+
### Расширенная AI-интеграция для Home Assistant с поддержкой нескольких провайдеров
@@ -26,365 +26,365 @@
## 🌟 Возможности
- 🧠 **Мультипровайдерная AI-интеграция**:
- - Поддержка моделей OpenAI GPT
- - Интеграция с Anthropic Claude
- - Пользовательские API-эндпоинты
- - Гибкий выбор модели
+- Поддержка моделей OpenAI GPT
+- Интеграция с Anthropic Claude
+- Пользовательские API-эндпоинты
+- Гибкий выбор модели
- 💬 **Расширенная обработка языка**:
- - Контекстно-зависимые ответы
- - Многоступенчатые диалоги
- - Пользовательские системные инструкции
- - Естественный поток общения
+- Контекстно-зависимые ответы
+- Многоступенчатые диалоги
+- Пользовательские системные инструкции
+- Естественный поток общения
- 📝 **Улучшенное управление памятью**:
- - Постоянная история диалогов
- - Контекстно-осознанные ответы
- - Настраиваемые лимиты истории
- - Фильтрация для конкретных моделей
+- Постоянная история диалогов
+- Контекстно-осознанные ответы
+- Настраиваемые лимиты истории
+- Фильтрация для конкретных моделей
- ⚡ **Оптимизация производительности**:
- - Эффективное использование токенов
- - Интеллектуальное ограничение скорости
- - Кэширование ответов
- - Контроль интервалов запросов
+- Эффективное использование токенов
+- Интеллектуальное ограничение скорости
+- Кэширование ответов
+- Контроль интервалов запросов
- 🎯 **Расширенная настройка**:
- - Выбор модели для каждого запроса
- - Настраиваемые параметры
- - Пользовательские системные промпты
- - Контроль температуры
+- Выбор модели для каждого запроса
+- Настраиваемые параметры
+- Пользовательские системные промпты
+- Контроль температуры
- 🔒 **Повышенная безопасность**:
- - Защищенное хранение API-ключей
- - Защита от превышения лимитов
- - Обработка ошибок
- - Мониторинг использования
+- Защищенное хранение API-ключей
+- Защита от превышения лимитов
+- Обработка ошибок
+- Мониторинг использования
- 🎨 **Улучшенный пользовательский интерфейс**:
- - Интуитивная конфигурация
- - Подробные атрибуты сенсоров
- - Расширенный сервисный интерфейс
- - UI выбора модели
+- Интуитивная конфигурация
+- Подробные атрибуты сенсоров
+- Расширенный сервисный интерфейс
+- UI выбора модели
- 🔄 **Интеграция с автоматизацией**:
- - Реакции на события
- - Поддержка условной логики
- - Совместимость с шаблонами
- - Автоматизация для конкретных моделей
-
- ## 📋 Предварительные требования
-
- - Home Assistant 2023.11 или новее
- - Активный API-ключ от:
- - OpenAI ([Получить ключ](https://platform.openai.com/account/api-keys))
- - Anthropic ([Получить ключ](https://console.anthropic.com/))
- - OpenRouter ([Получить ключ](https://openrouter.ai/keys))
- - Python 3.9 или новее
- - Стабильное интернет-соединение
-
- ### Параметры конфигурации
- - Провайдер API (OpenAI/Anthropic)
- - API-ключ (специфичный для провайдера)
- - Выбор модели (гибкий, модели от провайдера)
- - Температура (управление креативностью, 0.0-2.0)
- - Максимальные токены (Ограничение длины ответа)
- - Интервал запросов (Регулировка вызовов API)
- - Пользовательская конечная точка API (опционально)
-
- #### ⓘ Потенциально совместимые провайдеры
- Интеграция разработана гибко и может работать с провайдерами, предлагающими API, совместимые с OpenAI:
- - Groq
- - Together AI
- - Perplexity AI
- - Mistral AI
- - Google AI
- - Локальные AI-серверы (например, Ollama)
- - Пользовательские эндпоинты, совместимые с OpenAI
-
- #### Дополнительные замечания
- - Не все провайдеры гарантируют полную совместимость
- - Производительность может различаться
- - Проверяйте документацию каждого провайдера
- - Убедитесь, что у вашего API-ключа достаточно кредитов/квоты
-
- #### Требования к совместимости провайдеров
- Для совместимости провайдер должен поддерживать:
- - REST API-структуру, похожую на OpenAI
- - JSON-формат запросов/ответов
- - Стандартный метод аутентификации
