mirror of
https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server.git
synced 2026-07-22 07:03:53 +08:00
update:页面显示接入点功能
This commit is contained in:
@@ -0,0 +1,134 @@
|
||||
# MCP 接入点部署使用指南
|
||||
|
||||
本教程包含2个部分
|
||||
- 1、如何开启mcp接入点
|
||||
- 2、如何为智能体接入一个简单的mcp功能,如计算器功能
|
||||
|
||||
部署的前提条件:
|
||||
- 1、你已经部署了全模块,因为mcp接入点需要全模块中的智控台功能
|
||||
- 2、你想在不修改xiaozhi-server项目的前提下,扩展小智的功能
|
||||
|
||||
# 如何开启mcp接入点
|
||||
|
||||
## 第一步,下载mcp接入点项目源码
|
||||
|
||||
浏览器打开[mcp接入点项目地址](https://github.com/xinnan-tech/mcp-endpoint-server)
|
||||
|
||||
打开完,找到页面中一个绿色的按钮,写着`Code`的按钮,点开它,然后你就看到`Download ZIP`的按钮。
|
||||
|
||||
点击它,下载本项目源码压缩包。下载到你电脑后,解压它,此时它的名字可能叫`mcp-endpoint-server-main`
|
||||
你需要把它重命名成`mcp-endpoint-server`。
|
||||
|
||||
## 第二步,启动程序
|
||||
这个项目是一个很简单的项目,建议使用docker运行。不过如果你不想使用docker运行,你可以参考[这个页面](https://github.com/xinnan-tech/mcp-endpoint-server/blob/main/README_dev.md)使用源码运行。以下是docker运行的方法
|
||||
|
||||
```
|
||||
# 进入本项目源码根目录
|
||||
cd mcp-endpoint-server
|
||||
|
||||
# 清除缓存
|
||||
docker compose -f docker-compose.yml down
|
||||
docker stop mcp-endpoint-server
|
||||
docker rm mcp-endpoint-server
|
||||
docker rmi ghcr.nju.edu.cn/xinnan-tech/mcp-endpoint-server:latest
|
||||
|
||||
# 启动docker容器
|
||||
docker compose -f docker-compose.yml up -d
|
||||
# 查看日志
|
||||
docker logs -f mcp-endpoint-server
|
||||
```
|
||||
|
||||
此时,日志里会输出类似以下的日志
|
||||
```
|
||||
======================================================
|
||||
接口地址: http://172.1.1.1:8004/mcp_endpoint/health?key=xxxx
|
||||
=======上面的地址是MCP接入点地址,请勿泄露给任何人============
|
||||
```
|
||||
|
||||
请你把接口地址复制出来:
|
||||
|
||||
由于你是docker部署,切不可直接使用上面的地址!
|
||||
|
||||
由于你是docker部署,切不可直接使用上面的地址!
|
||||
|
||||
由于你是docker部署,切不可直接使用上面的地址!
|
||||
|
||||
你先把地址复制出来,放在一个草稿里,你要知道你的电脑的局域网ip是什么,例如我的电脑局域网ip是`192.168.1.25`,那么
|
||||
原来我的接口地址
|
||||
```
|
||||
http://172.1.1.1:8004/mcp_endpoint/health?key=xxxx
|
||||
```
|
||||
就要改成
|
||||
```
|
||||
http://192.168.1.25:8004/mcp_endpoint/health?key=xxxx
|
||||
```
|
||||
|
||||
改好后,请使用浏览器直接访问这个接口。当浏览器出现类似这样的代码,说明是成功了。
|
||||
```
|
||||
{"result":{"status":"success","connections":{"tool_connections":0,"robot_connections":0,"total_connections":0}},"error":null,"id":null,"jsonrpc":"2.0"}
|
||||
```
|
||||
|
||||
请你保留好这个`接口地址`,下一步要用到。
|
||||
|
||||
## 第三步,配置智控台
|
||||
|
||||
使用管理员账号,登录智控台,点击顶部`参数字典`,选择`参数管理`功能。
|
||||
|
||||
然后搜索参数`server.mcp_endpoint`,此时,它的值应该是`null`值。
|
||||
点击修改按钮,把上一步得来的`接口地址`粘贴到`参数值`里。然后保存。
|
||||
|
||||
如果能保存成功,说明一切顺利,你可以去智能体查看效果了。如果不成功,说明智控台无法访问mcp接入点,很大概率是网络防火墙,或者没有填写正确的局域网ip。
|
||||
|
||||
# 如何为智能体接入一个简单的mcp功能,如计算器功能
|
||||
|
||||
如果以上步骤顺利,你可以进入智能体管理,点击`配置角色`,在`意图识别`的右边,有一个`编辑功能`的按钮。
|
||||
|
||||
点击这个按钮。在弹出的页面里,位于底部,会有`MCP接入点`,正常来说,会显示这个智能体的`MCP接入点地址`,接下来,我们来给这个智能体扩展一个基于MCP技术的计算器的功能。
|
||||
|
||||
这个`MCP接入点地址`很重要,你等一下会用到。
|
||||
|
||||
## 第一步 下载虾哥MCP计算器项目代码
|
||||
|
||||
浏览器打开虾哥写的[计算器项目](https://github.com/78/mcp-calculator),
|
||||
|
||||
打开完,找到页面中一个绿色的按钮,写着`Code`的按钮,点开它,然后你就看到`Download ZIP`的按钮。
|
||||
|
||||
点击它,下载本项目源码压缩包。下载到你电脑后,解压它,此时它的名字可能叫`mcp-calculatorr-main`
|
||||
你需要把它重命名成`mcp-calculator`。接下来,我们用命令行进入项目目录即安装依赖
|
||||
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 进入项目目录
|
||||
cd mcp-calculator
|
||||
|
||||
conda remove -n mcp-calculator --all -y
|
||||
conda create -n mcp-calculator python=3.10 -y
|
||||
conda activate mcp-calculator
|
||||
|
||||
pip install -r requirements.txt
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 第二步 启动
|
||||
|
||||
启动前,先从你的智控台的智能体里,复制到了MCP接入点的地址。
|
||||
|
||||
例如我的智能体的mcp地址是
|
||||
```
|
||||
ws://192.168.4.7:8004/mcp_endpoint/mcp/?token=abc
|
||||
```
|
||||
|
||||
开始输入命令
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
export MCP_ENDPOINT=ws://192.168.4.7:8004/mcp_endpoint/mcp/?token=abc
|
||||
```
|
||||
|
||||
输入完后,启动程序
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
python mcp_pipe.py calculator.py
|
||||
```
|
||||
|
||||
|
||||
启动完后,你再进入智控台,点击刷新MCP的接入状态,就会看到你扩展的功能列表了。
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user