update:test迁移重命名为digital-human

docs/digital-human-wakeword.md

@@ -1,8 +1,8 @@
-# Test 页面语音唤醒
+# 数字人唤醒词教程
 
 ## 概述
 
-Test 页面集成了基于 **Sherpa-ONNX** 的高精度语音唤醒功能，支持自定义唤醒词和实时检测。使用轻量级关键词检测模型，提供毫秒级响应速度。
+测试页面集成了基于 **Sherpa-ONNX** 的高精度语音唤醒功能，支持自定义唤醒词和实时检测。使用轻量级关键词检测模型，提供毫秒级响应速度。
 
 ## 唤醒词模型
 
@@ -21,7 +21,7 @@ Test 页面集成了基于 **Sherpa-ONNX** 的高精度语音唤醒功能，支
 
 ```bash
 # 方法1：直接下载（推荐）
-cd main/xiaozhi-server/test/wakeword_runtime/
+cd main/digital-human/wakeword_runtime/
 wget https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/releases/download/kws-models/sherpa-onnx-kws-zipformer-wenetspeech-3.3M-2024-01-01.tar.bz2
 
 # 解压
@@ -42,13 +42,13 @@ snapshot_download('pkufool/sherpa-onnx-kws-zipformer-wenetspeech-3.3M-2024-01-01
 ```
 sherpa-onnx-kws-zipformer-wenetspeech-3.3M-2024-01-01/
 ├── encoder-epoch-12-avg-2-chunk-16-left-64.int8.onnx    # 速度优先
-├── encoder-epoch-12-avg-2-chunk-16-left-64.onnx         # 
+├── encoder-epoch-12-avg-2-chunk-16-left-64.onnx
-├── encoder-epoch-99-avg-1-chunk-16-left-64.int8.onnx    # 速度优先 
+├── encoder-epoch-99-avg-1-chunk-16-left-64.int8.onnx    # 速度优先
 ├── encoder-epoch-99-avg-1-chunk-16-left-64.onnx         # 精度优先
-├── decoder-epoch-12-avg-2-chunk-16-left-64.onnx         #
+├── decoder-epoch-12-avg-2-chunk-16-left-64.onnx
 ├── decoder-epoch-99-avg-1-chunk-16-left-64.onnx         # 精度优先
 ├── joiner-epoch-12-avg-2-chunk-16-left-64.int8.onnx     # 速度优先
-├── joiner-epoch-12-avg-2-chunk-16-left-64.onnx          #
+├── joiner-epoch-12-avg-2-chunk-16-left-64.onnx
 ├── joiner-epoch-99-avg-1-chunk-16-left-64.int8.onnx     # 速度优先
 ├── joiner-epoch-99-avg-1-chunk-16-left-64.onnx          # 精度优先
 ├── tokens.txt                    # Token映射表（必需）
@@ -71,12 +71,12 @@ mkdir -p ../models
 
 # 复制精度优先的epoch-99 fp32三件套
 cp encoder-epoch-99-avg-1-chunk-16-left-64.onnx ../models/encoder.onnx
-cp decoder-epoch-99-avg-1-chunk-16-left-64.onnx ../models/decoder.onnx  
+cp decoder-epoch-99-avg-1-chunk-16-left-64.onnx ../models/decoder.onnx
 cp joiner-epoch-99-avg-1-chunk-16-left-64.onnx ../models/joiner.onnx
 
 # 复制配套文件
 cp tokens.txt ../models/tokens.txt
-# keywords_raw.txt 如果模型包里附带，可自行保留；test runtime 不依赖它
+# keywords_raw.txt 如果模型包里附带，可自行保留；runtime 不依赖它
 ```
 
 **方案二：速度优先**
@@ -92,42 +92,42 @@ cp encoder-epoch-99-avg-1-chunk-16-left-64.int8.onnx ../models/encoder.onnx
 cp decoder-epoch-99-avg-1-chunk-16-left-64.onnx ../models/decoder.onnx
 cp joiner-epoch-99-avg-1-chunk-16-left-64.int8.onnx ../models/joiner.onnx
 
-# 复制配套文件  
+# 复制配套文件
 cp tokens.txt ../models/tokens.txt
 ```
 
 **注意事项**:
 
-- **不要混用fp32与int8**：三个模型文件必须保持一致的精度
+- **不要混用 fp32 与 int8**：三个模型文件必须保持一致的精度
-- **优先选择epoch-99**：比epoch-12训练更充分，精度更高
+- **优先选择 epoch-99**：比 epoch-12 训练更充分，精度更高
 - **必需文件**：`encoder.onnx` + `decoder.onnx` + `joiner.onnx` + `tokens.txt` + `keywords.txt`
 
 ### 最终模型文件结构
 
-配置完成后，模型文件应放在 `wakeword_runtime/models/` 目录下（完整路径：`main/xiaozhi-server/test/wakeword_runtime/models/`）：
+配置完成后，模型文件应放在 `wakeword_runtime/models/` 目录下，完整路径为 `main/digital-human/wakeword_runtime/models/`：
 
 ```
 wakeword_runtime/models/
 ├── encoder.onnx      # 编码器模型（重命名后）
 ├── decoder.onnx      # 解码器模型（重命名后）
 ├── joiner.onnx       # 连接器模型（重命名后）
-├── tokens.txt        # 拼音Token映射表（228行版本）
+├── tokens.txt        # 拼音 Token 映射表（228行版本）
 ├── keywords.txt      # 关键词配置文件（首次启动自动生成）
 └── keywords_raw.txt  # 可选，runtime 不依赖
 ```
 
