如果你想要更完美的唤醒词识别效果,可以在 server 端运行更大规模、更先进的 AI 模型,来进行唤醒词识别。推荐使用 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) 和 [Sherpa-ONNX](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx)。
### Q:能不能设置英文/方言作为唤醒词?比如:Siri
默认使用的小型语音识别模型只支持中文(普通话)作为唤醒词。
如果你需要多语言唤醒词,比如英文、日语、韩语或方言等,可以在 server 端运行更大规模、更先进的 AI 模型,来进行唤醒词识别。推荐使用 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) 和 [Sherpa-ONNX](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx)。
### Q:能否自定义唤醒词的响应动作?比如:关灯
该脚本默认不支持自定义唤醒词触发后的执行动作。
如果你想要自定义唤醒词的执行动作,可以参考 [open-xiaoai](https://github.com/idootop/open-xiaoai) 里的演示程序,根据 server 端接收到的小爱音箱上的唤醒词事件,实时触发任意自定义操作(比如:打电话,订外卖等)。
如果你需要声纹识别、连续对话等高阶功能,可以在 server 端运行更大规模、更先进的 AI 模型,来进行语音识别和对话管理。推荐使用 [FunASR](https://github.com/modelscope/FunASR) 和 [Sherpa-ONNX](https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx)。