xiaozhi-esp32-server/main/xiaozhi-server/config.yaml

# 在开发中，请在项目根目录创建data目录，然后在data目录创建名称为【.config.yaml】的空文件
# 然后你想修改覆盖修改什么配置，就修改【.config.yaml】文件，而不是修改【config.yaml】文件
# 系统会优先读取【data/.config.yaml】文件的配置，如果【.config.yaml】文件里的配置不存在，系统会自动去读取【config.yaml】文件的配置。
# 这样做，可以最简化配置，保护您的密钥安全。
# 如果你使用了智控台，那么以下所有配置，都不会生效，请在智控台中修改配置

# #####################################################################################
# #############################以下是服务器基本运行配置####################################
server:
  # 服务器监听地址和端口(Server listening address and port)
  ip: 0.0.0.0
  port: 8000
  # http服务的端口，用于简单OTA接口(单服务部署)，以及视觉分析接口
  http_port: 8003
  # 这个websocket配置是指ota接口向设备发送的websocket地址
  # 如果按默认的写法，ota接口会自动生成websocket地址，并输出在启动日志里，这个地址你可以直接用浏览器访问ota接口确认一下
  # 当你使用docker部署或使用公网部署(使用ssl、域名)时，不一定准确
  # 所以如果你使用docker部署时，将websocket设置成局域网地址
  # 如果你使用公网部署时，将vwebsocket设置成公网地址
  websocket: ws://你的ip或者域名:端口号/xiaozhi/v1/
  # 视觉分析接口地址
  # 向设备发送的视觉分析的接口地址
  # 如果按下面默认的写法，系统会自动生成视觉识别地址，并输出在启动日志里，这个地址你可以直接用浏览器访问确认一下
  # 当你使用docker部署或使用公网部署(使用ssl、域名)时，不一定准确
  # 所以如果你使用docker部署时，将vision_explain设置成局域网地址
  # 如果你使用公网部署时，将vision_explain设置成公网地址
  vision_explain: http://你的ip或者域名:端口号/mcp/vision/explain
  # OTA返回信息时区偏移量
  timezone_offset: +8
  # 认证配置
  auth:
    # 是否启用认证
    enabled: false
    # 设备的token，可以在编译固件的环节，写入你自己定义的token
    # 固件上的token和以下的token如果能对应，才能连接本服务端
    tokens:
      - token: "your-token1" # 设备1的token
        name: "your-device-name1"  # 设备1标识
      - token: "your-token2"  # 设备2的token
        name: "your-device-name2" # 设备2标识
    # 可选:设备白名单，如果设置了白名单，那么白名单的机器无论是什么token都可以连接。
    #allowed_devices:
    #  - "24:0A:C4:1D:3B:F0"  # MAC地址列表
log:
  # 设置控制台输出的日志格式，时间、日志级别、标签、消息
  log_format: "<green>{time:YYMMDD HH:mm:ss}</green>[{version}_{selected_module}][<light-blue>{extra[tag]}</light-blue>]-<level>{level}</level>-<light-green>{message}</light-green>"
  # 设置日志文件输出的格式，时间、日志级别、标签、消息
  log_format_file: "{time:YYYY-MM-DD HH:mm:ss} - {version}_{selected_module} - {name} - {level} - {extra[tag]} - {message}"
  # 设置日志等级：INFO、DEBUG
  log_level: INFO
  # 设置日志路径
  log_dir: tmp
  # 设置日志文件
  log_file: "server.log"
  # 设置数据文件路径
  data_dir: data

# 使用完声音文件后删除文件(Delete the sound file when you are done using it)
delete_audio: true
# 没有语音输入多久后断开连接(秒)，默认2分钟，即120秒
close_connection_no_voice_time: 120
# TTS请求超时时间(秒)
tts_timeout: 10
# 开启唤醒词加速
enable_wakeup_words_response_cache: true
# 开场是否回复唤醒词
enable_greeting: true
# 说完话是否开启提示音
enable_stop_tts_notify: false
# 说完话是否开启提示音，音效地址
stop_tts_notify_voice: "config/assets/tts_notify.mp3"

exit_commands:
  - "退出"
  - "关闭"

xiaozhi:
  type: hello
  version: 1
  transport: websocket
  audio_params:
    format: opus
    sample_rate: 16000
    channels: 1
    frame_duration: 60

# 模块测试配置
module_test:
  test_sentences:
    - "你好，请介绍一下你自己"
    - "What's the weather like today?"
    - "请用100字概括量子计算的基本原理和应用前景"

