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解决符号误识别问题，添加与退出相关的提示词

main/xiaozhi-server/core/handle/helloHandle.py

@@ -40,8 +40,8 @@ async def checkWakeupWords(conn, text):
     if not enable_wakeup_words_response_cache:
         return False
     """检查是否是唤醒词"""
-    _, text = remove_punctuation_and_length(text)
+    _, filtered_text = remove_punctuation_and_length(text)
-    if text in conn.config.get("wakeup_words"):
+    if filtered_text in conn.config.get("wakeup_words"):
         await send_stt_message(conn, text)
         conn.tts_first_text_index = 0
         conn.tts_last_text_index = 0

main/xiaozhi-server/core/handle/intentHandler.py

@@ -13,10 +13,11 @@ TAG = __name__
 
 async def handle_user_intent(conn, text):
     # 检查是否有明确的退出命令
-    if await check_direct_exit(conn, text):
+    filtered_text = remove_punctuation_and_length(text)[1]
+    if await check_direct_exit(conn, filtered_text):
         return True
     # 检查是否是唤醒词
-    if await checkWakeupWords(conn, text):
+    if await checkWakeupWords(conn, filtered_text):
         return True
 
     if conn.intent_type == "function_call":

main/xiaozhi-server/core/handle/receiveAudioHandle.py

@@ -39,14 +39,14 @@ async def handleAudioMessage(conn, audio):
         if len(conn.asr_audio) < 15:
             conn.asr_server_receive = True
         else:
-            text, _ = await conn.asr.speech_to_text(conn.asr_audio, conn.session_id)
+            raw_text, _ = await conn.asr.speech_to_text(conn.asr_audio, conn.session_id)  # 确保ASR模块返回原始文本
-            conn.logger.bind(tag=TAG).info(f"识别文本: {text}")
+            conn.logger.bind(tag=TAG).info(f"识别文本: {raw_text}")
-            text_len, _ = remove_punctuation_and_length(text)
+            text_len, _ = remove_punctuation_and_length(raw_text)
             if text_len > 0:
                 # 使用自定义模块进行上报
-                enqueue_asr_report(conn, text, copy.deepcopy(conn.asr_audio))
+                enqueue_asr_report(conn, raw_text, copy.deepcopy(conn.asr_audio))
 
-                await startToChat(conn, text)
+                await startToChat(conn, raw_text)
             else:
                 conn.asr_server_receive = True
         conn.asr_audio.clear()

main/xiaozhi-server/core/handle/textHandle.py

@@ -45,17 +45,17 @@ async def handleTextMessage(conn, message):
                 conn.client_have_voice = False
                 conn.asr_audio.clear()
                 if "text" in msg_json:
-                    text = msg_json["text"]
+                    original_text = msg_json["text"]  # 保留原始文本
-                    _, text = remove_punctuation_and_length(text)
+                    filtered_len, filtered_text = remove_punctuation_and_length(original_text)
 
                     # 识别是否是唤醒词
-                    is_wakeup_words = text in conn.config.get("wakeup_words")
+                    is_wakeup_words = filtered_text in conn.config.get("wakeup_words")
                     # 是否开启唤醒词回复
                     enable_greeting = conn.config.get("enable_greeting", True)
 
                     if is_wakeup_words and not enable_greeting:
                         # 如果是唤醒词，且关闭了唤醒词回复，就不用回答
-                        await send_stt_message(conn, text)
+                        await send_stt_message(conn, original_text)
                         await send_tts_message(conn, "stop", None)
                     elif is_wakeup_words:
                         # 上报纯文字数据（复用ASR上报功能，但不提供音频数据）
@@ -63,9 +63,9 @@ async def handleTextMessage(conn, message):
                         await startToChat(conn, "嘿，你好呀")
                     else:
                         # 上报纯文字数据（复用ASR上报功能，但不提供音频数据）
-                        enqueue_asr_report(conn, text, [])
+                        enqueue_asr_report(conn, original_text, [])
                         # 否则需要LLM对文字内容进行答复
-                        await startToChat(conn, text)
+                        await startToChat(conn, original_text)
         elif msg_json["type"] == "iot":
             conn.logger.bind(tag=TAG).info(f"收到iot消息：{message}")
             if "descriptors" in msg_json:

main/xiaozhi-server/core/providers/intent/intent_llm/intent_llm.py

@@ -53,6 +53,8 @@ class IntentProvider(IntentProviderBase):
 
         prompt = (
             "你是一个意图识别助手。请分析用户的最后一句话，判断用户意图并调用相应的函数。\n\n"
+            "- 如果用户使用疑问词（如'怎么'、'为什么'、'如何'）询问退出相关的问题（例如'怎么退出了？'），注意这不是让你退出，请返回 {'function_call': {'name': 'continue_chat'}\n"
+            "- 仅当用户明确使用'退出系统'、'结束对话'、'我不想和你说话了'等指令时，才触发 handle_exit_intent\n\n"
             f"{functions_desc}\n"
             "处理步骤:\n"
             "1. 分析用户输入，确定用户意图\n"