部分配置key修正

docs/powermem-integration.md

@@ -59,7 +59,9 @@ Memory:
     llm_model: qwen-plus
     # 嵌入模型配置
     embedding_api_key: 你的嵌入模型API密钥
-    embedding_model: text-embedding-v3
+    embedding_model: text-embedding-v4
+    # 可选：自定义嵌入服务地址（OpenAI兼容模式）
+    # embedding_openai_base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
 ```
 
 ### 配置参数详解
@@ -72,10 +74,21 @@ Memory:
 | `embedding_provider` | 嵌入模型提供商 | `qwen` | `qwen`, `zhipu`, `openai`, 等 |
 | `llm_api_key` | LLM API 密钥 | - | - |
 | `llm_model` | LLM 模型名称 | - | 根据提供商选择 |
-| `llm_base_url` | LLM API 地址（可选） | - | - |
+| `llm_base_url` | LLM API 地址（可选） | - | 根据provider自动选择参数名 |
 | `embedding_api_key` | 嵌入模型 API 密钥 | - | - |
 | `embedding_model` | 嵌入模型名称 | - | 根据提供商选择 |
-| `embedding_base_url` | 嵌入模型 API 地址（可选） | - | - |
+| `embedding_base_url` | 嵌入模型 API 地址（可选） | - | 通用配置，根据provider自动选择 |
+| `embedding_openai_base_url` | OpenAI兼容的嵌入服务地址（可选） | - | 优先级高于 embedding_base_url |
+| `embedding_dashscope_base_url` | 阿里云灵积嵌入服务地址（可选） | - | 优先级高于 embedding_base_url |
+
+#### Base URL 配置优先级
+
+| 配置项 | 优先级 | 适用 Provider |
+|--------|--------|---------------|
+| `embedding_openai_base_url` | 最高 | openai |
+| `embedding_dashscope_base_url` | 最高 | qwen |
+| `embedding_base_url` | 中 | 通用，根据 provider 自动选择 |
+| 默认值 | 最低 | 使用 provider 的默认服务地址 |
 
 ### 记忆模式说明
 
@@ -102,7 +115,9 @@ Memory:
     llm_api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
     llm_model: qwen-plus
     embedding_api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
-    embedding_model: text-embedding-v3
+    embedding_model: text-embedding-v4
+    # 可选：使用 OpenAI 兼容模式的服务地址
+    embedding_openai_base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
 ```
 
 ### 使用智谱免费 LLM（完全免费方案）
@@ -118,14 +133,14 @@ Memory:
   powermem:
     type: powermem
     database_provider: sqlite
-    llm_provider: zhipu
+    llm_provider: openai  # 使用 openai 兼容模式
-    embedding_provider: zhipu
+    embedding_provider: openai  # 使用 openai 兼容模式
     llm_api_key: xxxxxxxxxxxxxxxx.xxxxxxxxxxxxxxxx
     llm_model: glm-4-flash
     llm_base_url: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/
     embedding_api_key: xxxxxxxxxxxxxxxx.xxxxxxxxxxxxxxxx
     embedding_model: embedding-3
-    embedding_base_url: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/
+    embedding_openai_base_url: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/
 ```
 
 ### 使用 OpenAI
@@ -142,7 +157,7 @@ Memory:
     llm_base_url: https://api.openai.com/v1
     embedding_api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
     embedding_model: text-embedding-3-small
-    embedding_base_url: https://api.openai.com/v1
+    embedding_openai_base_url: https://api.openai.com/v1
 ```
 