- - Схожую обработку параметров модели
-
- ## ⚡ Установка
-
- ### Установка через HACS (Рекомендуется)
-
- 1. Откройте HACS в Home Assistant
- 2. Нажмите "Интеграции"
- 3. Нажмите "..." в правом верхнем углу
- 4. Выберите "Пользовательские репозитории"
- 5. Добавьте URL репозитория: `https://github.com/smkrv/ha-text-ai`
- 6. Выберите категорию "Интеграция"
- 7. Нажмите "Загрузить"
- 8. Перезапустите Home Assistant
-
- ### Ручная установка
- 1. Скачайте последний релиз
- 2. Извлеките и скопируйте `custom_components/ha_text_ai` в вашу директорию `custom_components`
- 3. Перезапустите Home Assistant
- 4. Добавьте конфигурацию через UI или YAML
-
- ## ⚙️ Конфигурация
-
- ### Через UI (Рекомендуется)
- 1. Перейдите в Настройки → Устройства и сервисы
- 2. Нажмите "Добавить интеграцию"
- 3. Найдите "HA Text AI"
- 4. Следуйте шагам конфигурации
-
- ### Через YAML
- ```yaml
- ha_text_ai:
- api_provider: openai # или anthropic
- api_key: !secret ai_api_key
- model: gpt-4o-mini
- temperature: 0.7
- max_tokens: 1000
- request_interval: 1.0
- api_endpoint: https://api.openai.com/v1 # опционально, для пользовательских эндпоинтов
- system_prompt: |
- Вы - эксперт по домашней автоматизации.
- Фокусируйтесь на практичных и эффективных решениях.
- ```
-
- ## 🛠️ Доступные сервисы
-
- ### ask_question
- ```yaml
- service: ha_text_ai.ask_question
- data:
- question: "Какая оптимальная температура для сна?"
- model: "claude-3-sonnet" # опционально
- temperature: 0.5 # опционально
- max_tokens: 500 # опционально
- context_messages: 10 # опционально, количество предыдущих сообщений в контексте, по умолчанию: 5
- system_prompt: "Вы эксперт по оптимизации сна" # опционально
- ```
-
- ### set_system_prompt
- ```yaml
- service: ha_text_ai.set_system_prompt
- data:
- prompt: |
- Вы эксперт по домашней автоматизации, сосредоточенный на:
- 1. Энергоэффективности
- 2. Оптимизации комфорта
- 3. Вопросах безопасности
- Предоставляйте практичные, выполнимые советы.
- ```
-
- ### clear_history
- ```yaml
- service: ha_text_ai.clear_history
- ```
-
- ### get_history
- ```yaml
- service: ha_text_ai.get_history
- data:
- limit: 5 # опционально
- filter_model: "gpt-4o" # опционально
- ```
-
- ### 🏷️ Соглашение по именованию сенсоров HA Text AI
-
- #### Структура имени сенсора
- ```yaml
- # Всегда начинается с 'sensor.ha_text_ai_'
- # Вы определяете только часть после подчеркивания
- sensor.ha_text_ai_ВАШЕ_УНИКАЛЬНОЕ_ОКОНЧАНИЕ
-
- # Примеры:
- sensor.ha_text_ai_gpt # Сенсор на базе GPT
- sensor.ha_text_ai_claude # Сенсор на базе Claude
- sensor.ha_text_ai_gpt # Пользовательское окончание
- ```
-
- #### Получение ответа
- ```yaml
- # Используйте имя вашего конкретного сенсора
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'response') }}
- ```
-
- #### Практическое использование
- ```yaml
- automation:
- - alias: "AI-ответ с пользовательским сенсором"
- action:
- - service: ha_text_ai.ask_question
- data:
- question: "Совет по домашней автоматизации"
- - service: notify.mobile
- data:
- message: >
- Совет ИИ:
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'response') }}
- ```
-
- ### 💡 Правила именования
- - Префикс всегда `sensor.ha_text_ai_`
- - Добавьте уникальный идентификатор после подчеркивания
- - Используйте lowercase
- - Пробелы не допускаются
- - Сохраняйте описательность и краткость
-
- ### 🔍 Атрибуты сенсора HA Text AI
-
- #### Информация о модели и провайдере
- ```yaml
- # Название текущей используемой AI-модели
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Model') }} # gpt-4o
-
- # Провайдер сервиса (определяет эндпоинт API и аутентификацию)
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Api provider') }} # openai
-
- # Предыдущая или альтернативная конфигурация модели
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Last model') }} # gpt-4o
- ```
-
- #### Системный статус
- ```yaml
