diff --git a/README_RU.md b/README_RU.md
new file mode 100644
index 0000000..0c646f9
--- /dev/null
+++ b/README_RU.md
@@ -0,0 +1,390 @@
+# 🤖 HA Text AI для Home Assistant
+
+
+
+    [](https://opensource.org/licenses/MIT) [](https://github.com/hacs/integration)
+
+

+
+### Расширенная AI-интеграция для Home Assistant с поддержкой нескольких провайдеров
+
+
+
+Преобразите свой умный дом с мощной AI-поддержкой от множества провайдеров, включая модели OpenAI GPT и Anthropic Claude. Получайте интеллектуальные ответы, автоматизируйте сложные сценарии и улучшайте домашнюю автоматизацию с помощью передовой обработки естественного языка.
+
+
+
+---
+
+> [!ВАЖНО]
+> 🚧 АЛЬФА-ВЕРСИЯ 🚧
+> Ожидайте: возможные ошибки, частые изменения, незавершенные функции.
+> 🤝 Разработка силами сообщества
+>
+>
+
+## 🌟 Возможности
+
+- 🧠 **Мультипровайдерная AI-интеграция**:
+ - Поддержка моделей OpenAI GPT
+ - Интеграция с Anthropic Claude
+ - Пользовательские API-эндпоинты
+ - Гибкий выбор модели
+
+- 💬 **Расширенная обработка языка**:
+ - Контекстно-зависимые ответы
+ - Многоступенчатые диалоги
+ - Пользовательские системные инструкции
+ - Естественный поток общения
+
+- 📝 **Улучшенное управление памятью**:
+ - Постоянная история диалогов
+ - Контекстно-осознанные ответы
+ - Настраиваемые лимиты истории
+ - Фильтрация для конкретных моделей
+
+- ⚡ **Оптимизация производительности**:
+ - Эффективное использование токенов
+ - Интеллектуальное ограничение скорости
+ - Кэширование ответов
+ - Контроль интервалов запросов
+
+- 🎯 **Расширенная настройка**:
+ - Выбор модели для каждого запроса
+ - Настраиваемые параметры
+ - Пользовательские системные промпты
+ - Контроль температуры
+
+- 🔒 **Повышенная безопасность**:
+ - Защищенное хранение API-ключей
+ - Защита от превышения лимитов
+ - Обработка ошибок
+ - Мониторинг использования
+
+- 🎨 **Улучшенный пользовательский интерфейс**:
+ - Интуитивная конфигурация
+ - Подробные атрибуты сенсоров
+ - Расширенный сервисный интерфейс
+ - UI выбора модели
+
+- 🔄 **Интеграция с автоматизацией**:
+ - Реакции на события
+ - Поддержка условной логики
+ - Совместимость с шаблонами
+ - Автоматизация для конкретных моделей
+
+ ## 📋 Предварительные требования
+
+ - Home Assistant 2023.11 или новее
+ - Активный API-ключ от:
+ - OpenAI ([Получить ключ](https://platform.openai.com/account/api-keys))
+ - Anthropic ([Получить ключ](https://console.anthropic.com/))
+ - OpenRouter ([Получить ключ](https://openrouter.ai/keys))
+ - Python 3.9 или новее
+ - Стабильное интернет-соединение
+
+ ### Параметры конфигурации
+ - Провайдер API (OpenAI/Anthropic)
+ - API-ключ (специфичный для провайдера)
+ - Выбор модели (гибкий, модели от провайдера)
+ - Температура (Управление креативностью, 0.0-2.0)
+ - Максимальные токены (Ограничение длины ответа)
+ - Интервал запросов (Регулировка вызовов API)
+ - Пользовательская конечная точка API (опционально)
+
+ #### ⓘ Потенциально совместимые провайдеры
+ Интеграция разработана гибко и может работать с провайдерами, предлагающими API, совместимые с OpenAI:
+ - Groq
+ - Together AI
+ - Perplexity AI
+ - Mistral AI
+ - Google AI
+ - Локальные AI-серверы (например, Ollama)
+ - Пользовательские эндпоинты, совместимые с OpenAI
+
+ #### Дополнительные замечания
+ - Не все провайдеры гарантируют полную совместимость
+ - Производительность может различаться
+ - Проверяйте документацию каждого провайдера
+ - Убедитесь, что у вашего API-ключа достаточно кредитов/квоты
+
+ #### Требования к совместимости провайдеров
+ Для совместимости провайдер должен поддерживать:
+ - REST API-структуру, похожую на OpenAI
+ - JSON-формат запросов/ответов
+ - Стандартный метод аутентификации
+ - Схожую обработку параметров модели
+
+ ## ⚡ Установка
+
+ ### Установка через HACS (Рекомендуется)
+
+ 1. Откройте HACS в Home Assistant
+ 2. Нажмите "Интеграции"
+ 3. Нажмите "..." в правом верхнем углу
+ 4. Выберите "Пользовательские репозитории"
+ 5. Добавьте URL репозитория: `https://github.com/smkrv/ha-text-ai`
+ 6. Выберите категорию "Интеграция"
+ 7. Нажмите "Загрузить"
+ 8. Перезапустите Home Assistant
+
+ ### Ручная установка
+ 1. Скачайте последний релиз
+ 2. Извлеките и скопируйте `custom_components/ha_text_ai` в вашу директорию `custom_components`
+ 3. Перезапустите Home Assistant
+ 4. Добавьте конфигурацию через UI или YAML
+
+ ## ⚙️ Конфигурация
+
+ ### Через UI (Рекомендуется)
+ 1. Перейдите в Настройки → Устройства и сервисы
+ 2. Нажмите "Добавить интеграцию"
+ 3. Найдите "HA Text AI"
+ 4. Следуйте шагам конфигурации
+
+ ### Через YAML
+ ```yaml
+ ha_text_ai:
+ api_provider: openai # или anthropic
+ api_key: !secret ai_api_key
+ model: gpt-4o-mini
+ temperature: 0.7
+ max_tokens: 1000
+ request_interval: 1.0
+ api_endpoint: https://api.openai.com/v1 # опционально, для пользовательских эндпоинтов
+ system_prompt: |
+ Вы - эксперт по домашней автоматизации.