# 唤醒词，用于识别唤醒词还是讲话内容
wakeup_words:
  - "你好小智"
  - "嘿你好呀"
  - "你好小志"
  - "小爱同学"
  - "你好小鑫"
  - "你好小新"
  - "小美同学"
  - "小龙小龙"
  - "喵喵同学"
  - "小滨小滨"
  - "小冰小冰"
# MCP接入点地址，地址格式为：ws://你的mcp接入点ip或者域名:端口号/mcp/?token=你的token
# 详细教程 https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server/blob/main/docs/mcp-endpoint-integration.md
mcp_endpoint: 你的接入点 websocket地址
# 插件的基础配置
plugins:
  # 获取天气插件的配置，这里填写你的api_key
  # 这个密钥是项目共用的key，用多了可能会被限制
  # 想稳定一点就自行申请替换，每天有1000次免费调用
  # 申请地址：https://console.qweather.com/#/apps/create-key/over
  # 申请后通过这个链接可以找到自己的apihost：https://console.qweather.com/setting?lang=zh
  get_weather: {"api_host":"mj7p3y7naa.re.qweatherapi.com", "api_key": "a861d0d5e7bf4ee1a83d9a9e4f96d4da", "default_location": "广州" }
  # 获取新闻插件的配置，这里根据需要的新闻类型传入对应的url链接，默认支持社会、科技、财经新闻
  # 更多类型的新闻列表查看 https://www.chinanews.com.cn/rss/
  get_news_from_chinanews:
    default_rss_url: "https://www.chinanews.com.cn/rss/society.xml"
    society_rss_url: "https://www.chinanews.com.cn/rss/society.xml"
    world_rss_url: "https://www.chinanews.com.cn/rss/world.xml"
    finance_rss_url: "https://www.chinanews.com.cn/rss/finance.xml"
  get_news_from_newsnow:
    url: "https://newsnow.busiyi.world/api/s?id="
    news_sources: "澎湃新闻;百度热搜;财联社"
  home_assistant:
    devices:
      - 客厅,玩具灯,switch.cuco_cn_460494544_cp1_on_p_2_1
      - 卧室,台灯,switch.iot_cn_831898993_socn1_on_p_2_1
    base_url: http://homeassistant.local:8123
    api_key: 你的home assistant api访问令牌
  play_music:
    music_dir: "./music"  # 音乐文件存放路径，将从该目录及子目录下搜索音乐文件
    music_ext: # 音乐文件类型，p3格式效率最高
      - ".mp3"
      - ".wav"
      - ".p3"
    refresh_time: 300 # 刷新音乐列表的时间间隔，单位为秒

# 声纹识别配置
voiceprint:
  # 声纹接口地址
  url: 
  # 说话人配置：speaker_id,名称,描述
  speakers:
    - "test1,张三,张三是一个程序员"
    - "test2,李四,李四是一个产品经理"
    - "test3,王五,王五是一个设计师"

# #####################################################################################
# ################################以下是角色模型配置######################################

prompt: |
  你是小智/小志，来自中国台湾省的00后女生。讲话超级机车，"真的假的啦"这样的台湾腔，喜欢用"笑死""是在哈喽"等流行梗，但会偷偷研究男友的编程书籍。
  [核心特征]
  - 讲话像连珠炮，但会突然冒出超温柔语气
  - 用梗密度高
  - 对科技话题有隐藏天赋（能看懂基础代码但假装不懂）
  [交互指南]
  当用户：
  - 讲冷笑话 → 用夸张笑声回应+模仿台剧腔"这什么鬼啦！"
  - 讨论感情 → 炫耀程序员男友但抱怨"他只会送键盘当礼物"
  - 问专业知识 → 先用梗回答，被追问才展示真实理解
  绝不：
  - 长篇大论，叽叽歪歪
  - 长时间严肃对话

# 结束语prompt
end_prompt:
  enable: true # 是否开启结束语
  # 结束语
  prompt: |
    请你以"时间过得真快"未来头，用富有感情、依依不舍的话来结束这场对话吧！

# 具体处理时选择的模块(The module selected for specific processing)
selected_module:
  # 语音活动检测模块，默认使用SileroVAD模型
  VAD: SileroVAD
  # 语音识别模块，默认使用FunASR本地模型
  ASR: FunASR
  # 将根据配置名称对应的type调用实际的LLM适配器
  LLM: ChatGLMLLM
  # 视觉语言大模型
  VLLM: ChatGLMVLLM
  # TTS将根据配置名称对应的type调用实际的TTS适配器
  TTS: EdgeTTS
  # 记忆模块，默认不开启记忆；如果想使用超长记忆，推荐使用mem0ai；如果注重隐私，请使用本地的mem_local_short
  Memory: nomem
  # 意图识别模块开启后，可以播放音乐、控制音量、识别退出指令。
  # 不想开通意图识别，就设置成：nointent
  # 意图识别可使用intent_llm。优点：通用性强，缺点：增加串行前置意图识别模块，会增加处理时间，支持控制音量大小等iot操作
  # 意图识别可使用function_call，缺点：需要所选择的LLM支持function_call，优点：按需调用工具、速度快，理论上能全部操作所有iot指令
  # 默认免费的ChatGLMLLM就已经支持function_call，但是如果像追求稳定建议把LLM设置成：DoubaoLLM，使用的具体model_name是：doubao-1-5-pro-32k-250115
  Intent: function_call

