docs: 更新小爱音箱自定义唤醒词演示视频

README.md

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 [![](./docs/images/xiaozhi.jpg)](https://www.bilibili.com/video/BV1NBXWYSEvX)
 
+👉 [小爱音箱自定义唤醒词演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV1YfVUz5EMj)
+
+[![](./docs/images/kws.jpg)](https://www.bilibili.com/video/BV1YfVUz5EMj)
+
 👉 [小爱音箱接入 MiGPT 演示视频](https://www.bilibili.com/video/BV1N1421y7qn)
 
 [![](./docs/images/migpt.jpg)](https://www.bilibili.com/video/BV1N1421y7qn)
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 本项目由 Client 端 + Server 端两部分组成，你可以按照以下顺序运行该项目：
 
 1. 刷机更新小爱音箱补丁固件，开启并 SSH 连接到小爱音箱 👉 [教程](docs/flash.md)
-2. 在你的电脑上编译好 Client 端补丁程序，然后复制到小爱音箱上运行 👉 [教程](packages/client-rust/README.md)
+2. 在小爱音箱上安装运行 Client 端补丁程序 👉 [教程](packages/client-rust/README.md)
-3. 在你的电脑上运行 Server 端演示程序，体验小爱音箱的全新能力 ✨
+3. 运行以下演示程序，体验小爱音箱的全新能力 ✨
    - 👉 [小爱音箱接入小智 AI](examples/xiaozhi/README.md)
+   - 👉 [小爱音箱自定义唤醒词](examples/kws/README.md)
    - 👉 [小爱音箱接入 MiGPT-Next](examples/migpt/README.md)
    - 👉 [小爱音箱接入 Gemini Live API](examples/gemini/README.md)
 

examples/kws/README.md

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 > [!TIP]
 > 修改完毕后，记得重启小爱音箱使新配置生效。
 
-
 ## 常见问题
 
-### Q：唤醒词识别不是很灵敏？
+### Q：能否自定义唤醒词的响应动作？比如：关灯
+
+该脚本默认不支持自定义唤醒词触发后执行的动作。
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+如果你想要自定义唤醒词的触发动作，可以参考 [open-xiaoai](https://github.com/idootop/open-xiaoai) 里的其他演示程序，根据 server 端接收到的小爱音箱上的唤醒词事件，实时触发任意自定义操作（比如：打电话，订外卖等）。
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+### Q：为什么唤醒词识别不是很灵敏，时好时坏？
 
 由于小爱音箱 client 端算力和存储空间有限，默认只使用了一个较小的语音识别模型，所以识别效果并不是很完美，需要多多尝试。
 
-如果你想要更完美的唤醒词识别效果，可以在 server 端运行更大规模、更先进的 AI 模型，来进行唤醒词识别。推荐使用 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) 和 [Sherpa-ONNX](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx)。
+如果你想要更完美的唤醒词识别效果，可以在 server 端运行更大规模、更先进的 AI 模型，来进行唤醒词识别。推荐使用 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) 和 [Sherpa-ONNX](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx)，可以参考 [xiaozhi-esp32-server](https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server) 项目。
 
 ### Q：能不能设置英文/方言作为唤醒词？比如：Siri
 
 默认使用的小型语音识别模型只支持中文（普通话）作为唤醒词。
 
-如果你需要多语言唤醒词，比如英文、日语、韩语或方言等，可以在 server 端运行更大规模、更先进的 AI 模型，来进行唤醒词识别。推荐使用 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) 和 [Sherpa-ONNX](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx)。
+如果你需要多语言唤醒词，比如英文、日语、韩语或方言等，可以在 server 端运行更大规模、更先进的 AI 模型，来进行唤醒词识别。推荐使用 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) 和 [Sherpa-ONNX](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx)，可以参考 [xiaozhi-esp32-server](https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server) 项目。
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-### Q：能否自定义唤醒词的响应动作？比如：关灯
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-该脚本默认不支持自定义唤醒词触发后的执行动作。
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-如果你想要自定义唤醒词的执行动作，可以参考 [open-xiaoai](https://github.com/idootop/open-xiaoai) 里的演示程序，根据 server 端接收到的小爱音箱上的唤醒词事件，实时触发任意自定义操作（比如：打电话，订外卖等）。
 
 ### Q：是否支持说话人（声纹）识别？
 
 由于小爱音箱 client 端算力和存储空间有限，默认只使用了一个较小的语音识别模型，并不支持说话人识别等高阶功能。
 
-如果你需要声纹识别、连续对话等高阶功能，可以在 server 端运行更大规模、更先进的 AI 模型，来进行语音识别和对话管理。推荐使用 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) 和 [Sherpa-ONNX](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx)。
+如果你需要声纹识别、连续对话等高阶功能，可以在 server 端运行更大规模、更先进的 AI 模型，来进行语音识别和对话管理。推荐使用 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) 和 [Sherpa-ONNX](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx)，可以参考 [xiaozhi-esp32-server](https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server) 项目。