+ Фокусируйтесь на практичных и эффективных решениях.
+ ```
+
+ ## 🛠️ Доступные сервисы
+
+ ### ask_question
+ ```yaml
+ service: ha_text_ai.ask_question
+ data:
+ question: "Какая оптимальная температура для сна?"
+ model: "claude-3-sonnet" # опционально
+ temperature: 0.5 # опционально
+ max_tokens: 500 # опционально
+ context_messages: 10 # опционально, количество предыдущих сообщений в контексте, по умолчанию: 5
+ system_prompt: "Вы эксперт по оптимизации сна" # опционально
+ ```
+
+ ### set_system_prompt
+ ```yaml
+ service: ha_text_ai.set_system_prompt
+ data:
+ prompt: |
+ Вы эксперт по домашней автоматизации, сосредоточенный на:
+ 1. Энергоэффективности
+ 2. Оптимизации комфорта
+ 3. Вопросах безопасности
+ Предоставляйте практичные, выполнимые советы.
+ ```
+
+ ### clear_history
+ ```yaml
+ service: ha_text_ai.clear_history
+ ```
+
+ ### get_history
+ ```yaml
+ service: ha_text_ai.get_history
+ data:
+ limit: 5 # опционально
+ filter_model: "gpt-4o" # опционально
+ ```
+
+ ### 🏷️ Соглашение по именованию сенсоров HA Text AI
+
+ #### Структура имени сенсора
+ ```yaml
+ # Всегда начинается с 'sensor.ha_text_ai_'
+ # Вы определяете только часть после подчеркивания
+ sensor.ha_text_ai_ВАШЕ_УНИКАЛЬНОЕ_ОКОНЧАНИЕ
+
+ # Примеры:
+ sensor.ha_text_ai_gpt # Сенсор на базе GPT
+ sensor.ha_text_ai_claude # Сенсор на базе Claude
+ sensor.ha_text_ai_gpt # Пользовательское окончание
+ ```
+
+ #### Получение ответа
+ ```yaml
+ # Используйте имя вашего конкретного сенсора
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'response') }}
+ ```
+
+ #### Практическое использование
+ ```yaml
+ automation:
+ - alias: "AI-ответ с пользовательским сенсором"
+ action:
+ - service: ha_text_ai.ask_question
+ data:
+ question: "Совет по домашней автоматизации"
+ - service: notify.mobile
+ data:
+ message: >
+ Совет ИИ:
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'response') }}
+ ```
+
+ ### 💡 Правила именования
+ - Префикс всегда `sensor.ha_text_ai_`
+ - Добавьте уникальный идентификатор после подчеркивания
+ - Используйте lowercase
+ - Пробелы не допускаются
+ - Сохраняйте описательность и краткость
+
+ ### 🔍 Атрибуты сенсора HA Text AI
+
+ #### Информация о модели и провайдере
+ ```yaml
+ # Название текущей используемой AI-модели
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Model') }} # gpt-4o
+
+ # Провайдер сервиса (определяет эндпоинт API и аутентификацию)
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Api provider') }} # openai
+
+ # Предыдущая или альтернативная конфигурация модели
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Last model') }} # gpt-4o
+ ```
+
+ #### Системный статус
+ ```yaml
+ # Текущая готовность сервиса AI API
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Api status') }} # готов
+
+ # Указывает, выполняется ли в данный момент запрос
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Is processing') }} # false
+
+ # Показывает, достигнут ли лимит запросов API
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Is rate limited') }} # false
+
+ # Статус конкретного используемого эндпоинта
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Endpoint status') }} # готов
+ ```
+
+ #### Метрики производительности
+ ```yaml
+ # Общее количество успешно выполненных API-запросов
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Successful requests') }} # 0
+
+ # Количество API-запросов с ошибками
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Failed requests') }} # 0
+
+ # Среднее время получения ответа от сервиса AI
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Average latency') }} # 0
+
+ # Максимальное время для одного цикла запрос-ответ
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Max latency') }} # 0
+ ```
+
+ #### Использование диалога и токенов
+ ```yaml
+ # Количество предыдущих взаимодействий, сохраненных в контексте
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'History size') }} # 0
+
+ # Общее количество использованных токенов
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Total tokens') }} # 0
