部分配置key修正

This commit is contained in:
wayyoungboy
2026-01-08 23:52:19 +08:00
parent de7aedab96
commit 2bf1123647
3 changed files with 97 additions and 54 deletions
+30 -12
View File
@@ -59,7 +59,9 @@ Memory:
llm_model: qwen-plus
# 嵌入模型配置
embedding_api_key: 你的嵌入模型API密钥
embedding_model: text-embedding-v3
embedding_model: text-embedding-v4
# 可选:自定义嵌入服务地址(OpenAI兼容模式)
# embedding_openai_base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
```
### 配置参数详解
@@ -72,10 +74,21 @@ Memory:
| `embedding_provider` | 嵌入模型提供商 | `qwen` | `qwen`, `zhipu`, `openai`, 等 |
| `llm_api_key` | LLM API 密钥 | - | - |
| `llm_model` | LLM 模型名称 | - | 根据提供商选择 |
| `llm_base_url` | LLM API 地址(可选) | - | - |
| `llm_base_url` | LLM API 地址(可选) | - | 根据provider自动选择参数名 |
| `embedding_api_key` | 嵌入模型 API 密钥 | - | - |
| `embedding_model` | 嵌入模型名称 | - | 根据提供商选择 |
| `embedding_base_url` | 嵌入模型 API 地址(可选) | - | - |
| `embedding_base_url` | 嵌入模型 API 地址(可选) | - | 通用配置,根据provider自动选择 |
| `embedding_openai_base_url` | OpenAI兼容的嵌入服务地址(可选) | - | 优先级高于 embedding_base_url |
| `embedding_dashscope_base_url` | 阿里云灵积嵌入服务地址(可选) | - | 优先级高于 embedding_base_url |
#### Base URL 配置优先级
| 配置项 | 优先级 | 适用 Provider |
|--------|--------|---------------|
| `embedding_openai_base_url` | 最高 | openai |
| `embedding_dashscope_base_url` | 最高 | qwen |
| `embedding_base_url` | 中 | 通用,根据 provider 自动选择 |
| 默认值 | 最低 | 使用 provider 的默认服务地址 |
### 记忆模式说明
@@ -102,7 +115,9 @@ Memory:
llm_api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
llm_model: qwen-plus
embedding_api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
embedding_model: text-embedding-v3
embedding_model: text-embedding-v4
# 可选:使用 OpenAI 兼容模式的服务地址
embedding_openai_base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
```
### 使用智谱免费 LLM(完全免费方案)
@@ -118,14 +133,14 @@ Memory:
powermem:
type: powermem
database_provider: sqlite
llm_provider: zhipu
embedding_provider: zhipu
llm_provider: openai # 使用 openai 兼容模式
embedding_provider: openai # 使用 openai 兼容模式
llm_api_key: xxxxxxxxxxxxxxxx.xxxxxxxxxxxxxxxx
llm_model: glm-4-flash
llm_base_url: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/
embedding_api_key: xxxxxxxxxxxxxxxx.xxxxxxxxxxxxxxxx
embedding_model: embedding-3
embedding_base_url: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/
embedding_openai_base_url: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/
```
### 使用 OpenAI
@@ -142,7 +157,7 @@ Memory:
llm_base_url: https://api.openai.com/v1
embedding_api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
embedding_model: text-embedding-3-small
embedding_base_url: https://api.openai.com/v1
embedding_openai_base_url: https://api.openai.com/v1
```
### 使用 OceanBase(最佳性能方案)
@@ -164,7 +179,8 @@ Memory:
llm_api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
llm_model: qwen-plus
embedding_api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
embedding_model: text-embedding-v3
embedding_model: text-embedding-v4
embedding_openai_base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
# OceanBase 数据库连接配置
vector_store:
provider: oceanbase
@@ -198,10 +214,11 @@ Memory:
model: qwen-plus
# 嵌入模型配置
embedder:
provider: qwen
provider: openai # 使用 OpenAI 兼容模式
config:
api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
model: text-embedding-v3
model: text-embedding-v4
openai_base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
```
## 设备记忆隔离
@@ -231,7 +248,8 @@ Memory:
llm_api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
llm_model: qwen-plus
embedding_api_key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxx
embedding_model: text-embedding-v3
embedding_model: text-embedding-v4
embedding_openai_base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
# OceanBase 数据库连接配置
vector_store:
provider: oceanbase