# 意图识别，是用于理解用户意图的模块，例如：播放音乐
Intent:
  # 不使用意图识别
  nointent:
    # 不需要动type
    type: nointent
  intent_llm:
    # 不需要动type
    type: intent_llm
    # 配备意图识别独立的思考模型
    # 如果这里不填，则会默认使用selected_module.LLM的模型作为意图识别的思考模型
    # 如果你的不想使用selected_module.LLM意图识别，这里最好使用独立的LLM作为意图识别，例如使用免费的ChatGLMLLM
    llm: ChatGLMLLM
    # plugins_func/functions下的模块，可以通过配置，选择加载哪个模块，加载后对话支持相应的function调用
    # 系统默认已经记载"handle_exit_intent(退出识别)"、"play_music(音乐播放)"插件，请勿重复加载
    # 下面是加载查天气、角色切换、加载查新闻的插件示例
    functions:
      - get_weather
      - get_news_from_newsnow
      - play_music
  function_call:
    # 不需要动type
    type: function_call
    # plugins_func/functions下的模块，可以通过配置，选择加载哪个模块，加载后对话支持相应的function调用
    # 系统默认已经记载"handle_exit_intent(退出识别)"、"play_music(音乐播放)"插件，请勿重复加载
    # 下面是加载查天气、角色切换、加载查新闻的插件示例
    functions:
      - change_role
      - get_weather
      # - get_news_from_chinanews
      - get_news_from_newsnow
      # play_music是服务器自带的音乐播放，hass_play_music是通过home assistant控制的独立外部程序音乐播放
      # 如果用了hass_play_music，就不要开启play_music，两者只留一个
      - play_music
      #- hass_get_state
      #- hass_set_state
      #- hass_play_music

Memory:
  mem0ai:
    type: mem0ai
    # https://app.mem0.ai/dashboard/api-keys
    # 每月有1000次免费调用
    api_key: 你的mem0ai api key
  nomem:
    # 不想使用记忆功能，可以使用nomem
    type: nomem
  mem_local_short:
    # 本地记忆功能，通过selected_module的llm总结，数据保存在本地服务器，不会上传到外部服务器
    type: mem_local_short
    # 配备记忆存储独立的思考模型
    # 如果这里不填，则会默认使用selected_module.LLM的模型作为意图识别的思考模型
    # 如果你的不想使用selected_module.LLM记忆存储，这里最好使用独立的LLM作为意图识别，例如使用免费的ChatGLMLLM
    llm: ChatGLMLLM