+
+ # Токены, использованные во входных промптах
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Prompt tokens') }} # 0
+
+ # Токены, использованные в ответах AI
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Completion tokens') }} # 0
+ ```
+
+ #### Детали последнего взаимодействия
+ ```yaml
+ # Самый последний полный ответ, сгенерированный сервисом AI
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Response') }} # Последний AI-ответ
+
+ # Последний обработанный пользовательский запрос
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Question') }} # Последний заданный вопрос
+
+ # Точный момент последнего взаимодействия
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Last timestamp') }} # Временная метка
+ ```
+
+ #### Системное здоровье
+ ```yaml
+ # Суммарное количество всех ошибок при взаимодействии с сервисом AI
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Total errors') }} # 0
+
+ # Указывает, проводится ли плановое или аварийное обслуживание
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Is maintenance') }} # false
+
+ # Общее время непрерывной работы сервиса AI (в часах или днях)
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Uptime') }} # 547,58
+ ```
+
+ ### 💡 Профессиональные советы
+ - Всегда проверяйте наличие атрибутов
+ - Используйте эти атрибуты для мониторинга и автоматизации
+ - Некоторые значения могут быть изначально равны 0 или быть пустыми
+
+ ## 📘 Часто задаваемые вопросы
+
+ **В: Какие AI-провайдеры поддерживаются?**
+ О: В настоящее время поддерживаются OpenAI (модели GPT) и Anthropic (модели Claude), планируется расширение списка провайдеров.
+
+ **В: Как уменьшить расходы на API?**
+ О: Используйте GPT-3.5-Turbo или Claude-3-Sonnet для большинства запросов, внедрите кэширование и оптимизируйте использование токенов.
+
+ **В: Есть ли ограничения на количество запросов?**
+ О: Зависит от тарифного плана вашего API-провайдера. Рекомендуется отслеживать использование и реализовать ограничение запросов через параметр `request_interval`.
+
+ **В: Можно ли использовать пользовательские модели?**
+ О: Да, вы можете настроить пользовательские эндпоинты и использовать любую совместимую модель, указав её в конфигурации.
+
+ **В: Как переключаться между различными AI-провайдерами?**
+ О: Просто измените параметр модели в вашей конфигурации или при вызове сервиса для использования нужной модели провайдера.
+
+ **В: Насколько безопасны мои данные?**
+ О: Ваши данные в безопасности. Система работает полностью на вашем локальном компьютере, сохраняя контроль над данными. API-ключи хранятся защищённо, все внешние коммуникации используют зашифрованные соединения.
+
+ **В: Как работают контекстные сообщения?**
+ О: Контекстные сообщения позволяют AI помнить и ссылаться на предыдущую историю диалога. По умолчанию включаются 5 предыдущих сообщений, но вы можете настроить от 1 до 20 сообщений для контроля глубины разговора и использования токенов.
+
+ ## 🤝 Участие в разработке
+
+ Мы всегда рады вашему вкладу! Пожалуйста, ознакомьтесь с [Руководством по участию](CONTRIBUTING.md).
+
+ 1. Создайте fork репозитория
+ 2. Создайте ветку для функции (`git checkout -b feature/Улучшение`)
+ 3. Зафиксируйте изменения (`git commit -m 'Добавить улучшение'`)
+ 4. Отправьте ветку (`git push origin feature/Улучшение`)
+ 5. Откройте Pull Request
+
+ ## 📝 Лицензия
+
+ MIT License - подробности в файле [LICENSE](LICENSE).
+
+ ## 💡 Поддержите проект
+
+ Лучшая поддержка - это:
+ - Делитесь обратной связью
+ - Предлагайте идеи
+ - Рекомендуйте друзьям
+ - Сообщайте о проблемах
+ - Поставьте звезду репозиторию
+
+ Если хотите финансово поблагодарить, можете отправить небольшой токен признательности в USDT:
+
+ **USDT Кошелек (TRC10/TRC20):**
+ `TXC9zYHYPfWUGi4Sv4R1ctTBGScXXQk5HZ`
+
+ *Open-source создается страстью сообщества!* 🚀
+
+ ---
+
+
+
+ Создано с ❤️ и Claude 3.5 Sonnet для сообщества Home Assistant
+
+ [Сообщить об ошибке](https://github.com/smkrv/ha-text-ai/issues) · [Предложить функцию](https://github.com/smkrv/ha-text-ai/issues)
+
+