使用配置文件设置日志参数 (#116)

* 使用配置文件设置日志参数

* update：优化

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Co-authored-by: 欣南科技 <huangrongzhuang@xin-nan.com>
Co-authored-by: hrz <1710360675@qq.com>

README.md

@@ -167,9 +167,10 @@ server:
 
 ### ASR
 
-| 类型  |  平台名称  | 使用方式 | 收费模式 | 备注 |
+| 类型  |   平台名称    | 使用方式 | 收费模式 | 备注 |
-|:---:|:------:|:----:|:----:|:--:|
+|:---:|:---------:|:----:|:----:|:--:|
-| ASR | FunASR | 本地使用 |  免费  |    |
+| ASR |  FunASR   | 本地使用 |  免费  |    |
+| ASR | DoubaoASR | 接口调用 |  收费  |    |
 
 ---
 
@@ -179,22 +180,15 @@ server:
 
 本项目支持以下三种部署方式，您可根据实际需求选择：
 
-1. **[Docker 快速部署](./docs/Deployment.md)**  
+1. [Docker 快速部署](./docs/Deployment.md)
    适合快速体验，不需过多环境配置。缺点是，拉取镜像有点慢。
-2.
-    *
 
-*[借助 Docker 环境运行部署](./docs/Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E5%80%9F%E5%8A%A9docker%E7%8E%AF%E5%A2%83%E8%BF%90%E8%A1%8C%E9%83%A8%E7%BD%B2)
+2. [借助 Docker 环境运行部署](./docs/Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%BA%8C%E5%80%9F%E5%8A%A9docker%E7%8E%AF%E5%A2%83%E8%BF%90%E8%A1%8C%E9%83%A8%E7%BD%B2)
-**  
+   适用于已安装 Docker 且希望对代码进行自定义修改的用户。
-适用于已安装 Docker 且希望对代码进行自定义修改的用户。
 
-3.
+3. [本地源码运行](./docs/Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%89%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%BF%90%E8%A1%8C)
-    *
+   适合熟悉 Conda 环境或希望从零搭建运行环境的用户。  
-
+   对于对响应速度要求较高的场景，推荐使用本地源码运行方式以降低额外开销。
-*[本地源码运行](./docs/Deployment.md#%E6%96%B9%E5%BC%8F%E4%B8%89%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%BF%90%E8%A1%8C)
-**  
-适合熟悉 Conda 环境或希望从零搭建运行环境的用户。  
-对于对响应速度要求较高的场景，推荐使用本地源码运行方式以降低额外开销。
 
 ### 二、[固件编译](./docs/firmware-build.md)
 

config.yaml

@@ -22,6 +22,19 @@ server:
     # 可选:设备白名单，如果设置了白名单，那么白名单的机器无论是什么token都可以连接。
     #allowed_devices:
     #  - "24:0A:C4:1D:3B:F0"  # MAC地址列表
+log:
+  # 设置控制台输出的日志格式，时间、日志级别、标签、消息
+  log_format: "<green>{time:YY-MM-DD HH:mm:ss}</green>[<light-blue>{extra[tag]}</light-blue>] - <level>{level}</level> - <light-green>{message}</light-green>"
+  # 设置日志文件输出的格式，时间、日志级别、标签、消息
+  log_format_simple: "{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} - {name} - {level} - {extra[tag]} - {message}"
+  # 设置日志等级：INFO、DEBUG
+  log_level: INFO
+  # 设置日志路径
+  log_dir: tmp
+  # 设置日志文件
+  log_file: "server.log"
+  # 设置数据文件路径
+  data_dir: data
 manager:
   # 是否启用管理后台
   # 目前这个模块还在开发中，建议：不要修改enabled选项

config/logger.py

@@ -1,27 +1,29 @@
 import os
 import sys
 from loguru import logger
+from config.settings import load_config
+
+def setup_logging():
+    """从配置文件中读取日志配置，并设置日志输出格式和级别"""
+    config = load_config()
+    log_config = config["log"]
+    log_format = log_config.get("log_format", "<green>{time:YY-MM-DD HH:mm:ss}</green>[<light-blue>{extra[tag]}</light-blue>] - <level>{level}</level> - <light-green>{message}</light-green>")
+    log_format_simple = log_config.get("log_format_file", "{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} - {name} - {level} - {extra[tag]} - {message}")
+    log_level = log_config.get("log_level", "INFO")
+    log_dir = log_config.get("log_dir", "tmp")
+    log_file = log_config.get("log_file", "server.log")
+    data_dir = log_config.get("data_dir", "data")
 
-def setup_logging(log_dir='tmp', data_dir='data'):
-    """配置全局彩色日志（不同区块不同标签）"""
     os.makedirs(log_dir, exist_ok=True)
     os.makedirs(data_dir, exist_ok=True)
 
-    # 设置日志格式，时间、日志级别、标签、消息
-    log_format = (
-        "<green>{time:YY-MM-DD HH:mm:ss}</green>"
-        "[<light-blue>{extra[tag]}</light-blue>]"
-        " - <level>{level}</level> - "
-        "<light-green>{message}</light-green>"
-    )
-
     # 配置日志输出
     logger.remove()
 
     # 输出到控制台
-    logger.add(sys.stdout, format=log_format, level="INFO")
+    logger.add(sys.stdout, format=log_format, level=log_level)
 
     # 输出到文件
-    logger.add(os.path.join(log_dir, "server.log"), format="{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} - {name} - {level} - {extra[tag]} - {message}", level="INFO")
+    logger.add(os.path.join(log_dir, log_file), format=log_format_simple, level=log_level)
 
     return logger

docs/Deployment.md

@@ -163,8 +163,8 @@ poetry run python app.py
 conda remove -n xiaozhi-esp32-server --all -y
 conda create -n xiaozhi-esp32-server python=3.10 -y
 conda activate xiaozhi-esp32-server
-conda install conda-forge::libopus
+conda install conda-forge::libopus -y
-conda install conda-forge::ffmpeg
+conda install conda-forge::ffmpeg -y
 ```
 
 ## 2.安装本项目依赖