- # Текущая готовность сервиса AI API
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Api status') }} # готов
-
- # Указывает, выполняется ли в данный момент запрос
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Is processing') }} # false
-
- # Показывает, достигнут ли лимит запросов API
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Is rate limited') }} # false
-
- # Статус конкретного используемого эндпоинта
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Endpoint status') }} # готов
- ```
-
- #### Метрики производительности
- ```yaml
- # Общее количество успешно выполненных API-запросов
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Successful requests') }} # 0
-
- # Количество API-запросов с ошибками
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Failed requests') }} # 0
-
- # Среднее время получения ответа от сервиса AI
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Average latency') }} # 0
-
- # Максимальное время для одного цикла запрос-ответ
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Max latency') }} # 0
- ```
+- Реакции на события
+- Поддержка условной логики
+- Совместимость с шаблонами
+- Автоматизация для конкретных моделей
+
+## 📋 Предварительные требования
+
+- Home Assistant 2023.11 или новее
+- Активный API-ключ от:
+ - OpenAI ([Получить ключ](https://platform.openai.com/account/api-keys))
+ - Anthropic ([Получить ключ](https://console.anthropic.com/))
+ - OpenRouter ([Получить ключ](https://openrouter.ai/keys))
+- Python 3.9 или новее
+- Стабильное интернет-соединение
+
+### Параметры конфигурации
+- Провайдер API (OpenAI/Anthropic)
+- API-ключ (специфичный для провайдера)
+- Выбор модели (гибкий, модели от провайдера)
+- Температура (управление креативностью, 0.0-2.0)
+- Максимальные токены (Ограничение длины ответа)
+- Интервал запросов (Регулировка вызовов API)
+- Пользовательская конечная точка API (опционально)
+
+#### ⓘ Потенциально совместимые провайдеры
+Интеграция разработана гибко и может работать с провайдерами, предлагающими API, совместимые с OpenAI:
+- Groq
+- Together AI
+- Perplexity AI
+- Mistral AI
+- Google AI
+- Локальные AI-серверы (например, Ollama)
+- Пользовательские эндпоинты, совместимые с OpenAI
+
+#### Дополнительные замечания
+- Не все провайдеры гарантируют полную совместимость
+- Производительность может различаться
+- Проверяйте документацию каждого провайдера
+- Убедитесь, что у вашего API-ключа достаточно кредитов/квоты
+
+#### Требования к совместимости провайдеров
+Для совместимости провайдер должен поддерживать:
+- REST API-структуру, похожую на OpenAI
+- JSON-формат запросов/ответов
+- Стандартный метод аутентификации
+- Схожую обработку параметров модели
+
+## ⚡ Установка
+
+### Установка через HACS (Рекомендуется)
+
+1. Откройте HACS в Home Assistant
+2. Нажмите "Интеграции"
+3. Нажмите "..." в правом верхнем углу
+4. Выберите "Пользовательские репозитории"
+5. Добавьте URL репозитория: `https://github.com/smkrv/ha-text-ai`
+6. Выберите категорию "Интеграция"
+7. Нажмите "Загрузить"
+8. Перезапустите Home Assistant
+
+### Самостоятельная установка
+1. Скачайте последний релиз
+2. Извлеките и скопируйте `custom_components/ha_text_ai` в вашу директорию `custom_components`
+3. Перезапустите Home Assistant
+4. Добавьте конфигурацию через UI или YAML
+
+## ⚙️ Конфигурация
+
+### Через UI (Рекомендуется)
+1. Перейдите в Настройки → Устройства и сервисы
+2. Нажмите "Добавить интеграцию"
+3. Найдите "HA Text AI"
+4. Следуйте шагам конфигурации
+
+### Через YAML
+```yaml
+ha_text_ai:
+ api_provider: openai # или anthropic
+ api_key: !secret ai_api_key
+ model: gpt-4o-mini
+ temperature: 0.7
+ max_tokens: 1000
+ request_interval: 1.0
+ api_endpoint: https://api.openai.com/v1 # опционально, для пользовательских эндпоинтов
+ system_prompt: |
+ Вы - эксперт по домашней автоматизации.