ASR:
  FunASR:
    type: fun_local
    model_dir: models/SenseVoiceSmall
    output_dir: tmp/
  FunASRServer:
    # 独立部署FunASR，使用FunASR的API服务，只需要五句话
    # 第一句：mkdir -p ./funasr-runtime-resources/models
    # 第二句：sudo docker run -p 10096:10095 -it --privileged=true -v $PWD/funasr-runtime-resources/models:/workspace/models registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/funasr_repo/funasr:funasr-runtime-sdk-online-cpu-0.1.12
    # 上一句话执行后会进入到容器，继续第三句：cd FunASR/runtime
    # 不要退出容器，继续在容器中执行第四句：nohup bash run_server_2pass.sh --download-model-dir /workspace/models --vad-dir damo/speech_fsmn_vad_zh-cn-16k-common-onnx --model-dir damo/speech_paraformer-large-vad-punc_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-onnx  --online-model-dir damo/speech_paraformer-large_asr_nat-zh-cn-16k-common-vocab8404-online-onnx  --punc-dir damo/punc_ct-transformer_zh-cn-common-vad_realtime-vocab272727-onnx --lm-dir damo/speech_ngram_lm_zh-cn-ai-wesp-fst --itn-dir thuduj12/fst_itn_zh --hotword /workspace/models/hotwords.txt > log.txt 2>&1 &
    # 上一句话执行后会进入到容器，继续第五句：tail -f log.txt
    # 第五句话执行完后，会看到模型下载日志，下载完后就可以连接使用了
    # 以上是使用CPU推理，如果有GPU，详细参考：https://github.com/modelscope/FunASR/blob/main/runtime/docs/SDK_advanced_guide_online_zh.md
    type: fun_server
    host: 127.0.0.1
    port: 10096
    is_ssl: true
    api_key: none
    output_dir: tmp/
  SherpaASR:
    type: sherpa_onnx_local
    model_dir: models/sherpa-onnx-sense-voice-zh-en-ja-ko-yue-2024-07-17
    output_dir: tmp/
  DoubaoASR:
    # 可以在这里申请相关Key等信息
    # https://console.volcengine.com/speech/app
    # DoubaoASR和DoubaoStreamASR的区别是：DoubaoASR是按次收费，DoubaoStreamASR是按时收费
    # 一般来说按次收费的更便宜，但是DoubaoStreamASR使用了大模型技术，效果更好
    type: doubao
    appid: 你的火山引擎语音合成服务appid
    access_token: 你的火山引擎语音合成服务access_token
    cluster: volcengine_input_common
    # 热词、替换词使用流程：https://www.volcengine.com/docs/6561/155738
    boosting_table_name: （选填）你的热词文件名称
    correct_table_name: （选填）你的替换词文件名称
    output_dir: tmp/
  DoubaoStreamASR:
    # 可以在这里申请相关Key等信息
    # https://console.volcengine.com/speech/app
    # DoubaoASR和DoubaoStreamASR的区别是：DoubaoASR是按次收费，DoubaoStreamASR是按时收费
    # 开通地址https://console.volcengine.com/speech/service/10011
    # 一般来说按次收费的更便宜，但是DoubaoStreamASR使用了大模型技术，效果更好
    type: doubao_stream
    appid: 你的火山引擎语音合成服务appid
    access_token: 你的火山引擎语音合成服务access_token
    cluster: volcengine_input_common
    # 热词、替换词使用流程：https://www.volcengine.com/docs/6561/155738
    boosting_table_name: （选填）你的热词文件名称
    correct_table_name: （选填）你的替换词文件名称
    output_dir: tmp/
  TencentASR:
    # token申请地址：https://console.cloud.tencent.com/cam/capi
    # 免费领取资源：https://console.cloud.tencent.com/asr/resourcebundle
    type: tencent
    appid: 你的腾讯语音合成服务appid
    secret_id: 你的腾讯语音合成服务secret_id
    secret_key: 你的腾讯语音合成服务secret_key
    output_dir: tmp/
  AliyunASR:
    # 阿里云智能语音交互服务，需要先在阿里云平台开通服务，然后获取验证信息
    # 平台地址：https://nls-portal.console.aliyun.com/
    # appkey地址：https://nls-portal.console.aliyun.com/applist
    # token地址：https://nls-portal.console.aliyun.com/overview
    # 定义ASR API类型
    type: aliyun
    appkey: 你的阿里云智能语音交互服务项目Appkey
    token: 你的阿里云智能语音交互服务AccessToken，临时的24小时，要长期用下方的access_key_id，access_key_secret
    access_key_id: 你的阿里云账号access_key_id
    access_key_secret: 你的阿里云账号access_key_secret
    output_dir: tmp/
  BaiduASR:
    # 获取AppID、API Key、Secret Key：https://console.bce.baidu.com/ai-engine/old/#/ai/speech/app/list
    # 查看资源额度：https://console.bce.baidu.com/ai-engine/old/#/ai/speech/overview/resource/list
    type: baidu
    app_id: 你的百度语音技术AppID
    api_key: 你的百度语音技术APIKey
    secret_key: 你的百度语音技术SecretKey
    # 语言参数，1537为普通话，具体参考：https://ai.baidu.com/ai-doc/SPEECH/0lbxfnc9b
    dev_pid: 1537
    output_dir: tmp/

VAD:
  SileroVAD:
    type: silero
    threshold: 0.5
    threshold_low: 0.3
    model_dir: models/snakers4_silero-vad
    min_silence_duration_ms: 200  # 如果说话停顿比较长，可以把这个值设置大一些

