docs: 更新小爱音箱自定义唤醒词演示视频
This commit is contained in:
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[](https://www.bilibili.com/video/BV1NBXWYSEvX)
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👉 [小爱音箱自定义唤醒词演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV1YfVUz5EMj)
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[](https://www.bilibili.com/video/BV1YfVUz5EMj)
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👉 [小爱音箱接入 MiGPT 演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV1N1421y7qn)
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[](https://www.bilibili.com/video/BV1N1421y7qn)
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@@ -42,9 +46,10 @@
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本项目由 Client 端 + Server 端两部分组成,你可以按照以下顺序运行该项目:
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1. 刷机更新小爱音箱补丁固件,开启并 SSH 连接到小爱音箱 👉 [教程](docs/flash.md)
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2. 在你的电脑上编译好 Client 端补丁程序,然后复制到小爱音箱上运行 👉 [教程](packages/client-rust/README.md)
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3. 在你的电脑上运行 Server 端演示程序,体验小爱音箱的全新能力 ✨
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2. 在小爱音箱上安装运行 Client 端补丁程序 👉 [教程](packages/client-rust/README.md)
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3. 运行以下演示程序,体验小爱音箱的全新能力 ✨
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- 👉 [小爱音箱接入小智 AI](examples/xiaozhi/README.md)
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- 👉 [小爱音箱自定义唤醒词](examples/kws/README.md)
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- 👉 [小爱音箱接入 MiGPT-Next](examples/migpt/README.md)
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- 👉 [小爱音箱接入 Gemini Live API](examples/gemini/README.md)
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Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 129 KiB |
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> [!TIP]
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> 修改完毕后,记得重启小爱音箱使新配置生效。
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## 常见问题
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### Q:唤醒词识别不是很灵敏?
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### Q:能否自定义唤醒词的响应动作?比如:关灯
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该脚本默认不支持自定义唤醒词触发后执行的动作。
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如果你想要自定义唤醒词的触发动作,可以参考 [open-xiaoai](https://github.com/idootop/open-xiaoai) 里的其他演示程序,根据 server 端接收到的小爱音箱上的唤醒词事件,实时触发任意自定义操作(比如:打电话,订外卖等)。
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### Q:为什么唤醒词识别不是很灵敏,时好时坏?
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由于小爱音箱 client 端算力和存储空间有限,默认只使用了一个较小的语音识别模型,所以识别效果并不是很完美,需要多多尝试。
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如果你想要更完美的唤醒词识别效果,可以在 server 端运行更大规模、更先进的 AI 模型,来进行唤醒词识别。推荐使用 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) 和 [Sherpa-ONNX](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx)。
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如果你想要更完美的唤醒词识别效果,可以在 server 端运行更大规模、更先进的 AI 模型,来进行唤醒词识别。推荐使用 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) 和 [Sherpa-ONNX](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx),可以参考 [xiaozhi-esp32-server](https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server) 项目。
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### Q:能不能设置英文/方言作为唤醒词?比如:Siri
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默认使用的小型语音识别模型只支持中文(普通话)作为唤醒词。
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如果你需要多语言唤醒词,比如英文、日语、韩语或方言等,可以在 server 端运行更大规模、更先进的 AI 模型,来进行唤醒词识别。推荐使用 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) 和 [Sherpa-ONNX](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx)。
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### Q:能否自定义唤醒词的响应动作?比如:关灯
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该脚本默认不支持自定义唤醒词触发后的执行动作。
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如果你想要自定义唤醒词的执行动作,可以参考 [open-xiaoai](https://github.com/idootop/open-xiaoai) 里的演示程序,根据 server 端接收到的小爱音箱上的唤醒词事件,实时触发任意自定义操作(比如:打电话,订外卖等)。
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如果你需要多语言唤醒词,比如英文、日语、韩语或方言等,可以在 server 端运行更大规模、更先进的 AI 模型,来进行唤醒词识别。推荐使用 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) 和 [Sherpa-ONNX](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx),可以参考 [xiaozhi-esp32-server](https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server) 项目。
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### Q:是否支持说话人(声纹)识别?
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由于小爱音箱 client 端算力和存储空间有限,默认只使用了一个较小的语音识别模型,并不支持说话人识别等高阶功能。
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如果你需要声纹识别、连续对话等高阶功能,可以在 server 端运行更大规模、更先进的 AI 模型,来进行语音识别和对话管理。推荐使用 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) 和 [Sherpa-ONNX](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx)。
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如果你需要声纹识别、连续对话等高阶功能,可以在 server 端运行更大规模、更先进的 AI 模型,来进行语音识别和对话管理。推荐使用 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) 和 [Sherpa-ONNX](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx),可以参考 [xiaozhi-esp32-server](https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server) 项目。
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