+ Фокусируйтесь на практичных и эффективных решениях.
+```
+
+## 🛠️ Доступные сервисы
+
+### ask_question
+```yaml
+service: ha_text_ai.ask_question
+data:
+ question: "Какая оптимальная температура для сна?"
+ model: "claude-3-sonnet" # опционально
+ temperature: 0.5 # опционально
+ max_tokens: 500 # опционально
+ context_messages: 10 # опционально, количество предыдущих сообщений в контексте, по умолчанию: 5
+ system_prompt: "Вы эксперт по оптимизации сна" # опционально
+```
+
+### set_system_prompt
+```yaml
+service: ha_text_ai.set_system_prompt
+data:
+ prompt: |
+ Вы эксперт по домашней автоматизации, сосредоточенный на:
+ 1. Энергоэффективности
+ 2. Оптимизации комфорта
+ 3. Вопросах безопасности
+ Предоставляйте практичные, выполнимые советы.
+```
+
+### clear_history
+```yaml
+service: ha_text_ai.clear_history
+```
+
+### get_history
+```yaml
+service: ha_text_ai.get_history
+data:
+ limit: 5 # опционально
+ filter_model: "gpt-4o" # опционально
+```
+
+### 🏷️ Соглашение по именованию сенсоров HA Text AI
+
+#### Структура имени сенсора
+```yaml
+# Всегда начинается с 'sensor.ha_text_ai_'
+# Вы определяете только часть после подчеркивания
+sensor.ha_text_ai_ВАШЕ_УНИКАЛЬНОЕ_ОКОНЧАНИЕ
+
+# Примеры:
+sensor.ha_text_ai_gpt # Сенсор на базе GPT
+sensor.ha_text_ai_claude # Сенсор на базе Claude
+sensor.ha_text_ai_gpt # Пользовательское окончание
+```
+
+#### Получение ответа
+```yaml
+# Используйте имя вашего конкретного сенсора
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'response') }}
+```
+
+#### Практическое использование
+```yaml
+automation:
+ - alias: "AI-ответ с пользовательским сенсором"
+ action:
+ - service: ha_text_ai.ask_question
+ data:
+ question: "Совет по домашней автоматизации"
+ - service: notify.mobile
+ data:
+ message: >
+ Совет ИИ:
+ {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'response') }}
+```
+
+### 💡 Правила именования
+- Префикс всегда `sensor.ha_text_ai_`
+- Добавьте уникальный идентификатор после подчеркивания
+- Используйте lowercase
+- Пробелы не допускаются
+- Сохраняйте описательность и краткость
+
+### 🔍 Атрибуты сенсора HA Text AI
+
+#### Информация о модели и провайдере
+```yaml
+# Название текущей используемой AI-модели
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Model') }} # gpt-4o
+
+# Провайдер сервиса (определяет эндпоинт API и аутентификацию)
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Api provider') }} # openai
+
+# Предыдущая или альтернативная конфигурация модели
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Last model') }} # gpt-4o
+```
+
+#### Системный статус
+```yaml
+# Текущая готовность сервиса AI API
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Api status') }} # готов
+
+# Указывает, выполняется ли в данный момент запрос
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Is processing') }} # false
+
+# Показывает, достигнут ли лимит запросов API
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Is rate limited') }} # false
+
+# Статус конкретного используемого эндпоинта
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Endpoint status') }} # готов
+```
+
+#### Метрики производительности
+```yaml
+# Общее количество успешно выполненных API-запросов
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Successful requests') }} # 0
+
+# Количество API-запросов с ошибками
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Failed requests') }} # 0
+
+# Среднее время получения ответа от сервиса AI
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Average latency') }} # 0
+
+# Максимальное время для одного цикла запрос-ответ
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Max latency') }} # 0
+```
- #### Использование диалога и токенов
- ```yaml
- # Количество предыдущих взаимодействий, сохраненных в контексте
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'History size') }} # 0
+#### Использование диалога и токенов
+```yaml
+# Количество предыдущих взаимодействий, сохраненных в контексте
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'History size') }} # 0
- # Общее количество использованных токенов
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Total tokens') }} # 0