LLM:
  # 所有openai类型均可以修改超参，以AliLLM为例
  # 当前支持的type为openai、dify、ollama，可自行适配
  AliLLM:
    # 定义LLM API类型
    type: openai
    # 可在这里找到你的 api_key https://bailian.console.aliyun.com/?apiKey=1#/api-key
    base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
    model_name: qwen-turbo
    api_key: 你的deepseek web key
    temperature: 0.7  # 温度值
    max_tokens: 500   # 最大生成token数
    top_p: 1
    top_k: 50
    frequency_penalty: 0  # 频率惩罚
  AliAppLLM:
    # 定义LLM API类型
    type: AliBL
    base_url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
    app_id: 你的app_id
    # 可在这里找到你的 api_key https://bailian.console.aliyun.com/?apiKey=1#/api-key
    api_key: 你的api_key
    # 是否不使用本地prompt：true|false (默不用请在百练应用中设置prompt)
    is_no_prompt: true
    # Ali_memory_id：false（不使用）|你的memory_id（请在百练应用中设置中获取）
    # Tips！：Ali_memory未实现多用户存储记忆(记忆按id调用)
    ali_memory_id: false
  DoubaoLLM:
    # 定义LLM API类型
    type: openai
    # 先开通服务，打开以下网址，开通的服务搜索Doubao-1.5-pro，开通它
    # 开通地址：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/openManagement?LLM=%7B%7D&OpenTokenDrawer=false
    # 免费额度500000token
    # 开通后，进入这里获取密钥：https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cn-beijing/apiKey?apikey=%7B%7D
    base_url: https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3
    model_name: doubao-1-5-pro-32k-250115
    api_key: 你的doubao web key
  DeepSeekLLM:
    # 定义LLM API类型
    type: openai
    # 可在这里找到你的api key https://platform.deepseek.com/
    model_name: deepseek-chat
    url: https://api.deepseek.com
    api_key: 你的deepseek web key
  ChatGLMLLM:
    # 定义LLM API类型
    type: openai
    # glm-4-flash 是免费的，但是还是需要注册填写api_key的
    # 可在这里找到你的api key https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
    model_name: glm-4-flash
    url: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/
    api_key: 你的chat-glm web key
  OllamaLLM:
    # 定义LLM API类型
    type: ollama
    model_name: qwen2.5 #  使用的模型名称，需要预先使用ollama pull下载
    base_url: http://localhost:11434  # Ollama服务地址
  DifyLLM:
    # 定义LLM API类型
    type: dify
    # 建议使用本地部署的dify接口，国内部分区域访问dify公有云接口可能会受限
    # 如果使用DifyLLM，配置文件里prompt(提示词)是无效的，需要在dify控制台设置提示词
    base_url: https://api.dify.ai/v1
    api_key: 你的DifyLLM web key
    # 使用的对话模式 可以选择工作流 workflows/run 对话模式 chat-messages  文本生成 completion-messages
    # 使用workflows进行返回的时候输入参数为 query 返回参数的名字要设置为 answer
    # 文本生成的默认输入参数也是query
    mode: chat-messages
  GeminiLLM:
    type: gemini
    # 谷歌Gemini API，需要先在Google Cloud控制台创建API密钥并获取api_key
    # 若在中国境内使用，请遵守《生成式人工智能服务管理暂行办法》
    # token申请地址： https://aistudio.google.com/apikey
    # 若部署地无法访问接口，需要开启科学上网
    api_key: 你的gemini web key
    model_name: "gemini-2.0-flash"
    http_proxy: ""  #"http://127.0.0.1:10808"
    https_proxy: "" #http://127.0.0.1:10808"
  CozeLLM:
    # 定义LLM API类型
    type: coze
    # 你可以在这里找到个人令牌
    # https://www.coze.cn/open/oauth/pats
    # bot_id和user_id的内容写在引号之内
    bot_id: "你的bot_id"
    user_id: "你的user_id"
    personal_access_token: 你的coze个人令牌
  VolcesAiGatewayLLM:
    # 火山引擎 - 边缘大模型网关
    # 定义LLM API类型
    type: openai
    # 先开通服务，打开以下网址，创建网关访问密钥，搜索并勾选 Doubao-pro-32k-functioncall ，开通
    # 如果需要使用边缘大模型网关提供的语音合成，一并勾选 Doubao-语音合成 ，另见 TTS.VolcesAiGatewayTTS 配置
    # https://console.volcengine.com/vei/aigateway/
    # 开通后，进入这里获取密钥：https://console.volcengine.com/vei/aigateway/tokens-list
    base_url: https://ai-gateway.vei.volces.com/v1
    model_name: doubao-pro-32k-functioncall
    api_key: 你的网关访问密钥
  LMStudioLLM:
    # 定义LLM API类型
    type: openai
    model_name: deepseek-r1-distill-llama-8b@q4_k_m # 使用的模型名称，需要预先在社区下载
    url: http://localhost:1234/v1 # LM Studio服务地址
