AliLLM + EdgeTTS              | 0.642 | 0.547s    | 1.019s |
-| ChatGLMLLM + DoubaoTTS        | 0.642 | 0.677s    | 0.503s |
-| ChatGLMLLM + EdgeTTS          | 0.745 | 0.677s    | 1.019s |
-| AliLLM + CosyVoiceSiliconflow | 1.184 | 0.547s    | 3.732s |
-
-### 结论 🔍
-
-`2025年2月19日`，如果我的电脑在`广东省广州市海珠区`，且使用的是`中国联通`网络，我会优先使用：
-
-- LLM：`AliLLM`
-- TTS：`DoubaoTTS`
 
 ### 6、我说话很慢，停顿时小智老是抢话 🗣️
 
@@ -100,30 +57,33 @@ VAD:
     min_silence_duration_ms: 700  # 如果说话停顿较长，可将此值调大
 ```
 
-### 7、我想通过小智控制电灯、空调、远程开关机等操作 💡
+### 7、部署相关教程
+1、[如何进行最简化部署](./Deployment.md)
+2、[如何进行全模块部署](./Deployment_all.md)
+3、[如何自动拉取本项目最新代码自动编译和启动](./dev-ops-integration.md)
+4、[如何与Nginx集成](https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server/issues/791)
 
-参考教程[ESP32设备与HomeAssistant集成指南](./homeassistant-integration.md)
+### 8、编译固件相关教程
+1、[如何自己编译小智固件](./firmware-build.md)
+2、[如何基于虾哥编译好的固件修改OTA地址](./firmware-setting.md)
 
-### 8、如何开启手机注册智控台 📱
+### 8、拓展相关教程
+1、[如何开启手机号码注册智控台](./ali-sms-integration.md)
+2、[如何集成HomeAssistant实现智能家居控制](./homeassistant-integration.md)
+3、[如何开启视觉模型实现拍照识物](./mcp-vision-integration.md)
+4、[如何部署MCP接入点](./mcp-endpoint-enable.md)
+5、[如何接入MCP接入点](./mcp-endpoint-integration.md)
+6、[如何开启声纹识别](./voiceprint-integration.md)
+10、[新闻插件源配置指南](./newsnow_plugin_config.md)
 
-参考教程[阿里云短信集成指南](./ali-sms-integration.md)
+### 9、语音克隆、本地语音部署相关教程
+1、[如何部署集成index-tts本地语音](./IndexStreamTTS-deploy.md)
+2、[如何部署集成fish-speech本地语音](./fish-speech-integration.md)
+3、[如何部署集成PaddleSpeech本地语音](./paddlespeech-deploy.md)
 
-### 9、如何开启视觉模型实现拍照识物 📷
+### 10、性能测试教程
-
+1、[各组件速度测试指南](./performance_tester.md)
-参考教程[视觉模型使用指南](./mcp-vision-integration.md)
-
-### 10、如何开启MCP接入点 🔧
-
-1、先参考教程[MCP 接入点部署使用指南](./mcp-endpoint-enable.md)
-
-2、再参考教程[MCP 接入点使用指南](./mcp-endpoint-integration.md)
-
-### 12、如何开启声纹识别 🔊
-
-参考教程[声纹识别启用指南](./voiceprint-integration.md)
 
 ### 13、更多问题，可联系我们反馈 💬
 
 可以在[issues](https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server/issues)提交您的问题。
-
-也可以发邮件我们取得联系：huangrongzhuang@xin-nan.com

docs/performance_tester.md

@@ -23,7 +23,5 @@ ASR:
 ```
 4.在main/xiaozhi-server目录下运行performance_tester.py: 
 ```
-python performance_test_tool.py 
+python performance_tester.py
 ```
-5.性能测试结果将保存在test_result目录。
-6.得到测试结果