From 1b28e8ddcb9661b701e9c801c04781176a7818bf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: rainv123 <2148537152@qq.com>
Date: Wed, 12 Nov 2025 12:25:53 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?uptate:ragflow=E9=85=8D=E7=BD=AE=E6=95=99?=
 =?UTF-8?q?=E7=A8=8B=E8=A1=A5=E5=85=85?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 docs/ragflow-integration.md | 7 +++++++
 1 file changed, 7 insertions(+)

diff --git a/docs/ragflow-integration.md b/docs/ragflow-integration.md
index 135c7de4..5010cde3 100644
--- a/docs/ragflow-integration.md
+++ b/docs/ragflow-integration.md
@@ -216,6 +216,13 @@ docker-compose -f docker-compose.yml down
 docker-compose -f docker-compose.yml up -d
 ```
 
+# 第六步，配置ragflow服务的模型
+你可以在浏览器中访问`http://127.0.0.1:8008`，点击`Sign In`，登录到ragflow服务。点击页面右上角的`头像`，进入设置页面。
+首先，在左侧导航栏中，点击`模型供应商`，进入到模型配置页面。在右侧的`可选模型`搜索框下，选择`LLM`，在列表选择你使用的模型供应商，点击`添加`，输入你的密钥；
+然后，选择`TEXT EMBEDDING`，在列表选择你使用的模型供应商，点击`添加`，输入你的密钥。
+最后，刷新一下页面，分别点击`设置默认模型`列表的LLM和Embedding，选择你使用的模型即可。请确认你的密钥开通了相应的服务，比如我是用的Embedding模型是xxx供应商的，需要去这个供应商官网查看这个模型是否需要购买资源包才能使用。
+
+
 # 第二部分 配置ragflow服务
 
 # 第一步 登录ragflow服务