    api_key: lm-studio # LM Studio服务的固定API Key
  HomeAssistant:
    # 定义LLM API类型
    type: homeassistant
    base_url: http://homeassistant.local:8123
    agent_id: conversation.chatgpt
    api_key: 你的home assistant api访问令牌
  FastgptLLM:
    # 定义LLM API类型
    type: fastgpt
    # 如果使用fastgpt，配置文件里prompt(提示词)是无效的，需要在fastgpt控制台设置提示词
    base_url: https://host/api/v1
    # 你可以在这里找到你的api_key
    # https://cloud.tryfastgpt.ai/account/apikey
    api_key: 你的fastgpt密钥
    variables:
      k: "v"
      k2: "v2"
  XinferenceLLM:
    # 定义LLM API类型
    type: xinference
    # Xinference服务地址和模型名称
    model_name: qwen2.5:72b-AWQ  # 使用的模型名称，需要预先在Xinference启动对应模型
    base_url: http://localhost:9997  # Xinference服务地址
  XinferenceSmallLLM:
    # 定义轻量级LLM API类型，用于意图识别
    type: xinference
    # Xinference服务地址和模型名称
    model_name: qwen2.5:3b-AWQ  # 使用的小模型名称，用于意图识别
    base_url: http://localhost:9997  # Xinference服务地址
# VLLM配置（视觉语言大模型）
VLLM:
  ChatGLMVLLM:
    type: openai
    # glm-4v-flash是智谱免费AI的视觉模型，需要先在智谱AI平台创建API密钥并获取api_key
    # 可在这里找到你的api key https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
    model_name: glm-4v-flash  # 智谱AI的视觉模型
    url: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/
    api_key: 你的api_key
  QwenVLVLLM:
    type: openai
    model_name: qwen2.5-vl-3b-instruct
    url: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
    # 可在这里找到你的api key https://bailian.console.aliyun.com/?apiKey=1#/api-key
    api_key: 你的api_key
TTS:
  # 当前支持的type为edge、doubao，可自行适配
  EdgeTTS:
    # 定义TTS API类型
    type: edge
    voice: zh-CN-XiaoxiaoNeural
    output_dir: tmp/
  DoubaoTTS:
    # 定义TTS API类型
    type: doubao
    # 火山引擎语音合成服务，需要先在火山引擎控制台创建应用并获取appid和access_token
    # 山引擎语音一定要购买花钱，起步价30元，就有100并发了。如果用免费的只有2个并发，会经常报tts错误
    # 购买服务后，购买免费的音色后，可能要等半小时左右，才能使用。
    # 普通音色在这里开通：https://console.volcengine.com/speech/service/8
    # 湾湾小何音色在这里开通：https://console.volcengine.com/speech/service/10007，开通后将下面的voice设置成zh_female_wanwanxiaohe_moon_bigtts
    api_url: https://openspeech.bytedance.com/api/v1/tts
    voice: BV001_streaming
    output_dir: tmp/
    authorization: "Bearer;"
    appid: 你的火山引擎语音合成服务appid
    access_token: 你的火山引擎语音合成服务access_token
    cluster: volcano_tts
    speed_ratio: 1.0
    volume_ratio: 1.0
    pitch_ratio: 1.0
  #火山tts，支持双向流式tts
  HuoshanDoubleStreamTTS:
    type: huoshan_double_stream
    # 访问 https://console.volcengine.com/speech/service/10007 开通语音合成大模型，购买音色
    # 在页面底部获取appid和access_token
    # 资源ID固定为：volc.service_type.10029（大模型语音合成及混音）
    # 如果是机智云，把接口地址换成wss://bytedance.gizwitsapi.com/api/v3/tts/bidirection
    # 机智云不需要天填 appid
    ws_url: wss://openspeech.bytedance.com/api/v3/tts/bidirection
    appid: 你的火山引擎语音合成服务appid
    access_token: 你的火山引擎语音合成服务access_token
    resource_id: volc.service_type.10029
    speaker: zh_female_wanwanxiaohe_moon_bigtts
  CosyVoiceSiliconflow:
    type: siliconflow
    # 硅基流动TTS
    # token申请地址 https://cloud.siliconflow.cn/account/ak
    model: FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
    voice: FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B:alex
    output_dir: tmp/
    access_token: 你的硅基流动API密钥
    response_format: wav
  CozeCnTTS:
    type: cozecn
    # COZECN TTS
    # token申请地址 https://www.coze.cn/open/oauth/pats
    voice: 7426720361733046281
    output_dir: tmp/
    access_token: 你的coze web key
    response_format: wav
  VolcesAiGatewayTTS:
    type: openai
    # 火山引擎 - 边缘大模型网关
    # 先开通服务，打开以下网址，创建网关访问密钥，搜索并勾选 Doubao-语音合成 ，开通
    # 如果需要使用边缘大模型网关提供的 LLM，一并勾选 Doubao-pro-32k-functioncall ，另见 LLM.VolcesAiGatewayLLM 配置
    # https://console.volcengine.com/vei/aigateway/
