feat(xiaozhi): 新增小智 AI 一键运行 Docker 镜像

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Del Wang
2025-05-19 00:16:49 +08:00
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[Open-XiaoAI](https://github.com/idootop/open-xiaoai) 的 Python 版 Server 端,用来演示小爱音箱接入[小智 AI](https://github.com/78/xiaozhi-esp32)。
> [!NOTE]
> 该演示使用的 Python 版小智 AI 客户端基于 [py-xiaozhi](https://github.com/Huang-junsen/py-xiaozhi) 项目,特此鸣谢。
- 小爱音箱接入小智 AI
- 自定义唤醒词(中英文)和提示语
- 支持连续对话和中途打断
- 支持自定义消息处理,方便个人定制
## 环境准备
## 快速开始
> [!NOTE]
> 继续下面的操作之前,你需要先在小爱音箱上启动运行 Rust 补丁程序 [👉 教程](../../packages/client-rust/README.md)
首先,克隆仓库代码到本地。
```shell
# 克隆代码
git clone https://github.com/idootop/open-xiaoai.git
# 进入当前项目根目录
cd examples/xiaozhi
```
然后把 `config.py` 文件里的配置修改成你自己的。
```typescript
APP_CONFIG = {
"wakeup": {
#
"keywords": [
"豆包豆包",
"你好小智",
"hi siri",
],
},
"xiaozhi": {
"OTA_URL": "https://api.tenclass.net/xiaozhi/ota/",
"WEBSOCKET_URL": "wss://api.tenclass.net/xiaozhi/v1/",
},
}
```
### Docker 运行
[![Docker Image Version](https://img.shields.io/docker/v/idootop/open-xiaoai-xiaozhi?color=%23086DCD&label=docker%20image)](https://hub.docker.com/r/idootop/open-xiaoai-xiaozhi)
推荐使用以下命令,直接 Docker 一键运行。
```shell
docker run -it --rm -p 4399:4399 -v $(pwd)/config.py:/app/config.py idootop/open-xiaoai-xiaozhi:latest
```
### 编译运行
为了能够正常编译运行该项目,你需要安装以下依赖环境/工具:
- uvhttps://github.com/astral-sh/uv
- Rust: https://www.rust-lang.org/learn/get-started
> 如果你是 macOS 系统,还需要手动安装 [Opus](https://opus-codec.org/) 👉 `brew install opus`
## 编译运行
> [!NOTE]
> 请先确认你已经将小爱音箱刷机成功,并安装运行了 Rust 补丁程序 [👉 教程](../../packages/client-rust/README.md),否则该 Python Server 端启动后收不到音频输入,将无法正常工作。
- [Opus](https://opus-codec.org/): 自行询问 AI 如何安装动态链接库,或参考[这篇文章](https://github.com/huangjunsen0406/py-xiaozhi/blob/3bfd2887244c510a13912c1d63263ae564a941e9/documents/docs/guide/01_%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E4%BE%9D%E8%B5%96%E5%AE%89%E8%A3%85.md#2-opus-%E9%9F%B3%E9%A2%91%E7%BC%96%E8%A7%A3%E7%A0%81%E5%99%A8)
```bash
# 安装 Python 依赖
uv sync
uv sync --locked
# 编译运行
uv run main.py
@@ -35,25 +75,88 @@ uv run main.py --mode xiaozhi
该模式下使用电脑的麦克风和扬声器作为音频输入输出设备,无需连接小爱音箱。
## 配置文件
> [!NOTE]
> 本项目只是一个简单的演示程序,抛砖引玉。诸如一些音频压缩、加密传输、多账号管理等功能并未提供,请自行评估用途和使用风险。
## 常见问题
### Q:回答太长了,如何打断小智 AI 的回答?
直接召唤“小爱同学”,即可打断小智 AI 的回答 ;)
### Q:第一次运行提示我输入验证码绑定设备,如何操作?
第一次启动对话时,会有语音提示使用验证码绑定设备。请打开你的小智 AI [管理后台](https://xiaozhi.me/),然后根据提示创建 Agent 绑定设备即可。验证码消息会在终端打印,或者打开你的 `config.py` 文件查看。
```py
APP_CONFIG = {
"xiaozhi": {
"VERIFICATION_INFO": "首次登录时,验证码会在这里更新",
},
# ... 其他配置
}
```
PS:绑定设备成功后,可能需要重启应用才会生效。
### Q:怎样使用自己部署的 [xiaozhi-esp32-server](https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server) 服务?
如果你想使用自己部署的 [xiaozhi-esp32-server](https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server),请更新 `config.py` 文件里的接口地址,然后重启应用。
```py
XIAOZHI_CONFIG = {
"OTA_URL": "https://2662r3426b.vicp.fun/xiaozhi/ota/",
"WEBSOCKET_URL": "wss://2662r3426b.vicp.fun/xiaozhi/v1/",
"WEBSOCKET_ACCESS_TOKEN": "xxxxxxxxxxxxx",
APP_CONFIG = {
"xiaozhi": {
"OTA_URL": "https://2662r3426b.vicp.fun/xiaozhi/ota/",
"WEBSOCKET_URL": "wss://2662r3426b.vicp.fun/xiaozhi/v1/",
},
# ... 其他配置
}
```
## 注意事项
### Q:有时候话还没说完 AI 就开始回答了,如何优化?
首次启动会自动打开小智 AI [管理后台](https://xiaozhi.me/),然后提供一个验证码用来绑定设备
你可以调大 `config.py` 配置文件里的 `min_silence_duration` 参数,然后重启应用 / Docker 试试看
请按照提示注册你的小智 AI 账号,然后创建 Agent 绑定设备即可开始体验。
```py
APP_CONFIG = {
"vad": {
# 最小静默时长(ms
"min_silence_duration": 1000,
},
# ... 其他配置
}
```
注意:绑定设备成功后,需要重新运行本应用才会生效。
### Q:对话的时候,文字识别不是很准?
> [!NOTE]
> 本项目只是一个简单的演示程序,抛砖引玉。如果你想要更多的功能,比如唤醒词识别、语音转文字、连续对话等,可以参考开源的 [xiaozhi-esp32-server](https://github.com/xinnan-tech/xiaozhi-esp32-server) 项目,借助 Python 丰富的 AI 生态自行实现。
文字识别结果取决于你的小智 AI 服务器端的语音识别方案,与本项目无关。
不过需要注意的是,在唤醒后或连续对话时,由于 VAD 激活阈值的关系,开始的一小段语音可能会被丢弃识别不到,使用时需要多注意。
比如:“你知道我是谁吗” 有可能会被识别为“知道我是谁吗”(丢掉了最前面一个字)
### Q:唤醒词一直没有反应?
由于小爱音箱远场拾音音量较小,有时可能会识别不清,你可以调大 `config.py` 配置文件里的 `boost` 参数,然后重启应用 / Docker 试试看。
```py
APP_CONFIG = {
"vad": {
# 小爱音箱录音音量较小,需要后期放大一下
"boost": 100,
# boost 调大后,语音检测阈值可能也需要一起调大些
"threshold": 0.50,
},
# ... 其他配置
}
```
另外,应用 / Docker 刚刚启动时需要加载模型文件,比较耗时一些,可以等 30s 之后再试试看。
如果是英文唤醒词,可以尝试将最小发音用空格分开,比如:比如:'openai' 👉 'open ai'
PS:如果还是不行,建议更换其他更易识别的唤醒词。
## 鸣谢
该演示使用的 Python 版小智 AI 客户端基于 [py-xiaozhi](https://github.com/Huang-junsen/py-xiaozhi) 项目,特此鸣谢。