+# Общее количество использованных токенов
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Total tokens') }} # 0
- # Токены, использованные во входных промптах
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Prompt tokens') }} # 0
+# Токены, использованные во входных промптах
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Prompt tokens') }} # 0
- # Токены, использованные в ответах AI
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Completion tokens') }} # 0
- ```
+# Токены, использованные в ответах AI
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Completion tokens') }} # 0
+```
- #### Детали последнего взаимодействия
- ```yaml
- # Самый последний полный ответ, сгенерированный сервисом AI
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Response') }} # Последний AI-ответ
+#### Детали последнего взаимодействия
+```yaml
+# Самый последний полный ответ, сгенерированный сервисом AI
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Response') }} # Последний AI-ответ
- # Последний обработанный пользовательский запрос
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Question') }} # Последний заданный вопрос
+# Последний обработанный пользовательский запрос
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Question') }} # Последний заданный вопрос
- # Точный момент последнего взаимодействия
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Last timestamp') }} # Временная метка
- ```
+# Точный момент последнего взаимодействия
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Last timestamp') }} # Временная метка
+```
- #### Системное здоровье
- ```yaml
- # Суммарное количество всех ошибок при взаимодействии с сервисом AI
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Total errors') }} # 0
+#### Системное здоровье
+```yaml
+# Суммарное количество всех ошибок при взаимодействии с сервисом AI
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Total errors') }} # 0
- # Указывает, проводится ли плановое или аварийное обслуживание
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Is maintenance') }} # false
+# Указывает, проводится ли плановое или аварийное обслуживание
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Is maintenance') }} # false
- # Общее время непрерывной работы сервиса AI (в часах или днях)
- {{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Uptime') }} # 547,58
- ```
+# Общее время непрерывной работы сервиса AI (в часах или днях)
+{{ state_attr('sensor.ha_text_ai_gpt', 'Uptime') }} # 547,58
+```
- ### 💡 Профессиональные советы
- - Всегда проверяйте наличие атрибутов
- - Используйте эти атрибуты для мониторинга и автоматизации
- - Некоторые значения могут быть изначально равны 0 или быть пустыми
+### 💡 Профессиональные советы
+- Всегда проверяйте наличие атрибутов
+- Используйте эти атрибуты для мониторинга и автоматизации
+- Некоторые значения могут быть изначально равны 0 или быть пустыми
- ## 📘 Часто задаваемые вопросы
+## 📘 Часто задаваемые вопросы
- **В: Какие AI-провайдеры поддерживаются?**
- О: В настоящее время поддерживаются OpenAI (модели GPT) и Anthropic (модели Claude), планируется расширение списка провайдеров.
+**В: Какие AI-провайдеры поддерживаются?**
+О: В настоящее время поддерживаются OpenAI (модели GPT) и Anthropic (модели Claude), планируется расширение списка провайдеров.
- **В: Как уменьшить расходы на API?**
- О: Используйте GPT-3.5-Turbo или Claude-3-Sonnet для большинства запросов, внедрите кэширование и оптимизируйте использование токенов.
+**В: Как уменьшить расходы на API?**
+О: Используйте GPT-3.5-Turbo или Claude-3-Sonnet для большинства запросов, внедрите кэширование и оптимизируйте использование токенов.
- **В: Есть ли ограничения на количество запросов?**
- О: Зависит от тарифного плана вашего API-провайдера. Рекомендуется отслеживать использование и реализовать ограничение запросов через параметр `request_interval`.
+**В: Есть ли ограничения на количество запросов?**
+О: Зависит от тарифного плана вашего API-провайдера. Рекомендуется отслеживать использование и реализовать ограничение запросов через параметр `request_interval`.