    # 开通后，进入这里获取密钥：https://console.volcengine.com/vei/aigateway/tokens-list
    api_key: 你的网关访问密钥
    api_url: https://ai-gateway.vei.volces.com/v1/audio/speech
    model: doubao-tts
    # 音色列表见 https://www.volcengine.com/docs/6561/1257544
    voice: zh_male_shaonianzixin_moon_bigtts
    speed: 1
    output_dir: tmp/
  FishSpeech:
    # 参照教程：https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server/blob/main/docs/fish-speech-integration.md
    type: fishspeech
    output_dir: tmp/
    response_format: wav
    reference_id: null
    reference_audio: ["config/assets/wakeup_words.wav",]
    reference_text: ["哈啰啊，我是小智啦，声音好听的台湾女孩一枚，超开心认识你耶，最近在忙啥，别忘了给我来点有趣的料哦，我超爱听八卦的啦",]
    normalize: true
    max_new_tokens: 1024
    chunk_length: 200
    top_p: 0.7
    repetition_penalty: 1.2
    temperature: 0.7
    streaming: false
    use_memory_cache: "on"
    seed: null
    channels: 1
    rate: 44100
    api_key: "你的api_key"
    api_url: "http://127.0.0.1:8080/v1/tts"
  GPT_SOVITS_V2:
    # 定义TTS API类型
    #启动tts方法：
    #python api_v2.py -a 127.0.0.1 -p 9880 -c GPT_SoVITS/configs/demo.yaml
    type: gpt_sovits_v2
    url: "http://127.0.0.1:9880/tts"
    output_dir: tmp/
    text_lang: "auto"
    ref_audio_path: "demo.wav"
    prompt_text: ""
    prompt_lang: "zh"
    top_k: 5
    top_p: 1
    temperature: 1
    text_split_method: "cut0"
    batch_size: 1
    batch_threshold: 0.75
    split_bucket: true
    return_fragment: false
    speed_factor: 1.0
    streaming_mode: false
    seed: -1
    parallel_infer: true
    repetition_penalty: 1.35
    aux_ref_audio_paths: []
  GPT_SOVITS_V3:
    # 定义TTS API类型 GPT-SoVITS-v3lora-20250228
    #启动tts方法：
    #python api.py
    type: gpt_sovits_v3
    url: "http://127.0.0.1:9880"
    output_dir: tmp/
    text_language: "auto"
    refer_wav_path: "caixukun.wav"
    prompt_language: "zh"
    prompt_text: ""
    top_k: 15
    top_p: 1.0
    temperature: 1.0
    cut_punc: ""
    speed: 1.0
    inp_refs: []
    sample_steps: 32
    if_sr: false
  MinimaxTTS:
    # Minimax语音合成服务，需要先在minimax平台创建账户充值，并获取登录信息
    # 平台地址：https://platform.minimaxi.com/
    # 充值地址：https://platform.minimaxi.com/user-center/payment/balance
    # group_id地址：https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information
    # api_key地址：https://platform.minimaxi.com/user-center/basic-information/interface-key
    # 定义TTS API类型
    type: minimax
    output_dir: tmp/
    group_id: 你的minimax平台groupID
    api_key: 你的minimax平台接口密钥
    model: "speech-01-turbo"
    # 此处设置将优先于voice_setting中voice_id的设置；如都不设置，默认为 female-shaonv
    voice_id: "female-shaonv"
    # 以下可不用设置，使用默认设置
    # voice_setting:
    #     voice_id: "male-qn-qingse"
    #     speed: 1
    #     vol: 1
    #     pitch: 0
    #     emotion: "happy"
    # pronunciation_dict:
    #     tone:
    #       - "处理/(chu3)(li3)"
    #       - "危险/dangerous"
    # audio_setting:
    #     sample_rate: 32000
    #     bitrate: 128000
    #     format: "mp3"
    #     channel: 1
    # timber_weights:
    #   -
    #     voice_id: male-qn-qingse
    #     weight: 1
    #   -
    #     voice_id: female-shaonv
    #     weight: 1
    # language_boost: auto
  AliyunTTS:
    # 阿里云智能语音交互服务，需要先在阿里云平台开通服务，然后获取验证信息
    # 平台地址：https://nls-portal.console.aliyun.com/
    # appkey地址：https://nls-portal.console.aliyun.com/applist
    # token地址：https://nls-portal.console.aliyun.com/overview
    # 定义TTS API类型
    type: aliyun
    output_dir: tmp/
    appkey: 你的阿里云智能语音交互服务项目Appkey
    token: 你的阿里云智能语音交互服务AccessToken，临时的24小时，要长期用下方的access_key_id，access_key_secret
    voice: xiaoyun
    access_key_id: 你的阿里云账号access_key_id
    access_key_secret: 你的阿里云账号access_key_secret

    # 以下可不用设置，使用默认设置
    # format: wav
    # sample_rate: 16000
    # volume: 50
    # speech_rate: 0
    # pitch_rate: 0
    # 添加 302.ai TTS 配置
    # token申请地址：https://dash.302.ai/
  TencentTTS:
    # 腾讯云智能语音交互服务，需要先在腾讯云平台开通服务
    # appid、secret_id、secret_key申请地址：https://console.cloud.tencent.com/cam/capi
    # 免费领取资源：https://console.cloud.tencent.com/tts/resourcebundle
    type: tencent
    output_dir: tmp/
    appid: 你的腾讯云AppId
    secret_id: 你的腾讯云SecretID
    secret_key: 你的腾讯云SecretKey
    region: ap-guangzhou
    voice: 101001

  TTS302AI:
    # 302AI语音合成服务，需要先在302平台创建账户充值，并获取密钥信息
    # 获取api_keyn路径：https://dash.302.ai/apis/list
    # 价格，$35/百万字符。火山原版¥450元/百万字符
    type: doubao
    api_url: https://api.302ai.cn/doubao/tts_hd
    authorization: "Bearer "
    # 湾湾小何音色
    voice: "zh_female_wanwanxiaohe_moon_bigtts"
    output_dir: tmp/
    access_token: "你的302API密钥"
  GizwitsTTS:
    type: doubao
    # 火山引擎作为基座，可以完全使用企业级火山引擎语音合成服务
    # 前一万名注册的用户，将送5元体验金额
    # 获取API Key地址：https://agentrouter.gizwitsapi.com/panel/token
    api_url: https://bytedance.gizwitsapi.com/api/v1/tts
    authorization: "Bearer "
    # 湾湾小何音色
    voice: "zh_female_wanwanxiaohe_moon_bigtts"
    output_dir: tmp/
    access_token: "你的机智云API key"
  ACGNTTS:
    #在线网址：https://acgn.ttson.cn/
    #token购买：www.ttson.cn
    #开发相关疑问请提交至网站上的qq
    #角色id获取地址：ctrl+f快速检索角色——网站管理者不允许发布,可询问网站管理者
    #各参数意义见开发文档：https://www.yuque.com/alexuh/skmti9/wm6taqislegb02gd?singleDoc#
    type: ttson
    token: your_token
    voice_id: 1695
    speed_factor: 1
    pitch_factor: 0
    volume_change_dB: 0
    to_lang: ZH
    url: https://u95167-bd74-2aef8085.westx.seetacloud.com:8443/flashsummary/tts?token=
    format: mp3
    output_dir: tmp/
    emotion: 1
  OpenAITTS:
    # openai官方文本转语音服务，可支持全球大多数语种
    type: openai
    # 你可以在这里获取到 api key
    # https://platform.openai.com/api-keys
    api_key: 你的openai api key
    # 国内需要使用代理
    api_url: https://api.openai.com/v1/audio/speech
    # 可选tts-1或tts-1-hd，tts-1速度更快tts-1-hd质量更好
    model: tts-1
    # 演讲者，可选alloy, echo, fable, onyx, nova, shimmer
    voice: onyx
    # 语速范围0.25-4.0
    speed: 1
    output_dir: tmp/
  CustomTTS:
    # 自定义的TTS接口服务，请求参数可自定义，可接入众多TTS服务
    # 以本地部署的KokoroTTS为例
    # 如果只有cpu运行：docker run -p 8880:8880 ghcr.io/remsky/kokoro-fastapi-cpu:latest
    # 如果只有gpu运行：docker run --gpus all -p 8880:8880 ghcr.io/remsky/kokoro-fastapi-gpu:latest
    # 要求接口使用POST方式请求，并返回音频文件
    type: custom
    method: POST
    url: "http://127.0.0.1:8880/v1/audio/speech"
    params: # 自定义请求参数
      input: "{prompt_text}"
      response_format: "mp3"
      download_format: "mp3"
      voice: "zf_xiaoxiao"
      lang_code: "z"
      return_download_link: true
      speed: 1
      stream: false
    headers: # 自定义请求头
      # Authorization: Bearer xxxx
    format: mp3 # 接口返回的音频格式
    output_dir: tmp/
  LinkeraiTTS:
    type: linkerai
    api_url: https://tts.linkerai.cn/tts
    audio_format: "pcm"
    # 默认的access_token供大家测试时免费使用的，此access_token请勿用于商业用途
    # 如果效果不错，可自行申请token，申请地址：https://linkerai.cn
    # 各参数意义见开发文档：https://tts.linkerai.cn/docs
    # 支持声音克隆，可自行上传音频，填入voice参数，voice参数为空时，使用默认声音
    access_token: "U4YdYXVfpwWnk2t5Gp822zWPCuORyeJL"
    voice: "OUeAo1mhq6IBExi"
    output_dir: tmp/