 ### 使用 OceanBase（最佳性能方案）
@@ -164,7 +179,8 @@ Memory:
     llm_api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
     llm_model: qwen-plus
     embedding_api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
-    embedding_model: text-embedding-v3
+    embedding_model: text-embedding-v4
+    embedding_openai_base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
     # OceanBase 数据库连接配置
     vector_store:
       provider: oceanbase
@@ -198,10 +214,11 @@ Memory:
         model: qwen-plus
     # 嵌入模型配置
     embedder:
-      provider: qwen
+      provider: openai  # 使用 OpenAI 兼容模式
       config:
         api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
-        model: text-embedding-v3
+        model: text-embedding-v4
+        openai_base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
 ```
 
 ## 设备记忆隔离
@@ -231,7 +248,8 @@ Memory:
     llm_api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
     llm_model: qwen-plus
     embedding_api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
-    embedding_model: text-embedding-v3
+    embedding_model: text-embedding-v4
+    embedding_openai_base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
     # OceanBase 数据库连接配置
     vector_store:
       provider: oceanbase

main/xiaozhi-server/config.yaml

@@ -301,9 +301,15 @@ Memory:
     # 智谱AI(免费): https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
     llm_api_key: 你的LLM API密钥
     llm_model: qwen-plus
+    # llm_base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1  # 可选，自定义LLM服务地址
     # 嵌入模型配置 (使用通义千问为例)
     embedding_api_key: 你的嵌入模型API密钥
-    embedding_model: text-embedding-v3
+    embedding_model: text-embedding-v4
+    embedding_openai_base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1 # OpenAI兼容的嵌入服务地址
+    # embedding_base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1  # 可选，自定义嵌入模型服务地址
+    # 或使用独立的base_url配置（优先级更高）:
+    # embedding_openai_base_url: https://api.openai.com/v1  # OpenAI兼容的嵌入服务地址
+    # embedding_dashscope_base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1  # 阿里云灵积嵌入服务地址
   nomem:
     # 不想使用记忆功能，可以使用nomem
     type: nomem

main/xiaozhi-server/core/providers/memory/powermem/powermem.py

@@ -84,8 +84,18 @@ class MemoryProvider(MemoryProviderBase):
                     llm_config["api_key"] = config["llm_api_key"]
                 if "llm_model" in config:
                     llm_config["model"] = config["llm_model"]
+                # Handle base_url based on provider type
+                # - qwen provider uses dashscope_base_url
+                # - openai provider uses openai_base_url
                 if "llm_base_url" in config:
-                    llm_config["base_url"] = config["llm_base_url"]
+                    if llm_provider == "qwen":
+                        llm_config["dashscope_base_url"] = config["llm_base_url"]
+                    else:
+                        llm_config["openai_base_url"] = config["llm_base_url"]
+                if "openai_base_url" in config:
+                    llm_config["openai_base_url"] = config["openai_base_url"]
+                if "dashscope_base_url" in config:
+                    llm_config["dashscope_base_url"] = config["dashscope_base_url"]
                 powermem_config["llm"] = {
                     "provider": llm_provider,
                     "config": llm_config
@@ -100,8 +110,20 @@ class MemoryProvider(MemoryProviderBase):
                     embedder_config["api_key"] = config["embedding_api_key"]
                 if "embedding_model" in config:
                     embedder_config["model"] = config["embedding_model"]
+                # Handle base_url based on provider type
+                # - qwen provider uses dashscope_base_url
+                # - openai provider uses openai_base_url
+                # Priority: embedding_xxx_base_url > embedding_base_url > xxx_base_url
                 if "embedding_base_url" in config:
-                    embedder_config["base_url"] = config["embedding_base_url"]
+                    if embedding_provider == "qwen":
+                        embedder_config["dashscope_base_url"] = config["embedding_base_url"]
+                    else:
+                        embedder_config["openai_base_url"] = config["embedding_base_url"]
+                # Embedding-specific base_url (higher priority)
+                if "embedding_openai_base_url" in config:
+                    embedder_config["openai_base_url"] = config["embedding_openai_base_url"]
+                if "embedding_dashscope_base_url" in config:
+                    embedder_config["dashscope_base_url"] = config["embedding_dashscope_base_url"]
                 powermem_config["embedder"] = {
                     "provider": embedding_provider,
                     "config": embedder_config
@@ -294,6 +316,3 @@ class MemoryProvider(MemoryProviderBase):
             logger.bind(tag=TAG).debug(f"Detailed error: {traceback.format_exc()}")
             return ""
 
-
-# Register the memory provider instance
-powermem = MemoryProvider({})