- **В: Можно ли использовать пользовательские модели?**
- О: Да, вы можете настроить пользовательские эндпоинты и использовать любую совместимую модель, указав её в конфигурации.
+**В: Можно ли использовать пользовательские модели?**
+О: Да, вы можете настроить пользовательские эндпоинты и использовать любую совместимую модель, указав её в конфигурации.
- **В: Как переключаться между различными AI-провайдерами?**
- О: Просто измените параметр модели в вашей конфигурации или при вызове сервиса для использования нужной модели провайдера.
+**В: Как переключаться между различными AI-провайдерами?**
+О: Просто измените параметр модели в вашей конфигурации или при вызове сервиса для использования нужной модели провайдера.
- **В: Насколько безопасны мои данные?**
- О: Ваши данные в безопасности. Система работает полностью на вашем локальном компьютере, сохраняя контроль над данными. API-ключи хранятся защищённо, все внешние коммуникации используют зашифрованные соединения.
+**В: Насколько безопасны мои данные?**
+О: Ваши данные в безопасности. Система работает полностью на вашем локальном компьютере, сохраняя контроль над данными. API-ключи хранятся защищённо, все внешние коммуникации используют зашифрованные соединения.
- **В: Как работают контекстные сообщения?**
- О: Контекстные сообщения позволяют AI помнить и ссылаться на предыдущую историю диалога. По умолчанию включаются 5 предыдущих сообщений, но вы можете настроить от 1 до 20 сообщений для контроля глубины разговора и использования токенов.
+**В: Как работают контекстные сообщения?**
+О: Контекстные сообщения позволяют AI помнить и ссылаться на предыдущую историю диалога. По умолчанию включаются 5 предыдущих сообщений, но вы можете настроить от 1 до 20 сообщений для контроля глубины разговора и использования токенов.
- ## 🤝 Участие в разработке
+## 🤝 Участие в разработке
- Мы всегда рады вашему вкладу! Пожалуйста, ознакомьтесь с [Руководством по участию](CONTRIBUTING.md).
+Мы всегда рады вашему вкладу! Пожалуйста, ознакомьтесь с [Руководством по участию](CONTRIBUTING.md).
- 1. Создайте fork репозитория
- 2. Создайте ветку для функции (`git checkout -b feature/Улучшение`)
- 3. Зафиксируйте изменения (`git commit -m 'Добавить улучшение'`)
- 4. Отправьте ветку (`git push origin feature/Улучшение`)
- 5. Откройте Pull Request
+1. Создайте fork репозитория
+2. Создайте ветку для функции (`git checkout -b feature/Улучшение`)
+3. Зафиксируйте изменения (`git commit -m 'Добавить улучшение'`)
+4. Отправьте ветку (`git push origin feature/Улучшение`)
+5. Откройте Pull Request
- ## 📝 Лицензия
+## 📝 Лицензия
- MIT License - подробности в файле [LICENSE](LICENSE).
+MIT License - подробности в файле [LICENSE](LICENSE).
- ## 💡 Поддержите проект
+## 💡 Поддержите проект
- Лучшая поддержка - это:
- - Делитесь обратной связью
- - Предлагайте идеи
- - Рекомендуйте друзьям
- - Сообщайте о проблемах
- - Поставьте звезду репозиторию
+Лучшая поддержка - это:
+- Делитесь обратной связью
+- Предлагайте идеи
+- Рекомендуйте друзьям
+- Сообщайте о проблемах
+- Поставьте звезду репозиторию
- Если хотите финансово поблагодарить, можете отправить небольшой токен признательности в USDT:
+Если хотите финансово поблагодарить, можете отправить небольшой токен признательности в USDT:
- **USDT Кошелек (TRC10/TRC20):**
- `TXC9zYHYPfWUGi4Sv4R1ctTBGScXXQk5HZ`
+**USDT Кошелек (TRC10/TRC20):**
+`TXC9zYHYPfWUGi4Sv4R1ctTBGScXXQk5HZ`
- *Open-source создается страстью сообщества!* 🚀
+*Open-source создается страстью сообщества!* 🚀
- ---
+---
-