 ## 启动方式
 
-在 `main/xiaozhi-server/test` 目录执行：
+在 `main/digital-human` 目录执行：
 
 ```bash
 pip install -r wakeword_runtime/requirements.txt
-python start_test_runtime.py
+python start.py
 ```
 
 启动后默认地址：
 
-- 页面地址：`http://127.0.0.1:8006/test_page.html`
+- 页面地址：`http://127.0.0.1:8006/index.html`
 - 事件桥地址：`ws://127.0.0.1:8006/wakeword-ws`
 - 健康检查：`http://127.0.0.1:8006/health`
 
@@ -136,38 +136,37 @@ python start_test_runtime.py
 - 在运行终端按 `Ctrl+C`
 - 会同时停止静态页面服务、事件桥和唤醒词检测流程
 
-
 ## 配置文件说明
 
-配置文件位于 [config.json](./config.json)。
+配置文件位于 [main/digital-human/wakeword_runtime/config.json](../main/digital-human/wakeword_runtime/config.json)。
 
 当前主要配置项：
 
 ```json
 {
-	"wakeword": {
+  "wakeword": {
-		"enabled": true
+    "enabled": true
-	},
+  },
-	"model_dir": "models",
+  "model_dir": "models",
-	"audio": {
+  "audio": {
-		"input_device": null,
+    "input_device": null,
-		"sample_rate": 16000,
+    "sample_rate": 16000,
-		"channels": 1
+    "channels": 1
-	},
+  },
-	"detector": {
+  "detector": {
-		"num_threads": 4,
+    "num_threads": 4,
-		"provider": "cpu",
+    "provider": "cpu",
-		"max_active_paths": 2,
+    "max_active_paths": 2,
-		"keywords_score": 1.8,
+    "keywords_score": 1.8,
-		"keywords_threshold": 0.1,
+    "keywords_threshold": 0.1,
-		"num_trailing_blanks": 1,
+    "num_trailing_blanks": 1,
-		"cooldown_seconds": 1.5
+    "cooldown_seconds": 1.5
-	},
+  },
-	"logging": {
+  "logging": {
-		"level": "INFO",
+    "level": "INFO",
-		"dir": "logs",
+    "dir": "logs",
-		"file": "wakeword-runtime.log"
+    "file": "wakeword-runtime.log"
-	}
+  }
 }
 ```
 
@@ -197,13 +196,13 @@ python start_test_runtime.py
 
 1. 准备 `models/` 目录下的模型文件和 `tokens.txt`
 2. 确认 `models/keywords.txt` 存在
-3. 在 `test` 目录运行 `python start_test_runtime.py`
+3. 在 `digital-human` 目录运行 `python start.py`
-4. 浏览器打开 `http://127.0.0.1:8006/test_page.html`
+4. 浏览器打开 `http://127.0.0.1:8006/index.html`
 5. 进入设置页检查“唤醒词”配置
 
 ### 修改唤醒词
 
-1. 打开 test 页面设置
+1. 打开数字人页面设置
 2. 切到“唤醒词”页签
 3. 修改启用状态或唤醒词列表
 4. 点击“应用唤醒词”

main/digital-human/README.md

@@ -0,0 +1,41 @@
+本文档是开发类文档，如需部署小智服务端，[点击这里查看部署教程](../../README.md#%E9%83%A8%E7%BD%B2%E6%96%87%E6%A1%A3)
+
+如需查看唤醒词模型下载、运行时配置和详细使用说明，[点击这里查看专题文档](../../docs/digital-human-wakeword.md)
+
+# 项目介绍
+
+digital-human 是独立的数字人测试模块，负责提供本地测试页面、前端交互资源、唤醒词运行时和事件桥能力，用于联调整个数字人交互链路。
+
+# 快速启动
+
+安装依赖：
+
+```bash
+pip install -r wakeword_runtime/requirements.txt
+```
+
+启动模块：
+
+```bash
+python start.py
+```
+
+# 访问地址
+
+启动后可访问：
+
+- 页面地址：http://127.0.0.1:8006/index.html
+- 事件桥地址：ws://127.0.0.1:8006/wakeword-ws
+- 健康检查：http://127.0.0.1:8006/health
+
+# 目录说明
+
+- `start.py`：模块启动入口
+- `index.html`：数字人测试页面入口
+- `wakeword_runtime`：本地唤醒词运行时与配置目录
+- `js`、`css`：页面前端脚本与样式
+- `images`、`resources`：页面资源文件
+
+# 相关文档
+
+唤醒词专题文档：[../../docs/digital-human-wakeword.md](../../docs/digital-human-wakeword.md)

main/digital-human/index.html

@@ -24,11 +24,11 @@
                     <p>您可以使用nginx映射启动测试页面，也可以请按照以下步骤启动测试运行时：</p>
                     <ol>
                         <li>打开命令行终端</li>
-                        <li>命令行进入到 xiaozhi-server/test 目录</li>
+                        <li>命令行进入到 digital-human 目录</li>
                         <li>执行以下命令启动测试页面运行时：</li>
                     </ol>
-                    <pre>python start_test_runtime.py</pre>
+                    <pre>python start.py</pre>
-                    <p>然后在浏览器中访问：<strong>http://localhost:8006/test_page.html</strong></p>
+                    <p>然后在浏览器中访问：<strong>http://localhost:8006/index.html</strong></p>
                 `;
                 document.body.appendChild(warningDiv);
             });

main/digital-human/wakeword_runtime/runtime/http_server.py

@@ -25,7 +25,7 @@ class TestRuntimeHttpServer:
 
     @property
     def page_url(self) -> str:
-        return f"http://127.0.0.1:{self.port}/test_page.html"
+        return f"http://127.0.0.1:{self.port}/index.html"
 
     @property
     def bridge_url(self) -> str: